تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مقدمه عملی: پایتون

دوره آموزشی مقدمه عملی: پایتون

1 ساعت 11 دقیقهمتوسط2025-01-08

مدرسین

Ronnie Sheer

Ronnie Sheer

Software Developer and Instructor

جزئیات دوره

اگر شما یک کاربر مبتدی Python هستید که می‌خواهید مهارت‌های حرفه‌ای خود را تقویت کنید، باید زمانی را برای مطالعه و پیشرفت مهارت‌های خود اختصاص دهید. می‌گویند که تمرین باعث کمال می‌شود، پس چرا از همین حالا شروع نکنید؟ در این دوره، مربی Ronnie Sheer ابزارها، تکنیک‌ها و دانش عملی کاربران حرفه‌ای Python را به شما آموزش می‌دهد، همراه با بیست چالش کدنویسی تعاملی و عملی برای آزمایش مهارت‌های شما در حین پیشرفت. مهارت‌های موجود خود در Python را با نکاتی در مورد محدوده (scope)، رشته‌ها (strings)، حلقه‌ها (loops)، داده‌های CSV، محاسبات، مجموعه‌های داده JSON، سرورهای وب و بیشتر ارتقا دهید. در پایان این دوره، شما با مهارت‌های تازه‌ای که به طور عملی آموخته‌اید، آماده خواهید بود تا در پروژه‌های آینده خود به یادگیری ادامه دهید.

اهداف یادگیری:
تقویت مهارت‌های Python برای کاربران مبتدی
یادگیری نحوه استفاده از محدوده‌ها (scope) و رشته‌ها (strings) در Python
درک استفاده از حلقه‌ها (loops) در Python
مدیریت داده‌های CSV و محاسبات در Python
کار با مجموعه‌های داده JSON در Python
ایجاد و مدیریت سرورهای وب با Python
چالش‌های کدنویسی تعاملی برای تقویت مهارت‌های Python

مهارت ها

PythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - با انجام دادن پایتون را یاد بگیرید
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره

1. اجرای پایتون

  • 04 - سلام پایتون

2. غواصی در پروژه پایتون

  • 05 - دامنه و تورفتگی
  • 06 - کار زهی فانتزی
  • 07 - دریافت آنچه نیاز دارید از لیست‌های با برش
  • 08 - حلقه زدن و تکرار
  • 09 - منطق اگر elif other

3. بیایید چیزی بسازیم

  • 10 - خواندن یک فایل CSV
  • 11 - انجام محاسبات
  • 12 - خروجی JSON
  • 13 - چالش - خروجی فیلتر
  • 14 - راه حل - خروجی فیلتر

4. گسترش یک سرویس

  • 15 - بارگذاری مجموعه داده JSON
  • 16 - گسترش وب سرور کوچک
  • 17 - جستجو در داده ها
  • 18 - چالش - فیلتر کردن نتایج
  • 19 - راه حل - نتایج فیلتر

5. پایتون عملی برای هوش مصنوعی

  • 20 - پایتون و هوش مصنوعی
  • 21 - استفاده از مدل‌های GitHub
  • 22 - OpenAI API

6. برگه‌های تقلب پایتون

نتیجه گیری

  • 23 - مهارت‌های پایتون جدید خود را گسترش دهید

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal