دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit

جزئیات دوره

این دوره عملی، شما را با Streamlit و نحوه ساخت وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی آشنا می‌کند. همراه با Megan Silvey، مشاور علوم داده، یاد می‌گیرید چطور یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی بسازید که بتواند داشبوردهای داده‌ای تعاملی را با Python و OpenAI API تولید، بهینه و نگهداری کند.

در ابتدا یک دستیار AI چت‌محور پایه ایجاد می‌کنید، سپس داده‌های خود را بارگذاری، پاک‌سازی و تحلیل می‌کنید. پس از آن، با استفاده از دستیار AI تعبیه‌شده، داشبوردهای دینامیک با فیلترها و نمودارهای مختلف می‌سازید و در نهایت، برنامه کامل خود را روی Streamlit Community Cloud مستقر و مدیریت می‌کنید.

اهداف یادگیری
آشنایی با بسته Streamlit، کاربردهای آن در ساخت وب‌اپلیکیشن و دلایل استفاده از آن
بارگذاری، پاک‌سازی و بررسی داده‌های سفارشی با استفاده از کد Python تولیدشده توسط AI
ساخت و بهینه‌سازی داشبوردهای تعاملی با کمک دستیار AI چت‌محور
آموزش نحوه مستقرسازی و نگهداری یک داشبورد AI محور روی Streamlit Community Cloud

مهارت ها

StreamlitSnowflakeData ModelingAI for Data Engineers and ScientistsRole-Based AI ApplicationsAI Development Tools and PlatformsProgramming FoundationsBuilding with AIPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

ساخت داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی با پایتون و Streamlit

مقدمه‌ای بر ابزارهای Streamlit و هوش مصنوعی

Streamlit چیست و چرا از آن برای داشبوردهای هوش مصنوعی استفاده کنیم
اصول اولیه Streamlit - راه‌اندازی محیط شما
اصول اولیه Streamlit - ایجاد ویجت‌ها و تعامل
اصول اولیه Streamlit - بررسی و اصلاح برنامه شما
کار با هوش مصنوعی و APIها - بهترین شیوه‌ها برای یکپارچه‌سازی امن
اتصال به API OpenAI با کلید API شما

ساخت یک برنامه داشبورد ساده Streamlit

ساخت یک داشبورد ساده در Streamlit با داده‌های نمونه
یک ویجت چت به رابط کاربری برنامه خود اضافه کنید
رابط برنامه‌نویسی کاربردی چت OpenAI را به برنامه Streamlit خود متصل کنید
کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را درون برنامه خود رندر و اجرا کنید
مدیریت خطاها و ارائه بازخورد به کاربر در برنامه‌تان

کار با داده‌ها در Streamlit

معرفی هتل لندون
آپلود و پیش‌نمایش داده‌های خارجی در Streamlit
از هوش مصنوعی برای کاوش و خلاصه‌سازی داده‌های خود استفاده کنید
داده‌های خود را با کمک هوش مصنوعی پاکسازی کنید
فیلترهای داشبورد را با کمک هوش مصنوعی تعریف کنید
شناسایی معیارهای شاخص کلیدی عملکرد با کمک هوش مصنوعی

مصورسازی داده‌ها و طراحی داشبورد

با استفاده از دستورات هوش مصنوعی، مصورسازی داده‌ها را ایجاد کنید
بهبود تصاویر داده‌ها با استفاده از پیشنهادهای هوش مصنوعی
طرح داشبورد خود را با کمک هوش مصنوعی سازماندهی کنید
ساخت داشبوردهای تعاملی که به فیلترها پاسخ می‌دهند
برنامه داشبورد خود را آزمایش کنید
داشبورد مجهز به هوش مصنوعی خود را اصلاح و نگهداری کنید
داشبورد خود را در Streamlit Community Cloud مستقر کنید

نتیجه‌گیری

مراحل بعدی