دوره آموزشی تحلیل پیشرفته داده‌های مکانی در پایتون

اگه می‌خوای تو دنیای علم داده‌های مکانی (Geospatial Data Science) حرفه‌ای بشی و بتونی با داده‌های فضایی مسائل واقعی رو حل کنی، این دوره مخصوص توئه! Milan Janosov، متخصص جهانی در زمینه داده‌های مکانی، بهت نشون میده چطور با پایتون داده‌های جغرافیایی رو تحلیل، مدل‌سازی و بصری‌سازی کنی.

تو این دوره با مفاهیم پیشرفته‌ای مثل ایندکسینگ فضایی، کدگذاری مکانی (Geocoding) و مدیریت داده‌های فضایی-زمانی (Spatio-temporal) آشنا می‌شی و یاد می‌گیری چطور آدرس‌های متنی رو به مختصات مکانی تبدیل کنی، تغییرات رو در طول زمان رصد کنی و تحلیل‌های حرفه‌ای بسازی. با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، توانایی ساخت پایپلاین‌های تحلیلی داده‌های مکانی رو پیدا می‌کنی و آماده می‌شی تا مدل‌ها و تحلیل‌های پیچیده فضایی رو تو محیط حرفه‌ای یا تحقیقاتی پیاده‌سازی کنی.

اهداف یادگیری
تفاوت بین داده‌های وکتور (Vector) و رستر (Raster) رو بشناسی و بدونی کدوم برای هر پروژه مناسب‌تره.
داده‌ها رو بین فرمت وکتور و رستر با استفاده از کتابخانه‌هایی مثل GeoPandas و Rasterio تبدیل کنی.
ایندکسینگ فضایی رو با فریم‌ورک H3 انجام بدی و داده‌ها رو برای تحلیل و جمع‌بندی کارآمد آماده کنی.
روش H3 رو روی داده‌های واقعی تست و بصری‌سازی کنی.
داده‌های فضایی-زمانی رو پیش‌پردازش و بصری‌سازی کنی و تغییرات رو رصد کنی.
از تکنیک‌های Geocoding و Reverse Geocoding برای تبدیل آدرس به مختصات و برعکس، چه به صورت تکی و چه دسته‌ای استفاده کنی.
پرسپکتیوهای پیشرفته نقشه رو با PyProj بررسی و پیاده‌سازی کنی.