دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203): بخش سوم طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها

1 ساعت 22 دقیقهمتوسط2023-08-14

مدرسین

Microsoft Learn

Build Skills That Open Doors

Tim Warner

Technical Trainer and Content Developer

جزئیات دوره

گواهی‌نامه‌های حرفه‌ای جدید از Azure برای نقش‌های خاص صنعتی طراحی شده‌اند. گرفتن گواهی‌نامه Azure به شما کمک می‌کنه تا مهارت‌های منحصر به فرد خودتو تو Azure تأیید کنی و ارزش خودتو تو بازار کار IT امروز بالا ببری. تو این دوره، تیم وارنر، مایکروسافت MVP و مهندس راه‌حل‌های مایکروسافت Azure، مفاهیم و مهارت‌های اصلی که برای قبولی در امتحان گواهی‌نامه Microsoft Azure Data Engineer Associate (DP-203) نیاز داری رو بهت معرفی می‌کنه. این دوره، سومین قسمت از سری دوره‌های آماده‌سازی گواهی‌نامه است که به شما آموزش می‌ده چطور استراتژی‌های رمزگذاری داده، حسابرسی، ماسکینگ و حفظ حریم خصوصی رو برای داده‌های کسب و کار طراحی کنید. در این دوره، امنیت طراحی استانداردهای داده و پیاده‌سازی حفاظت از امنیت داده‌ها و دسترسی به امنیت داده‌ها رو هم بررسی می‌کنید.

مهارت ها

Data PrivacyCloud SecurityNetwork SecurityAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCybersecurityCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceMicrosoft

سرفصل ها

1. طراحی امنیت برای سیاست‌های داده

01 - اهداف آموزشی
02 - طراحی رمزگذاری داده‌ها برای داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
03 - یک استراتژی حسابرسی داده‌ها طراحی کنید
04 - یک استراتژی پوشش داده طراحی کنید
05 - طراحی برای حفظ حریم خصوصی داده ها

2. طراحی امنیت برای استانداردهای داده

06 - اهداف آموزشی
07 - خط مشی حفظ داده‌ها را طراحی کنید
08 - طراحی برای پاکسازی داده‌ها بر اساس نیازهای تجاری
09 - طراحی Azure RBAC و ACL مانند POSIX برای Data Lake Storage Gen2
10 - طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون

3. حفاظت از امنیت داده‌ها را اجرا کنید

11 - اهداف آموزشی
12 - اجرای پوشش داده ها
13 - رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال حرکت
14 - اجرای امنیت در سطح ردیف و سطح ستون
15 - Azure RBAC را پیاده‌سازی کنید
16 - ACL‌های مشابه POSIX را برای Data Lake Storage Gen2 پیاده‌سازی کنید
17 - سیاست حفظ داده‌ها را اجرا کنید
18 - اجرای استراتژی حسابرسی داده ها

4. دسترسی به امنیت داده‌ها را پیاده‌سازی کنید

19 - اهداف آموزشی
20 - هویت ‌ها , کلیدها و اسرار را در بسترهای داده مختلف مدیریت کنید
21 - اجرای نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی
22 - توکن‌های منبع را در Azure Databricks پیاده‌سازی کنید
23 - یک DataFrame را با اطلاعات حساس بارگذاری کنید
24 - داده‌های رمزگذاری شده را روی جداول یا فایل‌های پارکت بنویسید
25 - اطلاعات حساس را مدیریت کنید