دوره آموزشی مهندسی داده مایکروسافت آژور (DP-203): بخش 1 طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها
55 دقیقهمتوسط2022-01-06
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا فقط به دنبال درک قوی تری از نحوه طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها هستید؟ در هر صورت، این دوره، اولین دوره در یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، به شما نشان می دهد که چگونه ذخیره سازی داده ها را در Azure طراحی و پیاده سازی کنید. نوح شما را در فرآیند کامل طراحی ساختار ذخیره سازی داده، از طراحی راه حل Azure Data Lake تا طراحی راه حل بایگانی داده، راهنمایی می کند. او استراتژی های افقی، عمودی و عملکردی پارتیشن بندی داده ها و نحوه انتخاب استراتژی را برای داده های شما توضیح می دهد. نوح به طراحی فروشگاههای تحلیلی و متاستورها میپردازد، سپس به پیادهسازی هندسه جدول، ساختارهای ذخیرهسازی داده، معماری دادهها و موارد دیگر میپردازد.
مهارت ها
Data EngineeringAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceMicrosoft
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در Microsoft Azure
- 02 - مرور سریع فناوری پیش نیاز
1. یک ساختار ذخیره سازی داده طراحی کنید
- 03 - یک راه حل Azure Data Lake طراحی کنید
- 04 - انواع فایل را برای ذخیره سازی توصیه کنید
- 05 - انواع فایل را برای پرس و جوهای تحلیلی توصیه کنید
- 06 - طراحی برای پرس و جو کارآمد
- 07 - طراحی برای هرس داده ها
- 08 - یک ساختار پوشه طراحی کنید
- 09 - یک استراتژی توزیع طراحی کنید
- 10 - طراحی راه حل آرشیو داده ها
2. یک استراتژی پارتیشن طراحی کنید
- 11 - مروری بر پارتیشن بندی داده ها
- 12 - استراتژی پارتیشن
3. لایه سرویس را طراحی کنید
- 13 - طراحی فروشگاه های تحلیلی
- 14 - متاستورها را طراحی کنید
4. ساختارهای ذخیره سازی داده های فیزیکی را پیاده سازی کنید
- 15 - هندسه های مختلف جدول را پیاده سازی کنید
- 16 - پیاده سازی ساختارهای ذخیره سازی داده ها
5. معماری داده ها را پیاده سازی کنید
- 17 - معماری داده ها، ساختارها و سرویس دهی را پیاده سازی کنید
نتیجه
- 18 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی مهندسی تحلیل پیشرفته: تمرینهای دنیای واقعی
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی PySpark: معرفی ساخت خطوط پردازش داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده
- دوره آموزشی SPSS: آمادهسازی، مصورسازی و مدلسازی دادهها