تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندسی داده مایکروسافت آژور (DP-203): بخش 3 طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها

دوره آموزشی آمادگی گواهینامه مهندسی داده مایکروسافت آژور (DP-203): بخش 3 طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها

36 دقیقهمتوسط2022-12-15

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره که سومین دوره از مجموعه است می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و پیاده سازی امنیت داده ها با Azure را پوشش می دهد. در بخش اول دوره، نوح طراحی برای امنیت خط‌مشی‌ها و استانداردهای داده‌ها را پوشش می‌دهد و نگاهی به موضوعاتی مانند طراحی استراتژی حسابرسی داده‌ها، طراحی خط‌مشی حفظ داده‌ها، طراحی امنیت در سطح ردیف و ستون دارد. در بخش دوم دوره، نوح موضوعاتی را در مورد چگونگی پیاده سازی امنیت داده ها از یک سطح گسترده، از جمله رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال حرکت، پیاده سازی نقاط پایانی امن - خصوصی و عمومی، و پیاده سازی ACL های مشابه POSIX برای ذخیره سازی دریاچه داده را پوشش می دهد. Gen2.

مهارت ها

Data PrivacyAzureNetwork AdministrationCloud PlatformsCert PrepNetwork and System AdministrationCloud ComputingData ScienceMicrosoft

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - بررسی اجمالی

1. طراحی امنیت برای سیاست ها و استانداردهای داده

  • 02 - طراحی استراتژی حسابرسی داده ها
  • 03 - یک استراتژی پوشش داده طراحی کنید
  • 04 - طراحی برای حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 05 - سیاست حفظ داده ها را طراحی کنید
  • 06 - طراحی برای پاکسازی داده ها بر اساس نیازهای تجاری
  • 07 - کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و لیست کنترل دسترسی مانند POSIX برای Data Lake
  • 08 - طراحی امنیت در سطح ردیف و سطح ستون

2. امنیت داده ها را پیاده سازی کنید

  • 09 - رمزگذاری داده ها در حالت استراحت و در حال حرکت
  • 10 - ACL های مشابه POSIX را برای Data Lake Storage Gen2 پیاده سازی کنید
  • 11 - هویت ها، کلیدها و اسرار را در فناوری های مختلف پلت فرم داده مدیریت کنید
  • 12 - نقاط پایانی امن خصوصی و عمومی را پیاده سازی کنید
  • 13 - توکن های منابع را در Azure Databricks پیاده سازی کنید
  • 14 - یک DataFrame را با اطلاعات حساس بارگذاری کنید
  • 15- داده های رمزگذاری شده را روی جداول یا فایل های پارکت بنویسید

نتیجه

  • 16 - خلاصه و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal