دوره آموزشی یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن
1 ساعت 27 دقیقهمتوسط2022-11-09
مدرسین

Frederick Nwanganga
Information Technology Professional and Teacher
جزئیات دوره
به مربی فردریک نوانگانگا بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی را معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش میدهد.
مهارت ها
Machine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استخراج قانون انجمن
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - استفاده از فایل های تمرین
- 04 - استفاده از GitHub Codespaces با این دوره
1. قوانین انجمن
- 05 - قوانین انجمن چیست
- 06 - تولید مکرر مجموعه اقلام
- 07 - الگوریتم Apriori
- 08 - الگوریتم FP-Growth
- 09 - ارزیابی قوانین انجمن
- 10- چرا و زمان استفاده از قوانین انجمن
2. کشف الگوها با قوانین انجمن
- 11 - نحوه جمع آوری داده ها برای استخراج قوانین انجمن
- 12 - نحوه تولید مجموعه آیتم های مکرر
- 13 - نحوه ایجاد قوانین انجمن
- 14 - نحوه ارزیابی قوانین انجمن
نتیجه
- 15 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها