دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با داده‌ها

Power BI یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده و مصورسازی است که به کاربران کسب‌وکار کمک می‌کنه داده‌هاشون رو زیر نظر بگیرن، روندها رو تحلیل کنن و تصمیم‌های بهتری بگیرن. مایکروسافت هر ماه آپدیت‌های جدیدی برای Power BI منتشر می‌کنه و رشد این ابزار، بخش مهمی از استراتژی کلان مایکروسافته.

تو این دوره، کارشناس تحلیل داده و تحلیل کسب‌وکار، هلن وال، بهت نشون می‌ده چطور از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که داخل خود Power BI تعبیه شده استفاده کنی. از معرفی کلی Power BI شروع می‌کنیم، بعد می‌ریم سراغ تنظیم Power Query و مدل داده‌ها. یاد می‌گیری چطور متغیرهای تکی رو تحلیل کنی و روابط بین متغیرها رو اندازه‌گیری کنی.

هلن همچنین ابزارها و تکنیک‌هایی رو معرفی می‌کنه که توی تحلیل داده‌های سری زمانی (مثل داده‌های زمان‌دار) بهت کمک می‌کنن و بهترین روش‌ها برای به اشتراک گذاشتن تحلیل‌ها رو بهت آموزش می‌ده.

اهداف یادگیری:
تفاوت بین روش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط Power BI رو بفهمی و کاربردهاشون رو بشناسی
نقش بعدهای مختلف داده و ارتباط آمار، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین رو توضیح بدی
تمایز مدل‌سازی داده‌های اکتشافی (Exploratory) و توضیحی (Explanatory) رو بدونی
Power BI Desktop رو طوری تنظیم کنی که با R و Azure Cognitive Services ارتباط برقرار کنه
تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی مثل تشخیص زبان، استخراج عبارات کلیدی و تحلیل احساسات رو با Azure پیاده‌سازی کنی
مدل‌های پیش‌بینی رو با ابزارهای داخلی Power BI بسازی و اونا رو با مدل‌های پیشرفته مثل ARIMA و TBATS مقایسه کنی
الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) رو روی انواع مختلف ویژوال‌ها اجرا کنی
فرمول‌های DAX برای محاسبه آمار مثل همبستگی، میانگین‌های متحرک و خطوط رگرسیون بسازی
تکنیک‌های شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection) رو برای داده‌های سری زمانی اجرا کنی و ریشه مشکلات رو پیدا کنی
از ویژوال‌های هوشمند AI مثل Key Influencer و Decomposition Tree برای استخراج عوامل کلیدی استفاده کنی
سناریوهای چه-اگر (What-if) بسازی تا نتایج مختلف کسب‌وکار رو مدل‌سازی کنی
ویژوال‌های پیشرفته مثل violin plots، ماتریس همبستگی و small multiples طراحی کنی
قابلیت سوال و جواب به زبان طبیعی (Natural Language Q&A) و روایت هوشمند (Smart Narratives) رو به کار ببری تا تحلیل‌ها برای افراد غیر فنی قابل فهم باشه
داشبوردهای جامع با ترکیب ویژوال‌های هوشمند AI بسازی و گزارش‌ها رو با کنترل دسترسی و تنظیمات رفرش داده به اشتراک بذاری
داده‌های پیچیده رو با امکانات Power Query مثل fuzzy matching و تشخیص تصویر با هوش مصنوعی آماده کنی
مدل داده‌ای با ستاره‌چین (Star Schema) طراحی کنی و تجمیع داده‌ها رو برای تحلیل AI بهینه سازی کنی
تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی رو در یک راهکار Power BI ادغام کنی تا نیازهای جامع هوش تجاری رو برآورده کنی
انتخاب درست تکنیک AI و یادگیری ماشین بر اساس نیازهای کسب‌وکار و نوع داده‌ها رو یاد بگیری