تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش

دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش

1 ساعت 52 دقیقهمتوسط2025-07-25

مدرسین

Matt Harrison

Matt Harrison

Python and Data Science Corporate Trainer, Author, Speaker, Consultant

جزئیات دوره

تو این دوره، مت هریسون – مربی حرفه‌ای پایتون و علوم داده، نویسنده و مشاور – بهت یاد می‌ده چطور مدل‌های تخمین ارزش رو با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین بسازی و پیاده‌سازی کنی.

تو این دوره یاد می‌گیری که چطور با استفاده از رگرسیون خطی (Linear Regression) و XGBoost قیمت خونه‌ها رو بر اساس ویژگی‌ها و موقعیت مکانی‌شون پیش‌بینی کنی. علاوه بر این، با کاوش داده، پیش‌پردازش و روش‌های ارزیابی مدل هم آشنا می‌شی.

در نهایت، می‌ری سراغ ساخت و آموزش مدل‌های ساده و پیشرفته و یاد می‌گیری که چطور یه مدل آموزش‌دیده رو مقیاس‌پذیر کنی و برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای (Real-time) مستقر کنی.

🎯 اهداف یادگیری
ساخت مدل تخمین ارزش با استفاده از Linear Regression و XGBoost
ارزیابی و بهبود عملکرد مدل با متریک‌هایی مثل MAE و R²
مقیاس‌پذیری و استقرار مدل آموزش‌دیده برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای
یادگیری مراحل کاوش و پیش‌پردازش داده‌ها
آشنایی با آموزش مدل‌های ساده و مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین

مهارت ها

Machine LearningArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - ارزش دیدن دارد - قدرت تخمین ارزش
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - نحوه استفاده از Codespaces

۱. معرفی تخمین ارزش با یادگیری ماشین (ML)

  • 04 - مروری بر تخمین ارزش
  • 05 - کاوش و پاکسازی داده‌ها
  • 06 - چالش - بارگذاری، کاوش و پاکسازی داده‌ها
  • 07 - راهکار - بارگذاری، کاوش و پاکسازی داده‌ها

۲. ساخت یک مدل رگرسیون خطی

  • 08 - مروری بر مدل‌های رگرسیون خطی
  • 09 - مدل قطار - رگرسیون خطی
  • 10 - ارزیابی مدل - رگرسیون خطی
  • 11 - پیش‌بینی کنید - رگرسیون خطی
  • 12 - چالش - پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون خطی
  • 13 - راه حل - پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون خطی

۳. ساخت یک مدل XGBoost

  • 14 - مروری بر مدل‌های XGBoost
  • 15 - آموزش یک مدل - XGBoost
  • 16 - ارزیابی یک مدل - XGBoost
  • 17 - پیش‌بینی کنید - XGBoost
  • 18 - چالش - پیاده‌سازی یک مدل XGBoost
  • 19 - راهکار - پیاده‌سازی یک مدل XGBoost

۴. استقرار

  • 20 - مرور کلی MLflow
  • 21- خدمت به مدل
  • 22 - چالش - استقرار مدل XGBoost
  • 23 - راهکار - استقرار مدل XGBoost

نتیجه‌گیری

  • 24 - مراحل بعدی در مسیر تخمین ارزش یادگیری ماشین شما

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal