دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
1 ساعت 52 دقیقهمتوسط2025-07-25
مدرسین

Matt Harrison
Python and Data Science Corporate Trainer, Author, Speaker, Consultant
جزئیات دوره
تو این دوره، مت هریسون – مربی حرفهای پایتون و علوم داده، نویسنده و مشاور – بهت یاد میده چطور مدلهای تخمین ارزش رو با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین بسازی و پیادهسازی کنی.
تو این دوره یاد میگیری که چطور با استفاده از رگرسیون خطی (Linear Regression) و XGBoost قیمت خونهها رو بر اساس ویژگیها و موقعیت مکانیشون پیشبینی کنی. علاوه بر این، با کاوش داده، پیشپردازش و روشهای ارزیابی مدل هم آشنا میشی.
در نهایت، میری سراغ ساخت و آموزش مدلهای ساده و پیشرفته و یاد میگیری که چطور یه مدل آموزشدیده رو مقیاسپذیر کنی و برای پیشبینیهای لحظهای (Real-time) مستقر کنی.
🎯 اهداف یادگیری
ساخت مدل تخمین ارزش با استفاده از Linear Regression و XGBoost
ارزیابی و بهبود عملکرد مدل با متریکهایی مثل MAE و R²
مقیاسپذیری و استقرار مدل آموزشدیده برای پیشبینیهای لحظهای
یادگیری مراحل کاوش و پیشپردازش دادهها
آشنایی با آموزش مدلهای ساده و مدلهای پیچیده یادگیری ماشین
تو این دوره یاد میگیری که چطور با استفاده از رگرسیون خطی (Linear Regression) و XGBoost قیمت خونهها رو بر اساس ویژگیها و موقعیت مکانیشون پیشبینی کنی. علاوه بر این، با کاوش داده، پیشپردازش و روشهای ارزیابی مدل هم آشنا میشی.
در نهایت، میری سراغ ساخت و آموزش مدلهای ساده و پیشرفته و یاد میگیری که چطور یه مدل آموزشدیده رو مقیاسپذیر کنی و برای پیشبینیهای لحظهای (Real-time) مستقر کنی.
🎯 اهداف یادگیری
ساخت مدل تخمین ارزش با استفاده از Linear Regression و XGBoost
ارزیابی و بهبود عملکرد مدل با متریکهایی مثل MAE و R²
مقیاسپذیری و استقرار مدل آموزشدیده برای پیشبینیهای لحظهای
یادگیری مراحل کاوش و پیشپردازش دادهها
آشنایی با آموزش مدلهای ساده و مدلهای پیچیده یادگیری ماشین
مهارت ها
Model Training and EvaluationMachine Learning FundamentalsTraditional AI and Machine LearningArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ارزش دیدن دارد - قدرت تخمین ارزش
- آنچه باید بدانید
- نحوه استفاده از Codespaces
معرفی تخمین ارزش با یادگیری ماشین (ML)
- مروری بر تخمین ارزش
- کاوش و پاکسازی دادهها
- چالش - بارگذاری، کاوش و پاکسازی دادهها
- راهکار - بارگذاری، کاوش و پاکسازی دادهها
ساخت یک مدل رگرسیون خطی
- مروری بر مدلهای رگرسیون خطی
- مدل قطار - رگرسیون خطی
- ارزیابی مدل - رگرسیون خطی
- پیشبینی کنید - رگرسیون خطی
- چالش - پیادهسازی یک مدل رگرسیون خطی
- راه حل - پیادهسازی یک مدل رگرسیون خطی
ساخت یک مدل XGBoost
- مروری بر مدلهای XGBoost
- آموزش یک مدل - XGBoost
- ارزیابی یک مدل - XGBoost
- پیشبینی کنید - XGBoost
- چالش - پیادهسازی یک مدل XGBoost
- راهکار - پیادهسازی یک مدل XGBoost
استقرار
- مرور کلی MLflow
- خدمت به مدل
- چالش - استقرار مدل XGBoost
- راهکار - استقرار مدل XGBoost
نتیجهگیری
- مراحل بعدی در مسیر تخمین ارزش یادگیری ماشین شما