دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
4 ساعت 22 دقیقهمتوسط2025-08-15
مدرسین

Dan Sullivan
Enterprise Architect, Big Data Expert

Pearson
جزئیات دوره
دادهها و توانایی تحلیل اونها و ساخت مدلهای یادگیری ماشین، دارن مسیر نوآوری و شکلدهی به نحوه کار سازمانها رو تغییر میدن. اینجا Google BigQuery وارد میشه؛ پلتفرم محبوب برای انبار داده، تحلیل و یادگیری ماشین.
BigQuery به عنوان یک سرویس managed و serverless از Google Cloud ارائه میشه، که باعث میشه زمان کمتری صرف نگهداری زیرساختها کنی و تمرکز بیشتری روی ساخت سیستمهای یادگیری ماشین و استخراج بینش از دادهها داشته باشی.
تو این دوره، با Dan Sullivan همراه میشی و یاد میگیری چطور بیشترین بهرهوری رو از BigQuery به عنوان مهندس داده یا یادگیری ماشین داشته باشی. در طول مسیر، مهارتهای ضروری برای وارد کردن داده، تبدیل و آمادهسازی دادهها برای تحلیل، ساخت، ارزیابی، استقرار و مانیتورینگ مدلها در محیط تولید رو هم به دست میآری.
اهداف یادگیری
درک عملکرد Google BigQuery و قابلیتهای آن برای تحلیل و یادگیری ماشین
مهارت در وارد کردن و آمادهسازی دادهها برای تحلیل و مدلسازی
ساخت، ارزیابی و استقرار مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از BigQuery
مانیتورینگ و بهینهسازی مدلها در محیط تولید
بهرهوری از سرورلس بودن BigQuery برای کاهش زمان نگهداری زیرساخت
BigQuery به عنوان یک سرویس managed و serverless از Google Cloud ارائه میشه، که باعث میشه زمان کمتری صرف نگهداری زیرساختها کنی و تمرکز بیشتری روی ساخت سیستمهای یادگیری ماشین و استخراج بینش از دادهها داشته باشی.
تو این دوره، با Dan Sullivan همراه میشی و یاد میگیری چطور بیشترین بهرهوری رو از BigQuery به عنوان مهندس داده یا یادگیری ماشین داشته باشی. در طول مسیر، مهارتهای ضروری برای وارد کردن داده، تبدیل و آمادهسازی دادهها برای تحلیل، ساخت، ارزیابی، استقرار و مانیتورینگ مدلها در محیط تولید رو هم به دست میآری.
اهداف یادگیری
درک عملکرد Google BigQuery و قابلیتهای آن برای تحلیل و یادگیری ماشین
مهارت در وارد کردن و آمادهسازی دادهها برای تحلیل و مدلسازی
ساخت، ارزیابی و استقرار مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از BigQuery
مانیتورینگ و بهینهسازی مدلها در محیط تولید
بهرهوری از سرورلس بودن BigQuery برای کاهش زمان نگهداری زیرساخت
مهارت ها
BigQueryAI for Data Engineers and ScientistsMachine Learning FundamentalsTraditional AI and Machine LearningRole-Based AI ApplicationsData EngineeringGoogleArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- گوگل بیگکوئری برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - مقدمه
بیگکوئری برای مهندسی داده و مهندسی یادگیری ماشین
- مباحث
- پلتفرم داده چندمنظوره بدون سرور
- معماری BigQuery
- مهندسی داده و یادگیری ماشین در BigQuery
دریافت دادهها در BigQuery
- مباحث
- دریافت دستهای دادهها
- تکلیف آزمایشگاهی - دریافت دادههای دستهای
- مصرف جریان
- تکلیف آزمایشگاهی - دریافت دادههای جریانی
کیفیت دادهها و کاوش دادهها
- مباحث
- SQL برای بررسی کیفیت دادهها
- تکلیف آزمایشگاهی - بررسی کیفیت دادهها
- DataFrames برای کاوش دادهها
- تکلیف آزمایشگاهی - کاوش دادهها
- کلود دیتاپروک اسپارک و بیگکوئری
یادگیری ماشین با BigQuery
- مباحث
- مقدمهای بر یادگیری ماشین
- گردش کار یادگیری ماشین
ساخت مدلهای طبقهبندی و رگرسیون در BigQuery
- مباحث
- ساخت و ارزیابی یک مدل طبقهبندی
- تکلیف آزمایشگاهی - ساخت یک مدل طبقهبندی
- ساخت و ارزیابی یک مدل رگرسیون
- تکلیف آزمایشگاهی - ساخت یک مدل رگرسیون
ساخت یک مدل پیشبینی سری زمانی
- مباحث
- مقدمهای بر مدلسازی سریهای زمانی
- ساخت مدل سری زمانی در SQL
- آزمایشگاه ساخت مدل سری زمانی در SQL
استفاده از هوش مصنوعی مولد با BigQuery
- مباحث
- سرویسهای هوش مصنوعی مولد در گوگل کلود
- مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در BigQuery
- آزمایشگاه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در BigQuery
- کار با متن در BigQuery
نتیجهگیری
- گوگل بیگکوئری برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - خلاصه