دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین

دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین

4 ساعت 22 دقیقهمتوسط2025-08-15

مدرسین

Dan Sullivan

Dan Sullivan

Enterprise Architect, Big Data Expert

Pearson

Pearson

جزئیات دوره

داده‌ها و توانایی تحلیل اون‌ها و ساخت مدل‌های یادگیری ماشین، دارن مسیر نوآوری و شکل‌دهی به نحوه کار سازمان‌ها رو تغییر می‌دن. اینجا Google BigQuery وارد می‌شه؛ پلتفرم محبوب برای انبار داده، تحلیل و یادگیری ماشین.

BigQuery به عنوان یک سرویس managed و serverless از Google Cloud ارائه می‌شه، که باعث می‌شه زمان کمتری صرف نگهداری زیرساخت‌ها کنی و تمرکز بیشتری روی ساخت سیستم‌های یادگیری ماشین و استخراج بینش از داده‌ها داشته باشی.

تو این دوره، با Dan Sullivan همراه می‌شی و یاد می‌گیری چطور بیشترین بهره‌وری رو از BigQuery به عنوان مهندس داده یا یادگیری ماشین داشته باشی. در طول مسیر، مهارت‌های ضروری برای وارد کردن داده، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل، ساخت، ارزیابی، استقرار و مانیتورینگ مدل‌ها در محیط تولید رو هم به دست می‌آری.

اهداف یادگیری
درک عملکرد Google BigQuery و قابلیت‌های آن برای تحلیل و یادگیری ماشین
مهارت در وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و مدل‌سازی
ساخت، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از BigQuery
مانیتورینگ و بهینه‌سازی مدل‌ها در محیط تولید
بهره‌وری از سرورلس بودن BigQuery برای کاهش زمان نگهداری زیرساخت

مهارت ها

BigQueryAI for Data Engineers and ScientistsMachine Learning FundamentalsTraditional AI and Machine LearningRole-Based AI ApplicationsData EngineeringGoogleArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - مقدمه

بیگ‌کوئری برای مهندسی داده و مهندسی یادگیری ماشین

  • مباحث
  • پلتفرم داده چندمنظوره بدون سرور
  • معماری BigQuery
  • مهندسی داده و یادگیری ماشین در BigQuery

دریافت داده‌ها در BigQuery

  • مباحث
  • دریافت دسته‌ای داده‌ها
  • تکلیف آزمایشگاهی - دریافت داده‌های دسته‌ای
  • مصرف جریان
  • تکلیف آزمایشگاهی - دریافت داده‌های جریانی

کیفیت داده‌ها و کاوش داده‌ها

  • مباحث
  • SQL برای بررسی کیفیت داده‌ها
  • تکلیف آزمایشگاهی - بررسی کیفیت داده‌ها
  • DataFrames برای کاوش داده‌ها
  • تکلیف آزمایشگاهی - کاوش داده‌ها
  • کلود دیتاپروک اسپارک و بیگ‌کوئری

یادگیری ماشین با BigQuery

  • مباحث
  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • گردش کار یادگیری ماشین

ساخت مدل‌های طبقه‌بندی و رگرسیون در BigQuery

  • مباحث
  • ساخت و ارزیابی یک مدل طبقه‌بندی
  • تکلیف آزمایشگاهی - ساخت یک مدل طبقه‌بندی
  • ساخت و ارزیابی یک مدل رگرسیون
  • تکلیف آزمایشگاهی - ساخت یک مدل رگرسیون

ساخت یک مدل پیش‌بینی سری زمانی

  • مباحث
  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • ساخت مدل سری زمانی در SQL
  • آزمایشگاه ساخت مدل سری زمانی در SQL

استفاده از هوش مصنوعی مولد با BigQuery

  • مباحث
  • سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در گوگل کلود
  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در BigQuery
  • آزمایشگاه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در BigQuery
  • کار با متن در BigQuery

نتیجه‌گیری

  • گوگل بیگ‌کوئری برای مهندسان داده و یادگیری ماشین - خلاصه
۱۰۰,۰۰۰ تومان