تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مهارت‌های بنیادی مهندسی داده

دوره آموزشی مهارت‌های بنیادی مهندسی داده

1 ساعت 29 دقیقهمبتدی2023-04-28

مدرسین

Vinoo Ganesh

Vinoo Ganesh

CEO and founder of Stealth Startup

جزئیات دوره

📌 در دنیای امروز که مملو از داده است، سازمان‌ها و شرکت‌ها به دنبال اتخاذ تصمیم‌های مبتنی بر داده هستند. اما بسیاری از متخصصان جدید داده، آموزش رسمی در زمینه ساخت پایپ‌لاین‌های داده‌ای پایدار و مقیاس‌پذیر ندیده‌اند.

💡 در این دوره، "وینو گانش" اصول و ابزارهای کلیدی مهندسی داده را آموزش می‌دهد تا بتوانید مشکلات پیچیده داده‌ای را به‌صورت کارآمد و در مقیاس بزرگ حل کنید.

📖 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
✅ مبانی و ابزارهای اصلی مهندسی داده
✅ درک اصول ELT، OLTP/OLAP و مدیریت داده
✅ مقدمه‌ای بر ارکستراسیون داده و DAGs
✅ راه‌اندازی Apache Airflow به‌صورت محلی
✅ ساخت پایپ‌لاین‌های ETL در مقیاس صنعتی
✅ کاربرد مهندسی داده در سناریوهای واقعی

🎯 پس از این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌های سازمانی را به شیوه‌ای بهینه پردازش کنید و پایپ‌لاین‌های داده‌ای پایدار بسازید.

مهارت ها

Data EngineeringData ScienceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مهندسی داده عملی
  • 02 - دانش پیشینه
  • 03 - تاریخچه داده‌ها در شرکت
  • 04 - نحوه استفاده از GitHub Codespace با این دوره

1. دریافت بلبرینگ

  • 05 - مهندسی داده و خطوط لوله داده
  • 06 - ارکستراسیون - به معنای امروزی
  • 07 - استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 08 - وظایف، DAG‌ها و وابستگی ها

2. معرفی جریان هوا

  • 09 - مقدمه ای بر جریان هوا
  • 10 - نصب جریان هوا
  • 11 - اجرای وب سرور و زمانبندی Airflow
  • 12 - تنظیم تنظیمات پیکربندی جریان هوا
  • 13 - یک DAG 1 Task بسازید
  • 14 - یک DAG 2 Task بسازید

3. ETL پایه در جریان هوا

  • 15 - ETL در جریان هوا
  • 16 - یک کار مهندسی داده در دنیای واقعی
  • 17 - استخراج داده‌ها به صورت دستی
  • 18 - استخراج داده‌ها با Airflow
  • 19 - تبدیل داده‌ها به صورت دستی
  • 20 - تبدیل داده‌ها با جریان هوا
  • 21 - بارگذاری اطلاعات به صورت دستی
  • 22 - بارگذاری داده‌ها با جریان هوا
  • 23 - ساخت ETL DAG با جریان هوا
  • 24 - چالش - سؤالات ETL را مرور کنید
  • 25 - راه حل - راه حل سؤالات ETL

نتیجه

  • 26 - آینده مهندسی داده

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal