تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی کلان‌داده در عصر هوش مصنوعی

دوره آموزشی کلان‌داده در عصر هوش مصنوعی

2 ساعت 38 دقیقهمبتدی2026-03-16

مدرسین

Barton Poulson

Barton Poulson

Professor, Designer, Data Analytics Expert

جزئیات دوره

تا حالا فکر کردی چرا ترکیب کلان‌داده (Big Data) و هوش مصنوعی این‌قدر سروصدا کرده؟ توی این دوره، Barton Poulson که خوره‌ی داده و یه استادِ باسابقه است، خیلی ساده برات بازش می‌کنه. قراره با مفهوم «سه V» معروف (حجم، سرعت و تنوع داده‌ها) آشنا بشی و ببینی چطور همین‌ها موتورِ پیشرفتِ هوش مصنوعی هستن.

قرار نیست فقط تئوری بخونی؛ قراره یاد بگیری چطور با کلی داده‌ی حجیم ور بری، الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو به کار بگیری و با تحلیل‌های پیش‌بینانه، نکات طلایی از دل داده‌ها بکشی بیرون. از تشخیصِ چیزهای عجیب و غریب (Anomaly) گرفته تا تحلیل متن و احساسات مشتری؛ همه‌چیز رو بررسی می‌کنیم. تازه، کلی درباره مسائل اخلاقی، قانونی و حتی تاثیرات زیست‌محیطیِ این حجم از داده هم حرف می‌زنیم تا در نهایت یاد بگیری چطور داده‌های خام رو به راهکارهای پولساز و کاربردی تبدیل کنی.

اهداف یادگیری
شناسایی اجزای تشکیل‌دهنده کلان‌داده (Big Data).
بررسی روند رشد داده‌های حجیم در چند سال اخیر.
درک چرایی اهمیت استفاده از کلان‌داده در کسب‌وکارها.
تشخیص تفاوت بین مهارت‌های مورد نیاز برای کلان‌داده و علوم داده (Data Science).
توجیه لزوم آموزش تیم‌های سازمان برای کار با داده‌های حجیم.
تحلیل فاکتورهای کلیدی برای استفاده از کلان‌داده در پروژه‌ها.
تمایز بین نتایج حاصل از تحلیل کلان‌داده و مشاهده مستقیم رفتارها.

مهارت ها

Data Science FoundationsData EngineeringArtificial Intelligence FoundationsData AnalysisArtificial Intelligence (AI)Data ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • کلان داده در عصر هوش مصنوعی

تعریف کلان داده

  • حجم، سرعت و تنوع کلان داده
  • یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پیش‌بین
  • هوش مصنوعی مولد
  • هوش مصنوعی عامل
  • رسانه‌های اجتماعی و اینترنت اشیا
  • انبارهای داده، دریاچه‌های داده و فضای ابری
  • محاسبات لبه، محاسبات مه و محاسبات محلی

کلان داده چگونه استفاده می‌شود؟

  • کلان داده برای مزیت رقابتی
  • کلان‌داده برای تشخیص تغییرات
  • کلان‌داده به عنوان داده‌های جایگزین

اخلاق در کلان‌داده

  • کلان‌داده و حریم خصوصی
  • مالکیت معنوی، داده‌های شرکتی و هوش مصنوعی مولد
  • تأثیر زیست‌محیطی کلان‌داده و هوش مصنوعی
  • تأثیر اجتماعی کلان‌داده و هوش مصنوعی
  • مدیریت داده‌ها
  • قوانینی که بر کلان‌داده و هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارند

لجستیک داده‌ها

  • داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی
  • چشم‌انداز داده‌های در حال تحول
  • ذخیره‌سازی و پردازش توزیع‌شده

تحلیل کلان‌داده

  • چالش‌های آماده‌سازی داده‌ها
  • مصورسازی کلان‌داده‌ها
  • داده‌کاوی
  • تحلیل متن
  • تحلیل احساسات
  • تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • تشخیص ناهنجاری
  • تولید افزوده‌شده با بازیابی (RAG)
  • استفاده از کلان‌داده برای تبدیل داده‌های کوچک

ادامه سفر یادگیری کلان‌داده در هوش مصنوعی

  • مراحل بعدی و منابع اضافی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal