دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده

توی این دوره آموزشی، با زبان برنامه‌نویسی اسکالا (Scala) که یه زبان تابع‌محور (functional programming) و خیلی قدرتمنده، آشنا می‌شی. مدرس این دوره، دن سالیوان (Dan Sullivan)، تمرکز اصلی رو گذاشته روی چیزایی که برای دانشمندای داده (Data Scientists) مهم‌تر و کاربردی‌تره؛ مثل ساخت توابع سفارشی، پردازش موازی (parallel processing) و برنامه‌نویسی با Spark به کمک اسکالا.

دن اول یه معرفی کوتاه از اسکالا داره، مخصوص کسایی که قبلاً با زبان‌هایی مثل پایتون (Python) یا جاوا (Java) کار کردن. بعد از اون می‌ره سراغ اینکه چطور می‌شه از طریق اسکالا به SQL دسترسی داشت. این بخش خیلی به درد دیتا ساینتیست‌ها می‌خوره چون معمولاً باید داده‌ها رو از پایگاه‌ داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases) استخراج کنن.

در ادامه، وارد دنیای پردازش موازی توی اسکالا می‌شیم. این روش‌ها برای تحلیل دیتاست‌های با اندازه متوسط که می‌تونن روی یه سرور با چند تا هسته پردازشی انجام بشن، خیلی مفیدن. اما وقتی حجم داده‌ها بالا می‌ره، دیگه سرورهای معمولی جواب نمی‌دن. اینجاست که پای پردازش توزیع‌شده (Distributed Processing) وسط میاد؛ مثل Apache Spark که تو این دوره دو فصل کامل بهش اختصاص داده شده تا یاد بگیری چطور با اسکالا از Spark استفاده کنی.

در آخر هم یه جمع‌بندی از مزایای اسکالا برای علم داده ارائه می‌شه. اگه دنبال یه زبان سریع، قدرتمند و قابل اطمینان برای تحلیل داده‌های بزرگ هستی، اسکالا یکی از بهترین انتخاب‌هاست.

🎯 اهداف یادگیری
آشنایی با اصول پایه زبان اسکالا برای برنامه‌نویس‌های پایتون و جاوا
یادگیری ساخت توابع سفارشی در اسکالا
استفاده از SQL داخل اسکالا برای استخراج داده‌ها
پیاده‌سازی پردازش موازی برای تحلیل دیتاست‌های متوسط
برنامه‌نویسی توزیع‌شده با Apache Spark به کمک اسکالا
درک مزایای استفاده از اسکالا در پروژه‌های علم داده
آماده‌سازی ذهن برای استفاده حرفه‌ای از Scala در محیط‌های واقعی و پیچیده داده‌محور