دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی مسئولانه
1 ساعت 8 دقیقهمتوسط2025-08-25
مدرسین

Vilas Dhar
President, Patrick J. McGovern Foundation
جزئیات دوره
اگه میخوای در زمینه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی عمل کنی و فقط به اصول نظری اکتفا نکنی، این دوره مخصوص توست. ویلاس دار—کارآفرین، متخصص فناوری و فعال حقوق بشر—بهت نشون میده چطور اصول هوش مصنوعی مسئولانه رو از سطح تئوری به تصمیمات عملی مهندسی تبدیل کنی و مستقیماً رفتار و نتایج سیستمهای هوش مصنوعی رو شکل بدی.
تو این دوره یاد میگیری که با اجرای زودهنگام بهترین روشها، از هزینههای بالا برای بازسازی سیستم و آسیب به اعتبار جلوگیری کنی. با مفاهیمی مثل پایش، شناسایی سوگیری و شفافیت از ابتدای توسعه آشنا میشی. همچنین تصمیمات مهم معماری و طراحی سیستم که رفتار نهایی سیستم رو شکل میده بررسی میشن.
در ادامه، یاد میگیری چطور روشهای مسئولانه هوش مصنوعی رو وارد جریان توسعه موجود کنی بدون اینکه روند کار کند بشه. به علاوه، چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن نه فقط مشکلات، همراه با ابزارهای عملی برای سنجش ریسک سیستمهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری آگاهانه بررسی میشن.
با گذروندن این دوره، میتونی نگرانیهای اخلاقی رو به نیازمندیهای فنی تبدیل کنی که تیمهای توسعه به راحتی پیادهسازی کنن و همزمان سیستمهای هوش مصنوعی رو به صورت امن، شفاف و بدون سوگیری توسعه بدی.
اهداف یادگیری:
شناسایی نقاط مشخص در فرآیند توسعه هوش مصنوعی که تصمیمات فنی اثرات اخلاقی دارن.
انتخاب معماری مدل و استراتژیهای پیادهسازی که با اصول هوش مصنوعی مسئولانه همراستا باشه.
پیادهسازی روشهای پایش و تست عملی برای شناسایی زودهنگام سوگیری و مشکلات دیگر.
ادغام ملاحظات مسئولانه هوش مصنوعی در جریان توسعه موجود بدون ایجاد گلوگاه.
استفاده از چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن، نه فقط مشکلات رو شناسایی کنن.
تبدیل نگرانیهای اخلاقی به نیازمندیهای فنی قابل اجرا توسط تیمها.
تو این دوره یاد میگیری که با اجرای زودهنگام بهترین روشها، از هزینههای بالا برای بازسازی سیستم و آسیب به اعتبار جلوگیری کنی. با مفاهیمی مثل پایش، شناسایی سوگیری و شفافیت از ابتدای توسعه آشنا میشی. همچنین تصمیمات مهم معماری و طراحی سیستم که رفتار نهایی سیستم رو شکل میده بررسی میشن.
در ادامه، یاد میگیری چطور روشهای مسئولانه هوش مصنوعی رو وارد جریان توسعه موجود کنی بدون اینکه روند کار کند بشه. به علاوه، چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن نه فقط مشکلات، همراه با ابزارهای عملی برای سنجش ریسک سیستمهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری آگاهانه بررسی میشن.
با گذروندن این دوره، میتونی نگرانیهای اخلاقی رو به نیازمندیهای فنی تبدیل کنی که تیمهای توسعه به راحتی پیادهسازی کنن و همزمان سیستمهای هوش مصنوعی رو به صورت امن، شفاف و بدون سوگیری توسعه بدی.
اهداف یادگیری:
شناسایی نقاط مشخص در فرآیند توسعه هوش مصنوعی که تصمیمات فنی اثرات اخلاقی دارن.
انتخاب معماری مدل و استراتژیهای پیادهسازی که با اصول هوش مصنوعی مسئولانه همراستا باشه.
پیادهسازی روشهای پایش و تست عملی برای شناسایی زودهنگام سوگیری و مشکلات دیگر.
ادغام ملاحظات مسئولانه هوش مصنوعی در جریان توسعه موجود بدون ایجاد گلوگاه.
استفاده از چارچوبهای ارزیابی ریسک که راه حل ارائه میکنن، نه فقط مشکلات رو شناسایی کنن.
تبدیل نگرانیهای اخلاقی به نیازمندیهای فنی قابل اجرا توسط تیمها.
مهارت ها
Responsible AIArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مقدمهای بر دوره
۱. بازتعریف هوش مصنوعی مسئولیتپذیر برای تیمهای فنی
- 02 - مقدمهای بر اهداف دوره
- 03 - توجیه تجاری برای ادغام زودهنگام هوش مصنوعی مسئولانه
- 04 - مهندسان به عنوان اولین پاسخ دهندگان اخلاق
- 05 - تطبیق انتخابهای فنی با اصول اخلاقی
۲. جایی که تصمیمات فنی، هوش مصنوعی مسئولانه را شکل میدهند
- 06 - نکات حیاتی تصمیمگیری در توسعه هوش مصنوعی
- 07 - تبدیل مقادیر به کد
- 08 - ادغام RAI در گردشهای کاری موجود
۳. تصمیمات معماری که اهمیت دارند
- 09 - انتخاب مدل و بدهبستانها
- 10 - ایجاد قابلیت توضیح از روز اول
- 11 - معماریهای حافظ حریم خصوصی
۴. نظارت و آزمایش برای هوش مصنوعی مسئولانه
- 12 - معیارهای هوش مصنوعی مسئولانه
- 13- طراحی سیستمهای نظارتی مؤثر
- 14- رویکردهای سیستماتیک برای تشخیص سوگیری
- 15 - ایجاد تعادل بین اتوماسیون و قضاوت انسانی
- 16 - آزمایش جامع برای استحکام اخلاقی
۵. ساختارها و فرآیندهای تیمی
- 17 - توزیع تخصص RAI در تیمها
- 18 - مستندسازی که اعتماد ایجاد میکند
- 19 - چکپوینتهای بررسی سبک اما مؤثر
- 20- از بین بردن موانع ارتباطی
۶. ارزیابی ریسک و چارچوبهای تصمیمگیری
- 21- ارزیابی ریسک متمرکز بر راهحل
- 22 - علائم هشدار دهنده اولیه در رفتار سیستم
- 23 - چارچوبهایی برای تصمیمات پیچیدهی بدهبستان
- 24 - یادگیری از پیادهسازیهای RAI در دنیای واقعی
- 25 - نقشه راه آینده
نتیجهگیری
- 26 - قدم بعدی چیست؟
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستمهای مسئولانه و شفاف
- دوره آموزشی عدالت دادهای: تضمین نمایندگی عادلانه در مجموعه دادههای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ضرورت عدالت در هوش مصنوعی: ساخت آیندهای فراگیرتر با کمک هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و تاثیرگذار
- دوره آموزشی مقدمهای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی هوش مصنوعی اخلاقی برای استخدام و جذب استعدادها
- دوره آموزشی پیادهسازی استراتژی داده برای هوش مصنوعی مسئولانه