تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعه‌دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه

دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعه‌دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه

1 ساعت 48 دقیقهمتوسط2025-05-09

مدرسین

Sammy Deprez

Sammy Deprez

جزئیات دوره

تو این دوره، سامی دپرز که یه معمار باتجربه تو حوزه داده و هوش مصنوعیه، بهت یاد میده چطوری با استفاده از Azure AI Content Safety، راهکارهای هوشمند و مسئولانه بسازی. این دوره بهت کمک می‌کنه تا بفهمی چطور می‌تونی مکانیزم‌های قوی فیلترینگ محتوا رو پیاده‌سازی کنی که محتوای مضر رو شناسایی و مدیریت کنه. هدف اینه که اپلیکیشن‌هات همیشه ایمن، اخلاقی و قابل اعتماد باشن.

یاد می‌گیری چطوری میشه سخنان نفرت‌انگیز، محتوای خشونت‌آمیز، مطالب جنسی نامناسب و نشونه‌های آسیب به خود رو تشخیص داد و فیلتر کرد. Azure یه سری API مخصوص داره که بهت تو این کارها کمک می‌کنه. همچنین با ویژگی‌های پیشرفته‌ای مثل محافظت از درخواست‌ها (prompt shields) و بررسی واقع‌گرایی (groundedness checks) آشنا می‌شی.

مثال‌های واقعی مثل کنترل محتوای کاربران تو شبکه‌های اجتماعی، اپلیکیشن‌های چت یا محتواهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی رو بررسی می‌کنیم تا ببینی این ابزارها چطور تو دنیای واقعی به کار میان.

تا پایان دوره، می‌تونی با اعتماد کامل اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی ایمن و مطمئن بسازی که کاربران رو محافظت می‌کنه و کیفیت محتوای تولیدشده رو بهتر می‌کنه.

اهداف یادگیری
درک اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اهمیتش همراه با رویکرد مایکروسافت در این زمینه
شناخت ویژگی‌ها و کاربردهای اصلی Azure AI Content Safety
پیاده‌سازی تدابیر ایمنی محتوا هنگام استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
رعایت الزامات قانونی و حفاظت از داده‌ها

مهارت ها

Azure AI ServicesResponsible AICloud AdministrationGenerative AICloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - هوش مصنوعی مسئول و این دوره
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر

  • 03 - مروری بر هوش مصنوعی مسئولانه
  • 04 - ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 05 - چارچوب هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت

۲. درک ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure

  • 06 - مقدمه‌ای بر ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure
  • 07 - ویژگی‌ها و قابلیت‌های کلیدی
  • 08 - موارد استفاده و کاربردها

۳. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و ایمنی محتوا

  • 09 - مقدمه‌ای بر LLMها
  • 10- چالش‌های دوره‌های کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی
  • 11 - تضمین ایمنی محتوا با LLM ها

۴. پیاده‌سازی ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure

  • 12 - راه‌اندازی ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure
  • 13 - استفاده از APIهای ایمنی محتوا
  • 14 - سفارشی‌سازی فیلترهای محتوا
  • 15 - ایمنی محتوا در Azure OpenAI

۵. ویژگی‌های پیشرفته برای LLMها

  • 16 - سپرهای سریع
  • 17 - تشخیص اتصال زمین
  • 18 - تشخیص مواد محافظت‌شده
  • 19- همه چیز را کنار هم قرار دادن

۶. امنیت و انطباق

  • 20 - ویژگی‌های امنیتی داخلی
  • 21 - رعایت استانداردهای صنعتی
  • 22 - حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها

نتیجه‌گیری

  • 23- مرور مفاهیم کلیدی
  • 24 - منابع اضافی برای ادامه یادگیری

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal