دوره آموزشی مقدمه‌ای بر اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی

این روزا کلی حرف و جنجال درباره هوش مصنوعی (AI) هست، بعضیا فکر می‌کنن هوش مصنوعی می‌تونه دنیا رو به یه دوره‌ی آرمانی و عالی ببره، ولی یه سری دیگه هم نگرانن که شاید باعث نابودی بشر بشه! توی این دوره، می‌خوایم همه‌ی این نگرانی‌ها و واقعیت‌ها رو بررسی کنیم. قراره بفهمیم هوش مصنوعی چه‌جور ممکنه تعصبات (bias) داشته باشه و چه عواقب پنهونی می‌تونه داشته باشه که شاید هنوز کسی بهش توجه نکرده.

استاد این دوره، کیت هاروود، نمونه‌های واقعی (case studies) از مشکلات هوش مصنوعی رو براتون میاره، نشون می‌ده چطوری می‌شه خروجی‌های هوش مصنوعی رو دستکاری کرد و مهم‌تر اینکه چطور می‌تونید بفهمید داده‌ها و مدل‌هایی که استفاده می‌کنیم ممکنه جانبدارانه یا ناقص باشن.

یه قسمت مهم دیگه اینه که یاد می‌گیریم چطوری درباره‌ی ساخت و توسعه‌ی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی فکر کنیم، یعنی چطوری سوال‌های چالشی درباره‌ی این که هوش مصنوعی چقدر دنیارو می‌فهمه یا اصلاً آیا می‌تونه احساس داشته باشه، مطرح کنیم.
در نهایت، متوجه می‌شیم چی باعث می‌شه یه مدل هوش مصنوعی تعصب داشته باشه، چه پیامدهای مخفی ممکنه داشته باشه و ریسک‌های مختلفی که هوش مصنوعی می‌تونه بهمون تحمیل کنه از ساده تا پیچیده.

اهداف یادگیری
یاد بگیر چطوری داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی که ممکنه تعصب داشته باشن رو شناسایی کنی و مطمئن بشی نتایجشون عادلانه و درست هستن.
روش‌هایی یاد بگیر که چطور می‌شه خروجی‌های هوش مصنوعی رو کنترل یا دستکاری کرد تا خطرات اطلاعات غلط یا تعصب توش کمتر بشه.
یاد بگیر چطور هوش مصنوعی رو با ارزش‌ها و هدف‌های انسان‌ها هماهنگ کنی و بفهمی چالش‌های اخلاقی و فنی این کار چیه.