دوره آموزشی مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی: ساخت سیستم‌های مسئولانه و شفاف

هوش مصنوعی می‌تونه برای کسب‌وکارها یه جهش بزرگ در عملکرد و سودآوری ایجاد کنه، اما در عین حال می‌تونه یه عالمه چالش‌های اخلاقی، قانونی و اجتماعی هم به همراه داشته باشه. تو این دوره غیر فنی و مفهومی، Barton Poulson به بررسی خطرات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) می‌پردازه و راهکارهایی برای رفع برخی از نگرانی‌های کلیدی ارائه می‌کنه.

Barton مسائل اخلاقی مرتبط با AI مثل مفهوم عدالت و استدلال اخلاقی رو بررسی می‌کنه. همچنین به نگرانی‌های اجتماعی و چالش‌های ایمنی در هوش مصنوعی می‌پردازه، مثل سناریوهای حیاتی در پزشکی و کاربردهای نظامی. در پایان، توصیه‌هایی برای توسعه‌دهنده‌ها، مدیران، متخصصین PR، قانون‌گذاران و مصرف‌کننده‌ها ارائه می‌شه تا بتونن از پتانسیل‌های AI مولد به روشی امن، قابل اعتماد و سودآور استفاده کنن.

این دوره شامل تمرین‌های شبیه‌سازی مبتنی بر AI (AI-powered Role Play) هم هست، که به شما کمک می‌کنه مهارت‌های جدید رو تو سناریوهای واقعی تمرین کنین و یادگیری عملی داشته باشین.

اهداف یادگیری
مرور چالش‌های هوش مصنوعی و درک ریسک‌های اون.
استفاده از هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) در تصمیم‌گیری‌های عملی.
آشنایی با دو رویکرد اصلی در مواجهه با مسائل AI.
بررسی مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت (Supervised & Unsupervised Learning).
توضیح نحوه‌ی ایجاد یا جلوگیری از آزار و اذیت توسط AI.
شناخت سه مفهوم اصلی که عدالت توزیعی (Distributive Justice) بر اساس اون‌ها ساخته شده.