دوره آموزشی مبانی علم داده: مهندسی داده

با تسلط بر مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از داده ها برای کسب و کار خود، با اطمینان به داده های بزرگ نزدیک شوید. این دوره اصول مهندسی داده، طراحی سیستم، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری را پوشش می دهد. بن سالینز، کارشناس علوم داده، نحوه جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های خود را توضیح می‌دهد تا بتوانید نتایجی را ارائه دهید که سازمان شما می‌تواند از آن استفاده کند. بن با بررسی اکوسیستم داده مدرن و چگونگی ارتباط آن با اجرای یک هاب داده هوشمند و کارآمد شروع می کند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی مربوط به مدیریت، بارگذاری، استخراج و تبدیل داده ها را انجام دهید. او همچنین شما را از طریق مرحله بندی، نمایه سازی، پاکسازی و انتقال داده ها راهنمایی می کند. در طول مسیر، او توصیه‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای کارشناسان داده در سراسر یک سازمان - تحلیلگران، مهندسان، دانشمندان، مدل‌سازان، و غیره قابل استفاده است.

اهداف یادگیری
کار با سیستم ها و طرحواره ها
مدیریت یک خط لوله داده خوب
راه اندازی یک محیط
بارگذاری و پروفایل کردن داده ها
کیفیت تست
افزودن انواع داده ها
مدیریت مقادیر گمشده و اعضای استنتاج شده
انجام جستجوی داده های اصلی
در حال بارگیری طرحواره ها و جداول
ایجاد نماها