دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و مدلهای کوچک (SLM)
1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2025-04-11
مدرسین

Sam Nasr
جزئیات دوره
اگه به عنوان یک توسعهدهنده Azure کار میکنی، خیلی مهمه که با تازهترین پیشرفتهای فناوری تو حوزه کارت آشنا باشی. تو این دوره، مدرس سام نصر بهت مفاهیم پایهای مدلهای زبانی کوچک (SLM) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) رو یاد میده تا مهارتهای اصلی برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی رو به دست بیاری.
توی این دوره، تفاوتهای مهم بین این دو مدل رو میبینی، یاد میگیری چطور کار میکنن و کی و چرا باید هرکدوم رو انتخاب کنی. ضمن اینکه سام بهترین روشها برای بهبود کارایی رو توضیح میده و نشون میده چطوری از اشتباهات رایج دوری کنی.
اهداف یادگیری
تعریف مدل زبانی کوچک (SLM) و مدل زبانی بزرگ (LLM)
شناخت تفاوتهای کلیدی بین SLM و LLM
تعیین موقعیتها و شرایطی که بهتره هر مدل رو استفاده کنی
توی این دوره، تفاوتهای مهم بین این دو مدل رو میبینی، یاد میگیری چطور کار میکنن و کی و چرا باید هرکدوم رو انتخاب کنی. ضمن اینکه سام بهترین روشها برای بهبود کارایی رو توضیح میده و نشون میده چطوری از اشتباهات رایج دوری کنی.
اهداف یادگیری
تعریف مدل زبانی کوچک (SLM) و مدل زبانی بزرگ (LLM)
شناخت تفاوتهای کلیدی بین SLM و LLM
تعیین موقعیتها و شرایطی که بهتره هر مدل رو استفاده کنی
مهارت ها
Azure AI ServicesCloud AdministrationGenerative AICloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - انتخاب مدل مناسب هوش مصنوعی - LLM و SLM توضیح داده شده است
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مدلهای زبان کوچک
- 03 - مدل زبان کوچک (SLM) چیست؟
- 04 - SLMها چگونه کار میکنند
- 05 - معماریهای محبوب SLM
- 06 - قابلیتها و محدودیت ها
2. مدلهای زبان بزرگ
- 07 - مدل زبان بزرگ (LLM) چیست؟
- 08 - LLMها چگونه کار میکنند
- 09 - معماریهای محبوب LLM
- 10 - قابلیتها و محدودیت ها
3. انتخاب مدل
- 11 - تفاوت بین SLM و LLM
- 12 - چه زمانی از SLM یا LLM استفاده کنیم
- 13 - انواع استقرار
4. نمونه پروژه ها
- 14 - استقرار و دسترسی به SLM به صورت محلی
- 15 - استقرار و دسترسی به LLM در Azure AI Foundry
- 16 - چالش - یک راه حل SLM بسازید
- 17 - راه حل - یک راه حل SLM بسازید
5. اجرای بهترین شیوه ها
- 18 - دامهای رایج
- 19 - بهترین شیوه ها
نتیجه گیری
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مدلهای گیتهاب: پروتوتایپسازی با مدلهای هوش مصنوعی (2024)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعهدهندگان: مبانی طراحی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آزور برای توسعهدهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئولانه
- دوره آموزشی امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایهگذاریهات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی
- دوره آموزشی توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدلهای GitHub و Azure
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی آماده برای تولید با Gradio
- دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعهدهندگان: ساخت عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: سرویس گفتار Azure AI
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی تسلط بر تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)
- مسیر آموزشی مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک متخصص اسپارک آپاچی
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص امنیت فناوری اطلاعات
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین