دوره آموزشی هوش مصنوعی Azure برای توسعهدهندگان: مبانی طراحی هوش مصنوعی
52 دقیقهمبتدی2025-02-04
مدرسین
Marco Casalaina
جزئیات دوره
این دوره به عنوان یک معرفی بنیادی به مفاهیم و راهحلهای اصلی هوش مصنوعی ارائه میشود. مربی مارکو کاسالینا پوشش ابتدایی از مدلهای زبان بزرگ (LLMs)، LLMOps، هوش مصنوعی چندرسانهای، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئولانه را فراهم میکند و مروری بر اصول هر یک از این موارد و ویژگیها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه میدهد. این دوره مناسب برای توسعهدهندگان Azure و مهندسان ابری است که به دنبال معرفی این مفاهیم مهم قبل از ورود عمیقتر به بارگذاریها و راهحلهای هوش مصنوعی Azure هستند.
اهداف یادگیری:
✅ اعمال ایمنی و اخلاق در ساخت برنامههای هوش مصنوعی
✅ انجام آزمایشها و ارزیابیها در داخل LLMOps
✅ شناسایی نحوه ادغام صدا و بینایی در برنامههای هوش مصنوعی
✅ تعریف عوامل هوش مصنوعی و عملکردهای آنها
اهداف یادگیری:
✅ اعمال ایمنی و اخلاق در ساخت برنامههای هوش مصنوعی
✅ انجام آزمایشها و ارزیابیها در داخل LLMOps
✅ شناسایی نحوه ادغام صدا و بینایی در برنامههای هوش مصنوعی
✅ تعریف عوامل هوش مصنوعی و عملکردهای آنها
مهارت ها
Azure AI ServicesNatural Language Processing (NLP)Introduction toGenerative AISoftware Development ToolsArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware Development
سرفصل ها
مقدمه
- این دوره در مورد چیست
- پیش نیازها
درک مدلهای زبان بزرگ
- مقدمه ای بر مدلهای زبان بزرگ (LLM)
- انتخاب مدل مناسب
پایه گذاری LLMها به داده ها
- نحوه ارتینگ داده ها
- جاسازیها و جستجوی برداری
- اتصال به منابع دادههای ساخت یافته
- جلوگیری از توهم
مقدمه ای بر LLMOps
- دویدن خلبان با کاربران واقعی
- ارزیابی هوش مصنوعی
- نظارت بر هوش مصنوعی
اطمینان از عملکرد ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی خود
- نگرانیهای مسئول هوش مصنوعی و کاهش آنها
- تجربه کاربری و طراحی سریع سیستم
- ایمنی محتوا
هوش مصنوعی چندوجهی
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی چندوجهی
- به هوش مصنوعی خود اجازه صحبت کردن بدهید
- فعال کردن هوش مصنوعی برای دیدن
- مدلهای هدف عمومی در مقابل مدلهای خاص وظیفه
مقدمه ای بر AI Agents
- عامل هوش مصنوعی چیست؟
- یک نماینده در مقابل چندین نماینده
نتیجه گیری
- یادگیری بیشتر