تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین - Become a Machine Learning Engineer

مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین - Image of Learn Path Become a Machine Learning Engineer
تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین Become a Machine Learning Engineer
این مسیر یادگیری از شما در ارتقاء مهارت برای حرفه ای در یادگیری ماشین پشتیبانی می کند. اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کاوش کنید و سپس با ساختن برنامه های کاربردی یادگیری ماشین و آموزش شبکه های عصبی خود، به رویکرد عملی بروید. دانش موجود از پایتون توصیه می شود.
Become a Machine Learning Engineer
This learning path will support you in upskilling for a career in machine learning. Explore the basics of AI and machine learning and then move into a hands-on approach by building machine learning applications and training your own neural networks. An existing knowledge of Python is recommended.
مدت زمان: 10h 56m
تعداد دوره ها: 8
مجموع قیمت: (۱۷۲,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۱۲۰,۳۰۰
تعداد مدرسین: 7
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : ماشینهای متفکر - Image of Course Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : ماشینهای متفکر

    Artificial Intelligence Foundations: Thinking Machines

    هوش مصنوعی پیشرفته ( AI ) از دهه ۱۹۵۰ در بوده ‌است ، اما نوآوری‌های سخت‌افزاری اخیر ، این حوزه را افزایش داده‌اند . حسگرهای جدید به ماشین‌ها کمک می‌کنند تا دقیق‌تر ببینند، صداها را بشنوند و موقعیت را درک کنند . پردازنده‌های قدرتمند می‌توانند به کامپیوترها در تصمیم‌گیری‌های پیچیده کمک کنند ، و از طریق احتمالات ، نتایج برنامه‌ریزی را بهتر کنند و از اشتباه‌ات یاد بگیرند. احتمالات هیجان‌انگیز هستند ؛ مفاهیم بسیار وسیع هستند . این درس شما را با برخی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی آشنا می‌کند، از جمله تفاوت‌های بین "قوی" و "ضعیف" . شما خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه سوالاتی را مطرح کرده ‌است که به معنای هوشمند بودن و میزان اعتماد ما به ماشین‌ها است . مدرس Doug Rose ، از رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، و کاربردهای عملی برای فن‌آوری‌های جدید هوش مصنوعی ، توضیح می‌دهد . علاوه بر این، یاد بگیرید چگونه هوش مصنوعی را با تکنولوژی دیگر ادغام کنیم، مانند داده‌های بزرگ، و از برخی مشکلات رایج مرتبط با برنامه‌نویسی استفاده کنید. موضوعات شامل: تاریخچه هوش مصنوعی فراگیری ماشین رویکردهای فنی AI هوش مصنوعی در رباتیک ادغام هوش مصنوعی با داده های بزرگ اجتناب از دام ها

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین - Image of Course Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : یادگیری ماشین

    Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning

    یادگیری ماشین ، یکی از معروفترین مفاهیم هوش مصنوعی است. الگوریتم های یادگیری ماشین اجازه می دهد که کامپیوترها بدون برنامه ریزی چیزهای جدید یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک مقادیر عظیم داده هایی که هر روز ایجاد می کنند ، استفاده می کنند. این الگوریتم های جدیدتر به ماشین ها کمک می کنند تصاویر، صدا و ویدیو را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به سؤالات ما پاسخ دهند، داروهای جدیدی کشف کرده و حتی آوازها را بنویسند. در این دوره، ما تعریف و انواع یادگیری ماشین را بررسی می کنیم: نظارت، عدم نظارت و تقویت. سپس شما می توانید ببینید که چگونه از الگوریتم های محبوب مانند درخت تصمیم گیری، خوشه بندی، و تجزیه و تحلیل رگرسیون برای دیدن الگوها، در مجموعه داده های عظیم استفاده کنید. در نهایت شما می توانید در مورد برخی از مشکلات در هنگام شروع در استفاده از یادگیری ماشین ، یاد بگیرند. موضوعات شامل: نحوه کار با داده را شرح دهید. اصول یادگیری ماشین را اعمال کنید. انواع مختلف یادگیری ماشین را متمایز کنید. مشکلاتی را که از یادگیری ماشین استفاده می کنند شناسایی کنید. درختان تصمیم گیری ایجاد کنید. نحوه انتخاب بهترین الگوریتم را توضیح دهید.

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین با پایتون - Image of Course Machine Learning with Python: Foundations 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی یادگیری ماشین با پایتون

    Machine Learning with Python: Foundations

    احتمالاً قبلاً در مورد یادگیری ماشین شنیده اید، اما آیا تا به حال فکر کرده اید که این اصطلاح در واقع به چه معناست؟ چگونه یک ماشین یاد می گیرد؟ آیا به ساختن مدل یادگیری ماشین فکر کرده اید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ در این دوره، فردریک نوانگانگا یادگیری ماشین را به روشی قابل دسترسی معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد چگونگی شروع کار با یادگیری ماشین از طریق پرکاربردترین زبان مورد استفاده امروز، پایتون، ارائه می دهد. فردریک دقیقاً با معنای یادگیری ماشین ها و شیوه های مختلف یادگیری شروع می کند، سپس به نحوه جمع آوری، درک و آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین می پردازد. او همچنین نمونه های هدایت شده ای از نحوه انجام هر مرحله با استفاده از پایتون را ارائه می دهد. در نهایت، او همه چیز را برای ایجاد، ارزیابی و تفسیر نتایج مدل یادگیری ماشین در پایتون گرد هم می آورد.

  • 4
    دوره آموزشی دوره آموزشی شروع به کار با یادگیری عمیق - Image of Course Deep Learning: Getting Started 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی شروع به کار با یادگیری عمیق

    Deep Learning: Getting Started

    یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راه‌حل‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر از یادگیری عمیق به عنوان فناوری پایه خود استفاده می‌کنند. با این حال، مطالعه این فناوری دارای چالش‌های متعددی است. بیشتر منابع یادگیری ریاضی سنگینی هستند و بدون داشتن مهارت های ریاضی خوب به سختی می توان آنها را جستجو کرد. متخصصان فناوری اطلاعات برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدل ها به یک منبع ساده نیاز دارند. هدف این دوره ارائه یک مسیر ساده برای مطالعه اصول یادگیری عمیق و رسیدن سریع به بهره‌وری است. مربی Kumaran Ponnambalam با مقدمه ای بر یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و معماری ها شروع می کند. او در میان بلوک‌های ساختمانی مختلف شبکه‌های عصبی با توضیحات ساده و قابل درک حرکت می‌کند. کوماران همچنین کدی را در Keras برای پیاده سازی این بلوک های ساختمانی ایجاد می کند. سپس با یک تمرین انتها به انتها همه را جمع می کند. در نهایت، آنچه را که یاد گرفتید با یک مشکل یادگیری عمیق آزمایش کنید و راه حل خود را با کوماران مقایسه کنید.

  • 5
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی یادگیری تقویت - Image of Course Reinforcement Learning Foundations 46 دقیقه
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی یادگیری تقویت

    Reinforcement Learning Foundations

    نوآوری در امور مالی، بهداشت، رباتیک و سایر بخشهای دیگر با یادگیری تقویت (RL)، که شامل آموزش ماشین آلات برای یادگیری از محیط آنها است، امکان پذیر شده است. بسیاری از شرکت‌های برتر فناوری در این زمینه سرمایه گذاری زیادی می‌کنند. در این دوره، مدرس Khaulat Abdulhakeem به شما کمک می‌کند تا اصول این مهارت نسبتاً جدید، اما ارزشمند را بیاموزید. اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در RL، چگونگی نقش RL در پیشرفت AI و انواع مشکلاتی که می‌توانید برای حل آنها از RL استفاده کنید را بشناسید. او به شما نشان می‌دهد چگونه مشکلات یادگیری تقویت را تعریف و نشان دهید. او همچنین به الگوریتم‌های RL، از جمله روش‌های مونت کارلو و تفاوت زمانی می‌پردازد. به علاوه، او RL عمیق و چندعاملی و همچنین نحوه یادگیری معکوس و اینکه چگونه می‌تواند با تقلید به عوامل کمک کند را کشف می‌کند.

  • 6
    دوره آموزشی دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow - Image of Course Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی ایجاد و بکارگیری برنامه‌های یادگیری عمیق با TensorFlow

    Building and Deploying Deep Learning Applications with TensorFlow

    TensorFlow یکی از محبوب‌ترین فریمورک‌‌های یادگیری عمیق، موجود است. این برای همه چیز، از تحقیقات یادگیری دستگاه cutting-edge گرفته تا ساختن ویژگی‌های جدید برای داغترین start-upsها در Silicon Valley استفاده می‌شود. در این دوره، نحوه نصب TensorFlow و استفاده از آن برای ساختن یک مدل یادگیری عمیق ساده را بیاموزید. مربی Adam Geitgey پس از نشان دادن نحوه‌ی کار و راه اندازی TensorFlow، نحوه ایجاد و آموزش یک مدل یادگیری ماشین و همچنین نحوه استفاده از ابزارهای تجسم برای تجزیه و تحلیل و بهبود مدل خود را نشان می‌دهد. سرانجام، او نحوه استقرار مدل‌ها بصورت لوکال یا در ابر را توضیح می‌دهد. با پایان دادن به این دوره، شما آماده خواهید بود تا ساخت و استقرار مدل‌های خود را با TensorFlow شروع کنید. اهداف یادگیری TensorFlow چیست؟ سخت افزار، نرم افزار و زبان مورد نیاز ایجاد مدل TensorFlow آموزش یک مدل یادگیری عمیق با TensorFlow تجسم نمودار محاسباتی افزودن تجسم های سفارشی به TensorBoard صادرات مدلها برای استفاده با Google Cloud

  • 7
    دوره آموزشی دوره آموزشی شبکه‌های عصبی در پایتون - Image of Course Training Neural Networks in Python 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی شبکه‌های عصبی در پایتون

    Training Neural Networks in Python

    در اختیار داشتن ابزارهای عالی، اگر نمی‌دانید که کدام ابزار را واقعا نیاز دارید، و اینکه چطور هر ابزار برای آن‌ها مفید است و چطور کار می‌کنند، مفید نخواهد بود. در این دوره به اعماق درونی شبکه‌های عصبی شیرجه بزنید، تا بتوانید با ابزارهای یادگیری ماشین به طور موثرتری کار کنید. مربی Eduardo Corpeno با ارائه یک سری تمرین‌ها در پایتون به شما کمک می‌کند تا به عنوان مثال یاد بگیرید تا آنچه در داخل می‌افتد را درک کنید. نحوه ارتباط بخشهایی از یک نورون بیولوژیکی را با عناصر پایتون کشف کنید، که به شما امکان می‌دهد یک مدل از مغز را بسازید. سپس، نحوه ساخت و آموزش یک شبکه را بیاموزید، همچنین یک شبکه عصبی ایجاد کنید که اعدادی را که از یک نمایشگر هفت بخشی به دست می‌آید تشخیص دهد. حتی اگر به جای نوشتن کد خود، احتمالاً از طریق یک مجموعه نرم‌افزاری با شبکه‌های عصبی کار خواهید کرد، دانشی که در این دوره کسب خواهید کرد می‌تواند به شما کمک کند تا برای هر مشکلی که دارید با استفاده از آن از روش شبکه عصبی و معماری شبکه عصبی مناسب استفاده کنید.

  • 8
    دوره آموزشی دوره آموزشی توسعه چت بات ها با آزور - Image of Course Developing Chatbots with Azure 1 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی توسعه چت بات ها با آزور

    Developing Chatbots with Azure

    دقیقاً چت بات چیست؟ چه تفاوتی با یک ربات دارد، چگونه می‌توان یک بات را توسعه داد و چگونه می‌توان از آن استفاده کرد، بعد از اینکه توسعه یافت؟ مربی Bhavani Ravi شما را در یادگیری چت بات‌ها و توسعه اولین مورد راهنمایی می‌کند. او با توصیف اینکه چت بات چیست، چه نوع ربات‌های چت امروزه وجود دارد و تفاوت چت بات با ربات‌ها و برنامه‌ها، آغاز می‌شود. او از اجزای سیستم چت بات عبور می‌کند و در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) بحث می‌کند که به ربات‌های چت امکان می‌دهد تا درخواست‌ها را به زبان انسانی درک کنند. او در طراحی چت بات گام برمی دارد، سپس `مغز` چت بات را به شما نشان می‌دهد: مدل‌های ML. Bhavani به شما نشان می‌دهد که چگونه از مدل‌های ML برای آموزش chatbot خود استفاده کنید، شما را به نوشتن chatbot خود دعوت می‌کند، سپس با برخی از پروژه‌هایی که می‌توانید روی آنها کار کرده و به GitHub ارائه دهید نتیجه گیری می‌کند.

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Doug Rose - Image of Author Doug Rose

Doug Rose

Doug Rose متخصص مربیگری سازمانی، آموزش و مدیریت تغییر است. او بیش از 20 سال است که با تکنولوژی و آموزش سازمانها را تغییر داده است. او به چندین مشتری Fortune 500 کمک می کند تا فرآیندهای کسب و کار خود را بهبود بخشیده و به بهبود بهره وری و تحویل کمک کنند. آخرین کتاب او Leading Agile Team است. او همچنین دوره های پر جنب و جوش و جذاب در دانشگاه شیکاگو، دانشگاه سیراکیوز، دانشگاه اموری و دانشگاه ویرجینیا را آموزش می دهد. داگ دارای مدرک کارشناسی ارشد در مدیریت اطلاعات و مدرک دکترای (JD) است. او مدرک حرفه ای مدیریت پروژه (PMP)، مدرک معتبر حرفه ای (Agile Certified Professional (PMI-ACP و Certified ScrumMaster (CSM) و (Certified Scrum Professional (CSP و (CompTIA Certified Technical Trainer (CTT+ و همچنین Cloudera Certified Developer برای آپاچی (Hadoop (CCHD است. شما می توانید او را آنلاین در شرکت Doug مراجعه کنید.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Adam Geitgey - Image of Author Adam Geitgey

Adam Geitgey

آدام گیتگی، یک طراح نرم‌افزار است که شیفته نحوه تغییر آینده توسعه نرم‌افزار است. سابقه او در ساختن وب سایت‌های بزرگ و کمک به شرکت‌های نوپا در Silicon Valley است که از یادگیری ماشین بهره می‌برند. او علاقه شدیدی به این موضوع دارد که تئوری را به کار ببرد - در یادگیری ماشین - و آن‌ها را با توسعه دهندگان نرم‌افزار ر همه سطوح مهارتی، به اشتراک بگذارد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Eduardo Corpeño - Image of Author Eduardo Corpeño

Eduardo Corpeño

ادواردو کورپنو بیش از 15 سال مهندس برق، برنامه نویس کامپیوتر و معلم بوده است. او پنج دوره در مورد Udemy منتشر کرده است، در موضوعاتی مانند حل مشکلات مهندسی و درک الکترونیک و الگوریتم های پشت سیستم عامل های میکروکنترلر. در دانشگاه گالیله، گواتمالا، او تئوری مدار الکتریکی، دستگاه های الکترونیکی، طراحی دیجیتال، معماری کامپیوتر، میکروکنترلر، مونتاژ و برنامه نویسی C برای کاربردهای تعبیه شده، زبان های توصیف سخت افزار (HDLs)، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی، هوش مصنوعی، طراحی تخته مدار چاپی و سیستم‌های عملیاتی بلادرنگ آموزش می‌دهد. ادواردو همراه با دو همکار، یکی از اولین MOOC ها را به زبان اسپانیایی ایجاد کرد: "مقدمه ای برای Raspberry Pi". آنها یک مقاله کنفرانسی درباره نتیجه این دوره بسیار موفق را نوشتند. ادواردو اخیرا مدرک کارشناسی ارشد علوم رایانه در گرجستان را به دست آورده است و دوره هایی برای یادگیری LinkedIn ایجاد کرده است.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Kumaran Ponnambalam - Image of Author Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam بيش از 20 سال با داده ها کار کرده است. او برنامه هاي سازماني و ابر را ساخته است که اطلاعات را براي توليد بينش هاي معنادار براي مصرف کنندگان به ارمغان مي آورد. داده ها همواره کوماران را جذاب کرده اند و هميشه به دنبال راه هايي براي کشف، مديريت و تسلط بر آن ميباشد. استفاده از تجزيه و تحليل براي حل مشکلات کسب‌ و کار ، حوزه کليدي کار اوست. او از ديرباز , علاقه زيادي به ساختن دوره‌هاي کيفي براي مردم براي درک و استفاده از داده‌ها داشته‌ است . تجزيه و تحليل داده هاي بزرگ به سرعت در حال رشد است، اما آموزش و پرورش با کيفيت، به ويژه در زمينه هاي کاربردي، کم است و او مي خواهد به آن کمک کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Bhavani Ravi - Image of Author Bhavani Ravi

Bhavani Ravi

Bhavani Ravi مهندس نرم افزار و متبحر در طراحی و معماری سیستم های back-end و chatbots است. او علاقه زیادی به محصولات تکنولوژی دارد ، و چشمی برای مدیریت محصول است و درباره کد تمیز و مقیاس پذیر وسواس زیادی دارد. او یک مهندس محقق در Saama Technologies است ، جایی که تمرکز او روی سیستم های back-end است ، و همچنین دو جامعه فنی را اداره می کند: Build2Learn ، یک ابتکار داوطلبانه برای کمک به مردم در یادگیری برنامه نویسی با ساختن محصولات مفید خرد ، و WomenTechMakers ، جایی که او یک مجمع برای زنان برای کشف و بحث در مورد دنیای فناوری برگزار می کند. وی همچنین سخنران کارگاه های Chatbot 101 است. بهوانی مدرک BE خود را در رشته علوم کامپیوتر از کالج فناوری KCG در Chennai, Tamil Nadu ، هند ، جایی که هم اکنون در آن مستقر است ، کسب کرد.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Khaulat Abdulhakeem - Image of Author Khaulat Abdulhakeem

Khaulat Abdulhakeem

Khaulat Abdulhakeem به دانشجویان و فارغ التحصیلان اخیر کمک می کند تا در حرفه فنی و حرفه ای رویایی خود حرکت کنند. Khaulat بنیانگذار DiverseK.com است ، بستری که از طریق آن منابع مفیدی ، مشاوره شغلی و محصول و مصاحبه با متخصصان صنعت فناوری را فراهم می کند. او در تحقیقات هوش مصنوعی کار کرده است ، جایی که وی در مورد بینایی ماشین ، یادگیری تقویت و رباتیک تحقیق کرده است. خالات همچنین در جلسات مختلف فن آوری سازماندهی و صحبت می کند. وی جامعه فناوری AI Abeokuta را تاسیس کرد تا بستری را برای تمرین کنندگان محلی هوش مصنوعی فراهم کند تا بتوانند با آن ارتباط برقرار کنند و به تازه کاران کمک کند تا در مورد AI اطلاعاتی کسب کنند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Frederick Nwanganga - Image of Author Frederick Nwanganga

Frederick Nwanganga

فردریک نوانگانگا، استادیار تجزیه و تحلیل و عملیات. او بیش از 15 سال تجربه تجزیه و تحلیل دارد و در مقاطع کارشناسی ارشد و کارشناسی مدیریت داده ها، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار در کالج تجارت مندوزا در دانشگاه نوتردام تدریس می کند. قبل از پیوستن به مندوزا به عنوان هیات علمی تمام وقت، فرد تقریباً 20 سال در زمینه فناوری اطلاعات در چندین زمینه به عنوان توسعه دهنده نرم افزار، تحلیلگر کسب و کار، مدیر پایگاه داده، مدیر پروژه و مدیر فناوری کار کرد. او به مدت سه سال یک شرکت مشاور خدمات خدمات کسب و کار فناوری اطلاعات را تأسیس و اداره کرد و نویسنده کتاب آموزشی یادگیری ماشین به نام یادگیری ماشین عملی در R است.

مشاهده پروفایل