تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ: از مبتدی تا پیشرفته

دوره آموزشی تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ: از مبتدی تا پیشرفته

3 ساعت 15 دقیقهپیشرفته2024-09-03

مدرسین

Axel Sirota

Axel Sirota

جزئیات دوره

این دوره از جدیدترین پیشرفت‌ها در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند FLAN-T5 بهره می‌برد و متخصصان را قادر می‌سازد تا از این ابزارها به طور مؤثر در چشم‌انداز هوش مصنوعی در حال تکامل به‌سرعت استفاده کنند. مربی اکسل سیروتا به شما کمک می کند پایه ای قوی در مبانی LLM ایجاد کنید و معماری، تکامل و نقش آنها را در چشم انداز فعلی هوش مصنوعی بررسی کنید. به مهندسی سریع بپردازید و بیاموزید که چگونه اعلان‌های مؤثری را ایجاد کنید که خروجی‌های LLM را برای کارهای خاص راهنمایی می‌کند. سپس با استفاده از LoRA به یادگیری انتقال و تنظیم دقیق PEFT بپردازید و نحوه انطباق و بهینه سازی LLM ها را برای وظایف مختلف NLP بیابید. هر بخش دوره شامل کلیپ‌های لایو اکشن، اسلایدها و دموها و همچنین چالش‌های دنیای واقعی است که مهندسی سریع، یادگیری انتقال و تکنیک‌های تنظیم دقیق را برای افزایش قابلیت‌های FLAN-T5 پوشش می‌دهد. به علاوه، شما یک پروژه نهایی متمرکز بر ایجاد یک راه حل NLP شامل تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصه سازی متن و پاسخ به سؤال را تکمیل خواهید کرد.

مهارت ها

Hugging FaceNatural Language Processing (NLP)Generative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - شروع به تنظیم دقیق LLM‌های خود
  • 02 - بیشترین بهره را از این دوره ببرید
  • 03 - بررسی نسخه

1. مقدمه ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

  • 04 - LLMs - انقلابی در هوش مصنوعی
  • 05 - معماری LLMs
  • 06 - کاربردهای LLM
  • 07 - ملاحظات اخلاقی در LLM
  • 08 - مقایسه LLMs
  • 09 - FLAN-T5 در فوکوس

2. استفاده از LLM با مهندسی سریع

  • 10 - مبانی مهندسی سریع
  • 11 - ایجاد دستورات مؤثر
  • 12 - مهندسی سریع با FLAN-T5
  • 13 - دمو - مهندسی سریع با FLAN-T5
  • 14 - نسخه ی نمایشی - استفاده از ICL و Pattern‌ها در هنگام درخواست
  • 15 - مطالعات موردی در مهندسی سریع
  • 16 - راه حل - طراحی اعلان ترجمه

3. انتقال یادگیری برای وظایف NLP

  • 17 - انتقال یادگیری در LLM
  • 18 - انتخاب مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 19 - دمو - انتقال یادگیری با FLAN-T5
  • 20 - ارزیابی پیامدهای یادگیری انتقالی
  • 21 - نسخه ی نمایشی - ارزیابی ترجمه ها
  • 22 - راه حل - تقویت ترجمه با یادگیری انتقالی

4. تنظیم دقیق PEFT با LoRA

  • 23 - مقدمه ای بر PEFT
  • 24 - آداپتورهای LoRA
  • 25 - LoRA در عمق - تحلیل فنی
  • 26 - دمو - تنظیم دقیق LoRA در FLAN-T5
  • 27 - پیاده‌سازی LoRA در LLM
  • 28 - نسخه ی نمایشی - چالش‌ها در LoRA
  • 29 - راه حل - تنظیم دقیق FLAN-T5 برای ترجمه

5. پروژه - ایجاد یک راه حل کامل NLP

  • 30 - راه حل - تنظیم دقیق مدل تحلیل احساسات
  • 31 - راه حل - تنظیم دقیق مدل پرسش و پاسخ
  • 32 - راه حل - تنظیم دقیق مدل خلاصه سازی
  • 33 - نسخه ی نمایشی - ادغام همه چیز در راه حل ما

نتیجه گیری

  • 34 - خلاصه دوره و نکات کلیدی
  • 35 - موضوعات پیشرفته و روندهای آینده در LLM
  • 36 - استفاده از LLM برای پروژه‌های آینده
  • 37 - یادگیری مستمر در رشته LLM

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal