دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعه‌دهندگان

دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعه‌دهندگان

44 دقیقهمتوسط2024-12-12

مدرسین

Dhhyey Desai

Dhhyey Desai

Google-Certified Python Expert, Microsoft-Certified Instructor

جزئیات دوره

قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته را با دوره "Hugging Face برای توسعه‌دهندگان" کشف کنید. در این دوره، دهی دیسای، متخصص پایتون تأییدشده توسط گوگل و مدرس تأییدشده توسط مایکروسافت، یک معرفی جامع از اکوسیستم Hugging Face و ویژگی‌ها و مزایای کلیدی آن ارائه می‌دهد.

در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه از Model Hub استفاده کنید، با دیتاست‌ها کار کنید و مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده را برای وظایف مختلف NLP تنظیم کنید. در پروژه پایانی، یک هوش مصنوعی مکالمه‌ای با استفاده از مدل پیشرفته Llama 3 توسعه خواهید داد. این دوره برای مبتدیان و توسعه‌دهندگان با تجربه طراحی شده است و شما را با مهارت‌های لازم برای استفاده از Hugging Face در پروژه‌هایتان مجهز می‌کند.

اهداف یادگیری:
آشنایی با مبانی اکوسیستم Hugging Face و معماری ترانسفورمرها.
یادگیری نحوه جستجو و ارزیابی مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده در Hugging Face Model Hub.
کسب تجربه عملی با کتابخانه Datasets، شامل بارگذاری، کاوش، و پیش‌پردازش داده‌ها.
یادگیری تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده بر روی دیتاست‌های سفارشی و ارزیابی عملکرد آن‌ها.
ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های NLP با پروژه پایانی توسعه هوش مصنوعی مکالمه‌ای با استفاده از Llama 3.

مهارت ها

Hugging FaceData Science FoundationsMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • شروع کار با Hugging Face

مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن و ترانسفورماتورها

  • صورت در آغوش گرفتن چیست
  • شناخت ترانسفورماتورها
  • پیمایش در مرکز مدل صورت در آغوش گرفته

دست به کار با صورت در آغوش گرفته

  • کار با مجموعه داده ها
  • تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • ارزیابی مدل ها
  • تکنیک‌های پیشرفته صورت در آغوش گرفتن

ساختن یک هوش مصنوعی مکالمه با Llama 3

  • کشف اولاما
  • ساخت هوش مصنوعی محاوره ای
  • ارزیابی و تکرار بر روی مدل
  • استقرار هوش مصنوعی محاوره ای
۴۰,۰۰۰ تومان