دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعهدهندگان
44 دقیقهمتوسط2024-12-12
مدرسین

Dhhyey Desai
Google-Certified Python Expert, Microsoft-Certified Instructor
جزئیات دوره
قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته را با دوره "Hugging Face برای توسعهدهندگان" کشف کنید. در این دوره، دهی دیسای، متخصص پایتون تأییدشده توسط گوگل و مدرس تأییدشده توسط مایکروسافت، یک معرفی جامع از اکوسیستم Hugging Face و ویژگیها و مزایای کلیدی آن ارائه میدهد.
در این دوره یاد میگیرید که چگونه از Model Hub استفاده کنید، با دیتاستها کار کنید و مدلهای پیشآموزشدادهشده را برای وظایف مختلف NLP تنظیم کنید. در پروژه پایانی، یک هوش مصنوعی مکالمهای با استفاده از مدل پیشرفته Llama 3 توسعه خواهید داد. این دوره برای مبتدیان و توسعهدهندگان با تجربه طراحی شده است و شما را با مهارتهای لازم برای استفاده از Hugging Face در پروژههایتان مجهز میکند.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مبانی اکوسیستم Hugging Face و معماری ترانسفورمرها.
یادگیری نحوه جستجو و ارزیابی مدلهای پیشآموزشدادهشده در Hugging Face Model Hub.
کسب تجربه عملی با کتابخانه Datasets، شامل بارگذاری، کاوش، و پیشپردازش دادهها.
یادگیری تنظیم دقیق مدلهای پیشآموزشدادهشده بر روی دیتاستهای سفارشی و ارزیابی عملکرد آنها.
ساخت و استقرار اپلیکیشنهای NLP با پروژه پایانی توسعه هوش مصنوعی مکالمهای با استفاده از Llama 3.
در این دوره یاد میگیرید که چگونه از Model Hub استفاده کنید، با دیتاستها کار کنید و مدلهای پیشآموزشدادهشده را برای وظایف مختلف NLP تنظیم کنید. در پروژه پایانی، یک هوش مصنوعی مکالمهای با استفاده از مدل پیشرفته Llama 3 توسعه خواهید داد. این دوره برای مبتدیان و توسعهدهندگان با تجربه طراحی شده است و شما را با مهارتهای لازم برای استفاده از Hugging Face در پروژههایتان مجهز میکند.
اهداف یادگیری:
آشنایی با مبانی اکوسیستم Hugging Face و معماری ترانسفورمرها.
یادگیری نحوه جستجو و ارزیابی مدلهای پیشآموزشدادهشده در Hugging Face Model Hub.
کسب تجربه عملی با کتابخانه Datasets، شامل بارگذاری، کاوش، و پیشپردازش دادهها.
یادگیری تنظیم دقیق مدلهای پیشآموزشدادهشده بر روی دیتاستهای سفارشی و ارزیابی عملکرد آنها.
ساخت و استقرار اپلیکیشنهای NLP با پروژه پایانی توسعه هوش مصنوعی مکالمهای با استفاده از Llama 3.
مهارت ها
Hugging FaceData Science FoundationsMachine LearningArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Data ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - شروع کار با Hugging Face
1. مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن و ترانسفورماتورها
- 02 - صورت در آغوش گرفتن چیست
- 03 - شناخت ترانسفورماتورها
- 04 - پیمایش در مرکز مدل صورت در آغوش گرفته
2. دست به کار با صورت در آغوش گرفته
- 05 - کار با مجموعه داده ها
- 06 - تنظیم دقیق مدلهای از پیش آموزش دیده
- 07 - ارزیابی مدل ها
- 08 - تکنیکهای پیشرفته صورت در آغوش گرفتن
3. ساختن یک هوش مصنوعی مکالمه با Llama 3
- 09 - کشف اولاما
- 10 - ساخت هوش مصنوعی محاوره ای
- 11 - ارزیابی و تکرار بر روی مدل
- 12 - استقرار هوش مصنوعی محاوره ای
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت برنامههای هوش مصنوعی با مدلهای Hugging Face
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
- دوره آموزشی برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد: از رمزگذارهای خودکار متغیر تا انتشار پایدار با PyTorch و Hugging Face
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی برنامههای پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی و مدلهای متنباز: تمرین عملی با مدلهای Hugging Face