دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با مدل‌های Hugging Face

این دوره طراحی شده است تا شما را با مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های پیشرفته از Hugging Face آشنا کند. در این دوره، مدرس دوره Dhyey Desai سه پروژه عملی را برای شما شرح می‌دهد: تحلیل احساسات در زبان‌های مختلف با استفاده از مدل Aya 23، شناسایی اشیاء در تصاویر با مدل LLaVA و شناسایی خودکار گفتار با استفاده از wav2vec 2.0. هر فصل شما را در مراحل ضروری از جمله تنظیم محیط، پیش‌پردازش داده‌ها، پیاده‌سازی مدل‌ها و تجسم یا پس‌پردازش نتایج راهنمایی می‌کند. در پایان این دوره، شما تجربه عملی پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف را خواهید داشت و درک قوی از نحوه استفاده از API‌های قدرتمند Hugging Face خواهید داشت.

اهداف یادگیری دوره:
آشنایی با قابلیت‌های مدل‌های Aya 23، LLaVA و wav2vec 2.0: شما یاد خواهید گرفت که این مدل‌های پیشرفته چه قابلیت‌هایی دارند و چگونه می‌توانند در پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی به کار گرفته شوند.

پیاده‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات، شناسایی اشیاء و شناسایی گفتار: شما می‌آموزید که چگونه این مدل‌ها را برای تحلیل احساسات متنی، شناسایی اشیاء در تصاویر و شناسایی گفتار در فایل‌های صوتی استفاده کنید.

آماده‌سازی داده‌های متنی، تصویری و صوتی برای استفاده با مدل‌های Hugging Face: در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را برای استفاده با این مدل‌ها پیش‌پردازش کنید.

بارگذاری، پیاده‌سازی و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مختلف: شما قادر خواهید بود مدل‌ها را بارگذاری، اجرا و عملکرد آنها را ارزیابی کنید.