تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چت‌بات مکالمه‌ای خودت

دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چت‌بات مکالمه‌ای خودت

1 ساعت 48 دقیقهمبتدی2025-07-21

مدرسین

Zhongyu Pan

Zhongyu Pan

Content Creator at LinkedIn

جزئیات دوره

شروع کن با طراحی، ساخت و بهینه‌سازی چت‌بات‌های مکالمه‌ای با استفاده از ابزارهای قدرتمند Hugging Face Transformers و PyTorch. تو این دوره، مدرس Zhongyu Pan کلی چیزای مهم و پایه‌ای رو بهت یاد میده که چطوری یه چت‌بات هوشمند بسازی و با تمرین روی داده‌های واقعی مکالمات، عملکردش رو بهتر کنی. تو مسیر یادگیری، با مفاهیم مهمی مثل توکنیزیشن (تقسیم‌بندی متن به قطعات کوچک‌تر)، آموزش مدل و روش‌های ارزیابی آشنا می‌شی.

آخر این دوره، تو می‌تونی یه چت‌بات کامل و کاربردی برای کسب‌وکارهای واقعی بسازی که خیلی بازارکار داره و درخواستش بالاست. تازه یاد می‌گیری چطور چت‌باتت رو به کمک Gradio و Hugging Face Spaces به صورت یه اپلیکیشن وب دربیاری و به راحتی باهاش کار کنی. همچنین روش‌هایی برای بهبود و ارتقای چت‌بات یاد می‌گیری تا همیشه بهترین نتیجه رو بگیری.

اهداف یادگیری:
ساختن یه چت‌بات اولیه و ساده با کمک Hugging Face Transformers و PyTorch.
بهبود عملکرد چت‌بات با تمرین مدل‌های آماده روی داده‌های سفارشی.
راه‌اندازی چت‌بات به عنوان یه اپلیکیشن وب با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces.
ارزیابی کیفیت عملکرد چت‌بات با مقایسه مدل پایه و مدل بهینه‌شده.
یادگیری روش‌های پیشرفته برای ارتقای قابلیت‌های چت‌بات.

مهارت ها

Hugging FacePyTorchNatural Language Processing (NLP)Generative AIPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - از هوش مصنوعی مکالمه‌ای عملی استقبال می‌شود
  • 02 - نقشه راه دوره - آنچه یاد خواهید گرفت

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی محاوره‌ای

  • 03 - هوش مصنوعی محاوره‌ای چیست؟
  • 04 - انواع چت‌بات‌ها
  • 05 - کاربردهای چت‌بات‌ها
  • 06 - نحوه ساخت چت‌بات‌ها

۲. راه‌اندازی محیط توسعه

  • 07 - مقدمه‌ای بر PyTorch و مبدل‌های چهره در آغوش گرفته
  • 08 - راه‌اندازی Google Colab و GPU برای آموزش
  • 09 - نصب و وارد کردن کتابخانه‌های مورد نیاز

۳. ساخت یک چت‌بات پایه

  • 10 - مقدمه‌ای بر مدل مکالمه‌ای از پیش آموزش‌دیده - DialoGPT
  • 11 - بارگذاری DialoGPT
  • 12 - توکن‌سازی و پیش‌پردازش ورودی کاربر
  • 13 - تولید پاسخ‌ها با مدل ترانسفورماتورها

۴. اولین چت‌بات خود را به صورت محلی راه‌اندازی کنید

  • 14- مقدمه‌ای بر گرادیو
  • 15 - CSS را به ربات چت خود اضافه کنید
  • 16 - راه‌اندازی Gradio برای چت‌بات شما
  • 17 - راه‌اندازی و آزمایش چت‌بات به صورت محلی

۵. درک تنظیم دقیق چت‌بات

  • 18 - مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق چت‌بات - چیستی و اهمیت آن
  • 19 - ملزومات تنظیم دقیق - مجموعه داده‌ها، بیش‌برازش و تعمیم
  • 20 - انتخاب استراتژی مناسب - تنظیم دقیق در مقابل استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده

۶. تنظیم دقیق چت‌بات برای مکالمات بهتر

  • 21 - انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 22 - توکن‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 23 - تنظیم دقیق با Trainer API
  • 24 - کیفیت پاسخ چت‌بات را ارزیابی کنید

۷. ارتقاء بیشتر پاسخ‌های چت‌بات

  • 25 - ارتقاء ۱ - RAG (نسل افزوده بازیابی)
  • 26 - ارتقاء ۲ - بهبود انسجام پاسخ و آگاهی از زمینه (و منابع)
  • 27 - ارتقاء ۳ - مدیریت پاسخ‌های نامشخص با مکانیزم پشتیبان

۸. چت‌بات خود را آنلاین راه‌اندازی کنید - استقرار در فضاهای چهره در آغوش

  • 28 - ایجاد یک فضای جدید
  • 29 - کد چت‌بات خود را آپلود کنید
  • 30 - راه‌اندازی چت‌بات آنلاین شما

نتیجه‌گیری

  • 31 - خلاصه دوره
  • 32 - مراحل بعدی برای زبان‌آموزان

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal