دوره آموزشی برنامه‌های پیشرفته RAG با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)

نسل‌سازی تقویت‌شده با بازیابی (RAG) این روزها در همه جا حضور دارد، و پایگاه‌های داده برداری (vector databases) هستند که قدرت آن‌ها را به ارمغان می‌آورند. اما RAG به سادگی که برخی شرکت‌ها ادعا می‌کنند نیست، بنابراین ممکن است به راحتی احساس سردرگمی کنید. در این دوره، با روش‌های پیشرفته RAG آشنا می‌شوید، از جمله چگونگی بهینه‌سازی RAG مبتنی بر متن از طریق بخش‌بندی (chunking)، جاسازی (embedding) و استفاده از داده‌های متا، و همچنین نحوه انجام جستجوی تصویر ابتدایی با یک پایگاه داده برداری. شما همچنین فرصتی برای تمرین RAG چندرسانه‌ای (multimodal RAG) خواهید داشت که شامل جاسازی و ذخیره‌سازی داده‌ها و پرس‌وجو از تصاویر با استفاده از متن است. در طول دوره، مربی یوجیان تانگ (Yujian Tang) به ارائه دموهای عملی و چالش‌های تمرینی می‌پردازد تا مهارت‌های جدید شما را آزمایش کند.

اهداف یادگیری:
کشف روش‌های پیشرفته RAG و نحوه بهینه‌سازی آن برای پردازش متن
یادگیری تکنیک‌های جاسازی و بخش‌بندی داده‌ها برای بهبود جستجوی اطلاعات
آموزش نحوه جستجوی تصویر اولیه با استفاده از پایگاه داده برداری
تمرین RAG چندرسانه‌ای با ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها و تصاویر از طریق متن
پیاده‌سازی چالش‌های عملی برای تقویت مهارت‌های جدید در RAG