دوره آموزشی پایتون برای علوم بهداشتی و مراقبت های بهداشتی
2 ساعت 10 دقیقهمبتدی2023-10-12
مدرسین

Wuraola Oyewusi
Wuraola Oyewusi is an experienced data scientist, machine learning, and artificial intelligence professional.
جزئیات دوره
در مورد پایتون چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد - از کجا باید شروع کرد؟ این دوره، با چالشهای کدپد یکپارچه، نقطه شروع متمرکزی را ارائه میدهد که اصول و مهارتهای اساسی برنامهنویسی پایتون را که برای متخصصان مراقبتهای بهداشتی و علوم سلامت مفید است، آموزش میدهد. Wuraola Oyewusi، دانشمند داده با تجربه، شما را از طریق آوردن برنامه نویسی پایتون به حرفه خود راهنمایی می کند. با مفاهیم کلی برنامه نویسی، از جمله قراردادهای نامگذاری پایتون و کلمات کلیدی و موارد دیگر شروع کنید. یک دفترچه یادداشت همکاری راه اندازی کنید و یاد بگیرید که چگونه از بخش Coderpad این دوره استفاده کنید. انواع داده های پایتون، ساختارهای داده و عملیات اصلی را کاوش کنید. به توابع، عبارات، توابع داخلی و سایر عملیات در پایتون بروید. در اسناد کد و کتابخانه های پایتون غوطه ور شوید. به علاوه، مهارت های خود را با یک سری چالش ها و راه حل ها ایجاد کنید.
مهارت ها
PythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پایتون را برای مراقبتهای بهداشتی یاد بگیرید
- 02 - پایتون برای علوم بهداشتی و مراقبتهای بهداشتی
1. مفاهیم عمومی برنامه نویسی
- 03 - برنامه نویسی چیست
- 04 - زبانهای برنامه نویسی چیست؟
- 05 - ویرایشگرهای کد
- 06 - نرمافزار محیط توسعه یکپارچه (IDE)
- 07 - ماژول ها , کتابخانه ها , بستهها و سیستم ها
- 08 - نسخه سازی کد
- 09 - کنترل نسخه و مخازن
- 10 - مدیران و نصابهای بسته
- 11 - پایتون چیست؟
- 12 - قرارداد نامگذاری پایتون
- 13 - کلمات کلیدی پایتون
2. راهاندازی و فضای کاری
- 14 - دفترچه یادداشت مشارکتی (آنلاین)
- 15 - مروری بر چالشهای کدنویسی Coderpad
3. مدیریت فایل پایتون
- 16 - فایل پایتون را باز کنید
- 17 - فایل پایتون بنویسید
- 18 - فایل پایتون را بخوانید
4. نوع داده پایه پایتون
- 19 - دادههای عددی
- 20 - دادههای رشته ای
- 21 - بولی
5. ساختارهای داده پایه پایتون
- 22 - فهرست ها
- 23 - تاپلی
- 24 - مجموعه
- 25 - لغت نامه ها
- 26 - راه حل - حذف یک عنصر از لیست
- 27 - راه حل - یک مجموعه از یک لیست ایجاد کنید
6. عملیات پایه در پایتون
- 28 - عملیات حسابی
- 29 - عملیات مقایسه
- 30 - عملیات منطقی
- 31 - راه حل - رشته را با ضرب اعداد صحیح تکرار کنید
- 32 - حل - تقسیم طبقه صحیح
7. توابع و دستورات پایتون
- 33 - توابع
- 34 - عبارات مشروط
- 35 - برای حلقه ها
- 36 - راه حل - یک تابع را تعریف کنید
- 37 - راه حل - روی یک لیست با حلقه for تکرار کنید
8. توابع داخلی و سایر عملیات در پایتون
- 38 - تابع طول و شمارش
- 39 - عملکرد حداقل و حداکثر
- 40 - تابع محدوده و جمع
- 41 - توابع مورد رشته
- 42 - تابع تقسیم و پیوستن
- 43 - عملکرد نوار و جایگزینی
- 44 - عملکرد زیپ
- 45 - تابع نقشه
- 46 - برش دادن
- 47 - قالببندی رشته
- 48 - راه حل - حداکثر مقدار را از یک تاپل برگردانید
- 49 - راه حل - چاپ عناصر در یک لیست با حروف کوچک
- 50 - راه حل - زیپ دو لیست
- 51 - راه حل - عنصر لیست را با استفاده از پروفایل سازی منفی دریافت کنید
9. اسناد کد در پایتون
- 52 - نظرات
- 53 - Docstring
- 54 - پیامهای خطا
- 55 - مستندات رسمی پایتون
10. کتابخانه ها
- 56 - بیانیه Import و نام مستعار
- 57 - کتابخانههای پایتون را نصب و حذف کنید
- 58 - کتابخانههای تجزیهوتحلیل دادههای پایتون
نتیجه
- 59 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM با Streamlit
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن خود با قدرت LLM
- دوره آموزشی تحلیل پیشرفته دادههای مکانی در پایتون