تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پایتون برای مهندسان و دانشمندان

دوره آموزشی پایتون برای مهندسان و دانشمندان

1 ساعت 59 دقیقهمتوسط2021-09-22

مدرسین

Michele Vallisneri

Michele Vallisneri

Theoretical Astrophysicist at NASA Jet Propulsion Laboratory

جزئیات دوره

این دوره به دانشمندان و مهندسان (اعم از دانشجویان آن رشته ها تا متخصصان مجرب) یک مقدمه اختصاصی و قدرتمند برای پایتون برای کاربردهای علمی و مهندسی ارائه می دهد. میکله والیسنری، اخترفیزیکدان نظری و علاقه مندان به پایتون توضیح می دهد که چگونه پایتون می تواند با کارآمدتر، دقیق تر و چابک تر شدن شما به مهندس یا فیزیکدان بهتر تبدیل شود. مایکل با نصب پایتون برای macOS، ویندوز و لینوکس و همچنین راه اندازی نوت بوک های Jupyter به شما راهنمایی می کند. او توضیح می دهد که چگونه می توانید پایتون را با استفاده از آرایه های NumPy، کتابخانه SciPy، Numba و Cython سریع کنید. سپس میشل با ابزارهایی برای محاسبه نمادین، معادلات دیفرانسیل، درون یابی و موارد دیگر به راه های اطمینان از صحت کد شما می پردازد. او ایده هایی را برای سهولت زندگی محاسباتی شما با پایتون به پایان می رساند، از جمله JSON، pandas، HDF5، اتوماسیون با اسکریپت های پایتون و گردش کار علمی با Snakemake.

مهارت ها

PythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - با پایتون مهندس یا دانشمند بهتری شوید
  • 02 - آنچه باید بدانید

1. نصب و راه اندازی

  • 03 - نصب macOS
  • 04 - نصب ویندوز و لینوکس
  • 05 - کار با نوت بوک‌های Jupyter
  • 06 - استفاده از فایل‌های تمرین

2. آن را سریع کنید

  • 07 - ساخت سریع کد پایتون
  • 08 - مقدمه ای بر آرایه‌های NumPy
  • 09 - عملیات ماتریسی با NumPy
  • 10 - جبر خطی و ماتریس‌های پراکنده با NumPy و SciPy
  • 11 - تولید کد با Numba و Cython
  • 12 - بسته بندی کدهای قدیمی با Cython، CFFI و F2PY
  • 13 - چالش - معادله انتشار
  • 14 - حل - معادله انتشار

3. آن را درست کنید

  • 15 - درست کردن کد پایتون
  • 16 - محاسبات نمادین با SymPy
  • 17 - واحدها، ثابت ‌ها , مقیاس‌های زمانی و موارد دیگر با Astropy
  • 18 - معادلات دیفرانسیل با SciPy
  • 19 - درون یابی و بهینه‌سازی با SciPy
  • 20 - اشکال زدایی با ipdb
  • 21 - چالش - پیوندهای سیاره ای
  • 22 - حل - پیوندهای سیاره ای

4. آن را آسان کنید

  • 23 - آسان کردن کد پایتون
  • 24 - منابع وب با درخواست و JSON
  • 25 - میز با پاندا
  • 26 - مجموعه داده‌های علمی با HDF5
  • 27 - اتوماسیون با اسکریپت‌های پایتون
  • 28 - گردش کار علمی با Snakemake
  • 29 - چالش - اعداد کامل
  • 30 - حل - اعداد کامل

نتیجه

  • 31 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal