دوره آموزشی یادگیری جامع pandas آپدیت (2017)

2 ساعت 15 دقیقهمتوسط2017-11-03

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

pandas یک کتابخانه منبع باز است که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده را برای پایتون فراهم می کند. در این دوره آموزشی سطح متوسط، نحوه استفاده از کتابخانه pandas و ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساختاردهی داده ها را بیاموزید. مربی Jonathan Fernandes به موضوعاتی مانند DataFrames، رسم اولیه، نمایه سازی و groupby می پردازد. جاناتان برای کمک به یادگیری نحوه کار موثرتر با داده ها، شما را از طریق مجموعه ای از تمرینات که بر اساس همان مجموعه داده های عمومی و بزرگ است، راهنمایی می کند: برندگان مدال المپیک از سال 1896 تا 2008.

اهداف یادگیری
DataFrames
کار با توطئه ها
نمایه سازی بولی
دست زدن به رشته
نمایه سازی
گروه بندی داده ها
تغییر شکل دادن
ایجاد نقشه های رنگی خود

مهارت ها

pandasData AnalysisEssential TrainingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen Source

سرفصل ها

مقدمه

خوش آمدید
آنچه باید بدانید
فایل‌های تمرینی

راه‌اندازی فنی

نصب آناکوندا
دانلود مجموعه داده
استفاده از نوت بوک Jupyter
استفاده از pandas

سری و دیتا فریم

DataFrames
سری
چالش
راه حل

ورودی و اعتبارسنجی داده ها

استفاده از read csv()
استفاده از شکل
استفاده از head() و tail()
استفاده از اطلاعات ()

تجزیه‌و‌تحلیل پایه

استفاده از مقدار شمارش ()
استفاده از sort values()
پروفایل سازی بولی
دست زدن به رشته
چالش
راه حل

نقشه برداری اساسی

پلات اساسی
انواع قطعه
رنگ
انجیر
نقشه‌های رنگی
نقشه اولیه Seaborn
چالش
راه حل

پروفایل سازی

فهرست
استفاده از set index()
استفاده از reset index()
استفاده از sort index()
استفاده از loc
استفاده از iloc
چالش
راه حل

Groupby

Groupby
از طریق یک گروه تکرار کنید
محاسبات Groupby
چالش
راه حل

تغییر شکل

تغییر شکل
استفاده از stack()
استفاده از unstack()
چالش
راه حل

تجسم داده ها

آموزش نقشه‌های حرارتی
ایجاد نقشه‌های رنگی خود

چالش

چالش نهایی
راه حل نهایی

نتیجه

مراحل بعدی