تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی از pandas به Polars

دوره آموزشی از pandas به Polars

1 ساعتمتوسط2024-06-18

مدرسین

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

جزئیات دوره

تغییر از pandas به Polars را هدایت کنید، انگیزه ها، تفاوت های اساسی و بینش عملکرد مقایسه ای را کشف کنید. این دوره به رهبری برت واندربلاک، مدیر باتجربه هوش تجاری و متخصص علوم داده، دیدگاه خودی را در مورد مدیریت موثر داده ها ارائه می دهد. با تضادها و شباهت های اساسی بین pandas و قطب ها آشنا شوید. کارایی و ویژگی های پیشرفته Polars را در کنار کاربردهای عملی و تکنیک های بهینه سازی کاوش کنید. بعلاوه، برای به حداکثر رساندن نتایج تجزیه و تحلیل داده ها، در بهترین شیوه ها غوطه ور شوید. پس از اتمام این دوره، شما در استفاده از Polars برای تجمیع داده‌ها، تمایز بین ساختار داده‌های هر دو کتابخانه و ارزیابی عملکرد خود مهارت خواهید داشت و مهارت‌هایی را برای حرکت در چشم‌انداز در حال تکامل تجزیه و تحلیل داده‌ها با Polars به ​​شما قدرت می‌دهد.

مهارت ها

pandasData Science FoundationsData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - از pandas تا Polars

1. درک pandas در مقابل قطب ها

  • 02 - ویژگی ‌ها , نقاط قوت و محدودیت‌های pandas
  • 03 - ویژگی‌ها و مزایای کلیدی انتقال به Polars

2. مفاهیم و تفاوت‌های هسته Polars

  • 04 - ساختارهای داده - pandas DataFrame در مقابل Polars DataFrame
  • 05 - پروفایل سازی و انتخاب داده ها
  • 06 - مقایسه دستکاری داده ها
  • 07 - رسیدگی به داده‌های از دست رفته
  • 08 - تجمیع و گروه بندی را اعمال کنید

3. مقایسه عملکرد و کارایی

  • 09 - مدیریت حافظه در Polars
  • 10 - پردازش کارآمد داده با Polars
  • 11 - معیار عملکرد pandas در مقابل Polars

4. ویژگی‌های پیشرفته Polars

  • 12 - توابع پیشرفته Polarsرا کاوش کنید
  • 13 - تحلیل سری‌های زمانی در قطب ها

5. کاربردهای عملی

  • 14 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های دنیای واقعی
  • 15 - انتقال کد pandas به Polars
  • 16 - حرکت بین pandas و قطب ها

6. بهترین روش‌ها و بهینه سازی

  • 17 - نوشتن کد Polars کارآمد
  • 18 - اشکال زدایی و عیب یابی در Polars

نتیجه

  • 19 - آینده تحلیل داده‌ها با Polars

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal