دوره آموزشی پایتون پیشرفته: بهترین ابزارها برای علم داده و مهندسی
2 ساعت 6 دقیقهمتوسط2025-05-29
مدرسین

Joe Marini
Senior Developer Advocate at Google, Developer
جزئیات دوره
این دوره کامل و جامع برای این ساخته شده که شما رو حسابی با مهارتهای پایهای و مهم توی زمینه پردازش داده، تحلیل دادهها و توسعه اپلیکیشن با زبان برنامهنویسی پایتون و ابزارهای معروف داده، آشنا کنه. استاد دوره، جو مارینی، بهتون نشون میده چطور با استفاده از کتابخانهها و ابزارهای قدرتمند پایتون، بتونید دادهها رو به راحتی دستکاری کنید، با APIها کار کنید، فایلهای صفحهگسترده (مثل Excel) رو مدیریت کنید و حتی اپلیکیشنهای کاربردی بسازید که بشه اونها رو با بقیه به اشتراک گذاشت.
جو مارینی این ابزارهای پرکاربرد رو طوری بهتون یاد میده که سریع بتونید شروع کنید و بعدش خودتون تصمیم بگیرید کدوم بخشها رو بیشتر دوست دارید و میخواید عمیقتر یاد بگیرید. این دوره هم برای تازهکارها مناسبه و هم کسایی که کمی تجربه دارن و میخوان مهارتهاشون رو بهتر و کاملتر کنن.
اهداف یادگیری این دوره
آشنایی اولیه با کتابخانه pandas و نحوه کار با دادهها در اون
یادگیری روشهای تحلیل دادهها و تکنیکهای دستکاری داده
معرفی و کار با Python Polars، یک ابزار جدید و سریع برای دادهها
آموزش نحوه ترسیم نمودار و گراف با Matplotlib
یادگیری کار با APIها برای گرفتن داده از منابع مختلف
مدیریت و کار با فایلهای صفحهگسترده مثل Excel
توانایی ساخت اپلیکیشنهای دادهای قابل اشتراک
تقویت مهارتهای برنامهنویسی و تحلیل داده به صورت عملی و پروژهمحور
جو مارینی این ابزارهای پرکاربرد رو طوری بهتون یاد میده که سریع بتونید شروع کنید و بعدش خودتون تصمیم بگیرید کدوم بخشها رو بیشتر دوست دارید و میخواید عمیقتر یاد بگیرید. این دوره هم برای تازهکارها مناسبه و هم کسایی که کمی تجربه دارن و میخوان مهارتهاشون رو بهتر و کاملتر کنن.
اهداف یادگیری این دوره
آشنایی اولیه با کتابخانه pandas و نحوه کار با دادهها در اون
یادگیری روشهای تحلیل دادهها و تکنیکهای دستکاری داده
معرفی و کار با Python Polars، یک ابزار جدید و سریع برای دادهها
آموزش نحوه ترسیم نمودار و گراف با Matplotlib
یادگیری کار با APIها برای گرفتن داده از منابع مختلف
مدیریت و کار با فایلهای صفحهگسترده مثل Excel
توانایی ساخت اپلیکیشنهای دادهای قابل اشتراک
تقویت مهارتهای برنامهنویسی و تحلیل داده به صورت عملی و پروژهمحور
مهارت ها
pandasData Science FoundationsData EngineeringPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - ابزار مناسب برای کار
- 02 - راه اندازی
- 03 - مروری بر کتابخانهها
۱. پانداس برای تحلیل و دستکاری دادهها
- 04 - مروری بر پانداها
- 05 - ساختارهای داده پانداس
- 06 - خواندن و نوشتن فایلهای داده با pandas
- 07 - عملیات داده پانداس
- 08 - پاکسازی دادهها با پانداس
- 09 - عملیات پاکسازی دادهها
۲. قطبیها - یک دیتافریم سریعتر
- 10- بررسی اجمالی قطبها
- 11 - مقایسه ماهیهای قطبی با پانداها
- 12 - خواندن و نوشتن دادهها با Polars
- 13- کار با دادههای قطبی
- 14 - اجرای تنبلانه با پولارها
۳. جعلکننده برای تولید دادههای جعلی
- 15- مقدمهای بر فیکر
- 16 - تولید دادههای اولیه
- 17 - تولید دادههای عددی
- 18 - تولید دادههای متنی
- 19- ترکیب فیکر با پانداها
۴. مصورسازی دادهها
- 20- مبانی Matplotlib
- 21 - ایجاد یک طرح اولیه
- 22 - سفارشیسازی ظاهر نمودار
نتیجهگیری
- 23 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی راهنمای کامل مهندسی تحلیل دادهها
- دوره آموزشی پیشرفته Pandas
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد: آمادهسازی دادهها، تحلیل و تجسم با پایتون
- دوره آموزشی تحلیل دادهها با پایتون و پانداس
- دوره آموزشی از pandas به Polars
- دوره آموزشی یادگیری جامع pandas
- دوره آموزشی پایتون در اکسل: کار با pandas DataFrames