دوره آموزشی پایتون پیشرفته: بهترین ابزارها برای علم داده و مهندسی
2 ساعت 6 دقیقهمتوسط2025-05-29
مدرسین

Joe Marini
Senior Developer Advocate at Google, Developer
جزئیات دوره
این دوره کامل و جامع برای این ساخته شده که شما رو حسابی با مهارتهای پایهای و مهم توی زمینه پردازش داده، تحلیل دادهها و توسعه اپلیکیشن با زبان برنامهنویسی پایتون و ابزارهای معروف داده، آشنا کنه. استاد دوره، جو مارینی، بهتون نشون میده چطور با استفاده از کتابخانهها و ابزارهای قدرتمند پایتون، بتونید دادهها رو به راحتی دستکاری کنید، با APIها کار کنید، فایلهای صفحهگسترده (مثل Excel) رو مدیریت کنید و حتی اپلیکیشنهای کاربردی بسازید که بشه اونها رو با بقیه به اشتراک گذاشت.
جو مارینی این ابزارهای پرکاربرد رو طوری بهتون یاد میده که سریع بتونید شروع کنید و بعدش خودتون تصمیم بگیرید کدوم بخشها رو بیشتر دوست دارید و میخواید عمیقتر یاد بگیرید. این دوره هم برای تازهکارها مناسبه و هم کسایی که کمی تجربه دارن و میخوان مهارتهاشون رو بهتر و کاملتر کنن.
اهداف یادگیری این دوره
آشنایی اولیه با کتابخانه pandas و نحوه کار با دادهها در اون
یادگیری روشهای تحلیل دادهها و تکنیکهای دستکاری داده
معرفی و کار با Python Polars، یک ابزار جدید و سریع برای دادهها
آموزش نحوه ترسیم نمودار و گراف با Matplotlib
یادگیری کار با APIها برای گرفتن داده از منابع مختلف
مدیریت و کار با فایلهای صفحهگسترده مثل Excel
توانایی ساخت اپلیکیشنهای دادهای قابل اشتراک
تقویت مهارتهای برنامهنویسی و تحلیل داده به صورت عملی و پروژهمحور
جو مارینی این ابزارهای پرکاربرد رو طوری بهتون یاد میده که سریع بتونید شروع کنید و بعدش خودتون تصمیم بگیرید کدوم بخشها رو بیشتر دوست دارید و میخواید عمیقتر یاد بگیرید. این دوره هم برای تازهکارها مناسبه و هم کسایی که کمی تجربه دارن و میخوان مهارتهاشون رو بهتر و کاملتر کنن.
اهداف یادگیری این دوره
آشنایی اولیه با کتابخانه pandas و نحوه کار با دادهها در اون
یادگیری روشهای تحلیل دادهها و تکنیکهای دستکاری داده
معرفی و کار با Python Polars، یک ابزار جدید و سریع برای دادهها
آموزش نحوه ترسیم نمودار و گراف با Matplotlib
یادگیری کار با APIها برای گرفتن داده از منابع مختلف
مدیریت و کار با فایلهای صفحهگسترده مثل Excel
توانایی ساخت اپلیکیشنهای دادهای قابل اشتراک
تقویت مهارتهای برنامهنویسی و تحلیل داده به صورت عملی و پروژهمحور
مهارت ها
pandasData Science FoundationsData EngineeringPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ابزار مناسب برای کار
- راه اندازی
- مروری بر کتابخانهها
پانداس برای تحلیل و دستکاری دادهها
- مروری بر پانداها
- ساختارهای داده پانداس
- خواندن و نوشتن فایلهای داده با pandas
- عملیات داده پانداس
- پاکسازی دادهها با پانداس
- عملیات پاکسازی دادهها
قطبیها - یک دیتافریم سریعتر
- بررسی اجمالی قطبها
- مقایسه ماهیهای قطبی با پانداها
- خواندن و نوشتن دادهها با Polars
- کار با دادههای قطبی
- اجرای تنبلانه با پولارها
جعلکننده برای تولید دادههای جعلی
- مقدمهای بر فیکر
- تولید دادههای اولیه
- تولید دادههای عددی
- تولید دادههای متنی
- ترکیب فیکر با پانداها
مصورسازی دادهها
- مبانی Matplotlib
- ایجاد یک طرح اولیه
- سفارشیسازی ظاهر نمودار
نتیجهگیری
- خلاصه