دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش چهام پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین

26 دقیقهمتوسط2023-03-01

مدرسین

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

به کارشناس MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای اجرای یادگیری ماشین و بخش عملیات گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. این دامنه شامل ساخت راه‌حل‌های یادگیری ماشینی است که عملکرد، در دسترس، مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و تحمل خطا هستند. نوح استفاده از ثبت و مانیتورینگ محیط AWS، نظارت بر خطای ساختمان، و استفاده از چندین منطقه و چندین AZ را توضیح می دهد. او به نحوه استفاده از تصاویر AMI/طلایی و ظروف داکر می پردازد. نوح گروه‌های مقیاس‌بندی خودکار، و همچنین موارد، حجم‌ها و IOPS ارائه‌شده را تحت پوشش قرار می‌دهد. به علاوه، او به شما نشان می دهد که چگونه از تعادل بار استفاده کنید و بهترین شیوه های AWS را دنبال کنید.

مهارت ها

Machine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud Computing

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - بررسی اجمالی

1. ساخت راه حل های ML برای عملکرد، در دسترس بودن، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، و خطا

02 - ثبت و نظارت بر محیط AWS
03 - مناطق متعدد، AZ های متعدد
04 - گردش کار قابل تکرار
05 - DevOps با طعم AWS

2. خدمات و ویژگی های مناسب ML را برای یک مشکل معین توصیه و اجرا کنید

06 - تامین EC2
07 - انتخاب ها را محاسبه کنید
08 - تامین EBS
09 - خدمات یادگیری ماشینی هوش مصنوعی AWS

3. شیوه های امنیتی اولیه AWS را در راه حل های یادگیری ماشین اعمال کنید

10 - اصل حداقل امتیاز (PLP)
11 - امنیت یکپارچه

4. استقرار و عملیاتی کردن راه حل های یادگیری ماشین

12 - گردش کار SageMaker
13 - پیش بینی با بوم SageMaker
14 - مدل های بازآموزی

نتیجه

15 - خلاصه