تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش اول مهندسی داده

دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش اول مهندسی داده

1 ساعت 29 دقیقهمتوسط2023-02-27

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد مهندسی داده بیاموزید و برای بخش مهندسی داده گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) آماده شوید. نوح پس از آشنایی با پیش نیازهای فناوری و ابزارهایی که استفاده خواهید کرد، به ایجاد مخازن داده، شناسایی و پیاده سازی راه حل های جذب و تبدیل داده ها، طراحی و اجرای راه حل های انبار داده، و امکان دسترسی و کشف داده ها می پردازد. او همچنین دموهای عملی AWS Batch، توابع مرحله، EMR Spark و موارد دیگر را ارائه می کند.

مهارت ها

Machine LearningData EngineeringAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData Science

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - بررسی اجمالی
  • 02 - پیش نیازهای فناوری
  • 03 - از SageMaker Studio Lab استفاده کنید
  • 04 - AWS CloudShell را یاد بگیرید
  • 05 - مزیت فضای کاری توسعه دهندگان ابری
  • 06 - نمونه اولیه APIهای AI را در AWS با CloudShell و Bash بسازید
  • 07 - استفاده از AWS Cloud9 با Amazon CodeWhisperer

1. ایجاد مخازن داده برای یادگیری ماشین

  • 08 - دامنه یک - مقدمه
  • 09 - ذخیره سازی داده ها
  • 10- رسانه های ذخیره سازی را تعیین کنید
  • 11 - از دمو S3 استفاده کنید

2. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل بلع داده ها

  • 12 - سبک های شغلی دسته ای در مقابل جریان
  • 13 - خطوط لوله جذب داده
  • 14 - نسخه ی نمایشی دسته ای AWS
  • 15 - نسخه ی نمایشی عملکرد Step

3. شناسایی و پیاده سازی یک راه حل تبدیل داده ها

  • 16 - تبدیل داده ها در حال انتقال
  • 17 - MapReduce مخصوص ML را مدیریت کنید
  • 18 - نسخه ی نمایشی EMR Spark

نتیجه

  • 19 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal