تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش دوم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش دوم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

18 دقیقهمتوسط2023-02-27

مدرسین

Noah Gift

Noah Gift

MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO

جزئیات دوره

به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد بخش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) بیاموزید. در این دوره، نوح توضیح می دهد که چگونه آماده سازی داده ها، مهندسی ویژگی ها و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین ضروری هستند. او با پوشش آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی، جزئیات نحوه شناسایی و رسیدگی به داده‌های گمشده شروع می‌کند. قالب‌بندی، عادی‌سازی، تقویت و مقیاس داده‌ها. و ابزارهای برچسب گذاری داده ها سپس وارد مهندسی ویژگی، فرآیند شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها می شود. در نهایت، نوح تجسم داده‌ها را پوشش می‌دهد، نمودارها را به تصویر می‌کشد و تجسم‌های خوشه‌بندی مانند نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای آرنج را نشان می‌دهد.

مهارت ها

Machine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesData AnalysisCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - دامنه 2 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی

1. پاکسازی و آماده سازی داده ها برای مدل سازی

  • 02 - داده های از دست رفته، داده های فاسد، توقف کلمات و موارد دیگر را شناسایی و مدیریت کنید
  • 03 - قالب بندی، عادی سازی، افزایش و مقیاس بندی داده ها
  • 04 - داده های برچسب دار
  • 05 - ابزارهای برچسب گذاری داده ها

2. مهندسی ویژگی را انجام دهید

  • 06 - شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها
  • 07 - تجزیه و تحلیل و ارزیابی مفاهیم مهندسی ویژگی

3. تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین

  • 08 - نمودار - نمودار پراکنده، سری زمانی، هیستوگرام، و نمودار جعبه
  • 09 - خوشه بندی - سلسله مراتبی، تشخیصی، طرح آرنج و اندازه خوشه

نتیجه

  • 10 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal