دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش دوم تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
18 دقیقهمتوسط2023-02-27
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
جزئیات دوره
به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد بخش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) بیاموزید. در این دوره، نوح توضیح می دهد که چگونه آماده سازی داده ها، مهندسی ویژگی ها و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین ضروری هستند. او با پوشش آمادهسازی دادهها برای مدلسازی، جزئیات نحوه شناسایی و رسیدگی به دادههای گمشده شروع میکند. قالببندی، عادیسازی، تقویت و مقیاس دادهها. و ابزارهای برچسب گذاری داده ها سپس وارد مهندسی ویژگی، فرآیند شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها می شود. در نهایت، نوح تجسم دادهها را پوشش میدهد، نمودارها را به تصویر میکشد و تجسمهای خوشهبندی مانند نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودارهای جعبهای و نمودارهای آرنج را نشان میدهد.
مهارت ها
Machine LearningAmazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesData AnalysisCloud PlatformsCert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - دامنه 2 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
1. پاکسازی و آماده سازی داده ها برای مدل سازی
- 02 - داده های از دست رفته، داده های فاسد، توقف کلمات و موارد دیگر را شناسایی و مدیریت کنید
- 03 - قالب بندی، عادی سازی، افزایش و مقیاس بندی داده ها
- 04 - داده های برچسب دار
- 05 - ابزارهای برچسب گذاری داده ها
2. مهندسی ویژگی را انجام دهید
- 06 - شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها
- 07 - تجزیه و تحلیل و ارزیابی مفاهیم مهندسی ویژگی
3. تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین
- 08 - نمودار - نمودار پراکنده، سری زمانی، هیستوگرام، و نمودار جعبه
- 09 - خوشه بندی - سلسله مراتبی، تشخیصی، طرح آرنج و اندازه خوشه
نتیجه
- 10 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین و آمار فضایی در پایتون
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: برآورد ارزش
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری نظارتشده
- دوره آموزشی یادگیری ماشین در مخابرات: از مبانی تا نمونههای واقعی
- دوره آموزشی Power BI: ترکیب هوش مصنوعی با دادهها