دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده های پایتون (2020)

علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از Python شروع به علم داده ها کنید.

Michele نحوه راه‌اندازی محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و در مورد اصول اولیه کار با ساختارهای داده در پایتون تجدید می‌کند. سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌هایی که در طول مسیر ارائه می‌شوند به شما کمک می‌کنند آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

اهداف یادگیری
نحوه نصب و راه اندازی پایتون و بارگیری کتابخانه های لازم را شرح دهید.
مثال هایی از کاربرد لیست ها و محدوده ها در پایتون را توضیح دهید.
روش های پردازش رشته ها را در پایتون توضیح دهید.
ویژگی ها و مشخصات آرایه های NumPy را شرح دهید.
مثال هایی از کاربرد روش های NumPy در تولید و تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح دهید.
برای ایجاد نمودار xy از matplotlib استفاده کنید.
ویژگی ها و مشخصات DataFrames در پانداها را شرح دهید.