تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی پیشرفته Pandas

دوره آموزشی پیشرفته Pandas

1 ساعت 2 دقیقهپیشرفته2025-07-30

مدرسین

Brett Vanderblock

Brett Vanderblock

Data Scientist with Patagonia and Cofounder of Think Fast Analytics

Madecraft

Madecraft

Full-Service Learning Content Company

جزئیات دوره

اگه تا حالا با پایتون کار کرده باشی، احتمالاً با کتابخونه‌ی معروف pandas آشنا شدی. تو این دوره‌ی پیشرفته، مدرس برت وندر‌بلوک بهت یاد می‌ده که چطور از قابلیت‌های حرفه‌ای pandas استفاده کنی تا راحت‌تر و سریع‌تر با داده‌هات کار کنی.

اول از همه، برت توضیح می‌ده DataFrame چی هست و چه کاربردهایی داره. بعدش سراغ مهم‌ترین توابع pandas می‌ره و نشونت می‌ده که چطور محیط کاری pandas رو درست پیکربندی کنی تا سرعت کارت بالاتر بره.

✔️ تو این دوره یاد می‌گیری که چطور انواع داده‌ها رو تغییر بدی (Type Conversion)، با رشته‌ها (Strings) کار کنی و از توابع مهمی مثل apply، map و applymap بهترین استفاده رو ببری.

✔️ برت بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی با استفاده از GroupBy و چند تا تابع تجمیعی (Aggregate Functions) داده‌ها رو خلاصه‌سازی و آنالیز کنی.

✔️ همچنین کار با merge، join و concat رو یاد می‌گیری تا بتونی چند تا DataFrame رو با هم ترکیب کنی.

✔️ تو این دوره حتی رسم نمودار (Plotting) و استفاده از توابع آماری pandas هم آموزش داده می‌شه.

✔️ در نهایت، برت بهت نشون می‌ده که چطور از ابزارهای حرفه‌ای مثل pandas-profiling برای تحلیل سریع داده‌ها و GeoPandas برای کار با داده‌های مکانی استفاده کنی.

🎯 اهداف یادگیری این دوره
1️⃣ آشنایی کامل با DataFrame و توابع کلیدی pandas
2️⃣ یادگیری تغییر نوع داده‌ها و کار با رشته‌ها و توابع map و apply
3️⃣ ترکیب و ادغام چندین DataFrame با توابع merge، join، concat
4️⃣ استفاده از GroupBy و چندین تابع تجمیعی برای خلاصه‌سازی داده‌ها
5️⃣ رسم نمودارها و انجام محاسبات آماری با pandas
6️⃣ یادگیری استفاده از ابزارهای pandas-profiling و GeoPandas برای تحلیل حرفه‌ای‌تر داده‌ها

مهارت ها

pandasPythonData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - پانداها را به سطح بعدی ببرید

۱. پانداها از مبتدی تا پیشرفته

  • 02 - شروع کار با پانداها
  • 03 - مقدمه‌ای بر DataFrames با استفاده از pandas
  • 04 - توابع برتر با استفاده از پانداها
  • 05 - پیکربندی گزینه‌ها با استفاده از pandas

۲. محاسبات پیشرفته

  • 06 - تبدیل نوع داده با استفاده از pandas
  • 07 - کار با رشته‌ها با استفاده از pandas
  • 08 - کار با تاریخ‌ها با استفاده از pandas
  • 09 - مدیریت داده‌های از دست رفته با استفاده از pandas
  • 10 - استفاده از توابع apply، map و applymap

۳. تبدیل دیتافریم‌ها

  • 11 - گروه‌بندی و تجمیع با استفاده از pandas
  • 12 - تغییر شکل DataFrames با pivot یا stack
  • 13 - ادغام (merge, join) و الحاق (concat) دیتافریم‌ها
  • 14 - نگاشت متغیرها به گروه‌ها

۴. تحلیل و مصورسازی اکتشافی داده‌ها

  • 15- نقشه‌کشی با پانداها
  • 16- همبستگی‌ها و توابع آماری

۵. فراتر از پانداها

  • 17 - تسریع تحلیل اکتشافی داده‌ها با pandas-profiling
  • 18 - کاوش داده‌های جغرافیایی با GeoPandas
  • 19- فراتر از پانداها با داسک و کوآلاها (اسپارک)

نتیجه‌گیری

  • 20 - مسیر پیش روی شما با استفاده از توابع پیشرفته پانداس

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal