ارتقا مهارت های علم داده خود را در علوم بهداشتی - Advance Your Data Science Skills in Health Sciences

مسیر آموزشی ارتقا مهارت های علم داده خود را در علوم بهداشتی - Image of Learn Path Advance Your Data Science Skills in Health Sciences
ارتقا مهارت های علم داده خود را در علوم بهداشتی Advance Your Data Science Skills in Health Sciences
ایجاد مهارت های مدل سازی و تجزیه و تحلیل علم داده گسترده برای کار با مفاهیم تحقیق علمی. در این مسیر یادگیری ، ابزارهای حرفه ای را کشف کنید و بیاموزید که چگونه آموخته های خود را در محیط ها و پلتفرم های پروژه داده های واقعی استفاده کنید.
Advance Your Data Science Skills in Health Sciences
Build extensive data science modeling and analysis skills for working with scientific research concepts. In this learning path, discover the tools of the trade, and learn how to apply what you learn in real-world data project environments and platforms.
مدت زمان: 10h 38m
تعداد دوره ها: 3
مجموع قیمت: (۱۰۸,۰۰۰)
قیمت با 30% تخفیف : ۷۵,۶۰۰
تعداد مدرسین: 2
برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
  • 1
    دوره آموزشی دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack - Image of Course Data Science Foundations: Python Scientific Stack 2 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی مبانی علم داده: پایتون Scientific Stack

    Data Science Foundations: Python Scientific Stack

    علم داده به سازمان‌ها بینش‌های قابل توجه و بسیار ارزشمندی درباره رفتار انسانی ارائه می‌دهد. در حالی که داده کاوی می تواند کمی دلهره آور به نظر برسد، برای پردازش داده های خود نیازی نیست که یک برنامه نویس بسیار ماهر باشید. در این دوره آموزشی جدید، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه از پشته علمی Python برای تکمیل وظایف رایج علم داده استفاده کنید. در مورد ابزارهای اساسی و مفاهیم اصلی برای پردازش موثر داده ها با پشته علمی پایتون، از جمله نحوه کار با Visual Studio Code برای مستندسازی، NumPy برای محاسبات عددی، پانداها برای خرد کردن داده ها، scikit-learn برای مدل سازی داده ها، madplotlib برای تجسم داده ها آشنا شوید.، و بیشتر. پس از تکمیل این دوره، مهارت های لازم برای بارگذاری و تجزیه و تحلیل داده ها، اجرای مدل ها، حل مسائل پیچیده و نمایش نتایج برای تیم خود را خواهید داشت.

  • 2
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان در R - Image of Course Descriptive Healthcare Analytics in R 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان در R

    Descriptive Healthcare Analytics in R

    با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز، رفتار و ریسک را تجزیه و تحلیل کنید. R محیط و زبانی را فراهم می کند که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید، از جمله مجموعه داده های پیمایش عمومی عوامل خطر رفتاری (BRFSS). این دوره مهارت های اصلی علم داده در زمینه مراقبت های بهداشتی، از جمله اپیدمیولوژی، و همچنین نحوه انجام تجزیه و تحلیل مقطعی، تنظیم فرهنگ لغت داده ها، توسعه فراداده، تعیین اختلالات، اعمال محرومیت ها، ایجاد نمودارها، ایجاد متغیرهای پیوسته و دسته بندی نتایج و بیشتر. با مونیکا واهی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست بپیوندید تا ابتدا ملاحظات طراحی و اخلاقی را مورد بحث قرار دهد و سپس مراحل انجام تجزیه و تحلیل توصیفی را برای شما انجام دهد. این دوره دقیق و کاربردی برای کمک به افراد در زمینه بهداشت عمومی، پزشکی و علم داده برای ویرایش، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها طراحی شده است. نحوه کدگذاری متغیرهای جدید را یاد بگیرید، از فرایند مدل سازی مرحله به مرحله استفاده کنید و تصمیمات خود را مستند کنید. نحوه تجسم نتایج با ایجاد نمودارها و گرافیک و نحوه افزودن جداول و نمودارها به اسناد خود را بیاموزید. این دوره به شما کمک می کند تا به طور مستقل یک تجزیه و تحلیل کامل BRFSS طراحی، توسعه و اجرا کنید و حتی نتایج خود را در نشریات یا مجلات علمی منتشر کنید. اهداف یادگیری بررسی داده ها و مستندات نظرسنجی انجام تجزیه و تحلیل BRFSS درک قراردادهای نامگذاری ویرایش متغیرها بررسی توزیع ها ایجاد مجموعه داده تحلیلی توسعه آمار توصیفی برای پاسخ به فرضیه های از پیش تعیین شده تهیه جداول و طرح های شایسته انتشار

  • 3
    دوره آموزشی دوره آموزشی تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R - Image of Course Healthcare Analytics: Regression in R 4 ساعت
    با زیرنویس فارسی و انگلیسی

    دوره آموزشی تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی: رگرسیون در R

    Healthcare Analytics: Regression in R

    مدل های رگرسیون خطی و لجستیک را می توان با استفاده از R، نرم افزار محاسبات آماری منبع باز ایجاد کرد. در این دوره، مونیکا واهی، متخصص بیوتکنولوژی و اپیدمیولوژیست، از مجموعه داده های موجود برای عموم مردم در دسترس استفاده می کند تا به شما نحوه انجام یک مدل سازی گام به گام را نشان دهد. مونیکا به شما نشان می دهد که چگونه تحقیقات خود را با در نظر گرفتن اعتبار علمی و انتخاب یک فرضیه طراحی کنید. سپس، او مراحل آماده سازی، توسعه و نهایی سازی هر دو مدل رگرسیون خطی و یک مدل رگرسیون لجستیک را در اختیار شما قرار می دهد. او همچنین تکنیک هایی را برای نحوه تفسیر نمودارهای تشخیصی، بهبود تناسب مدل، مقایسه مدل ها و موارد دیگر به اشتراک می گذارد. اهداف یادگیری برخورد با باورپذیری علمی انتخاب یک فرضیه تفسیر طرحهای تشخیصی کار با نمایه ها و فراداده های مدل کار با چارک ها و رتبه بندی ساختن مدل کار بهبود تناسب مدل انجام مدل رگرسیون خطی انجام مدل رگرسیون لجستیک انجام رگرسیون گام به گام به جلو برآورد پارامترها تفسیر نسبت شانس اضافه کردن نسبت شانس به مدل ها مقایسه مدل های تو در تو ارائه و تفسیر مدل نهایی

برای خرید این مسیر آموزشی باید وارد حساب کاربری خود شوید.
شما این مسیر آموزشی را با مدرسان زیر میگذرانید
عکس مدرس Monika Wahi - Image of Author Monika Wahi

Monika Wahi

مونیکا وای یک متخصص علوم داده و متخصص بیوتکنولوژی در زمینه تحقیق و تحلیل در سلامت داده ها است. مونیکا وای، یکی از مؤسسین Vasanta Health Science است که در آن به عنوان مدیر اجرایی و مدیر مالی فعالیت می کند. او متخصص اپیدمیولوژی، انفورماتیک و بیوستاتیک است و در SAS، R، Excel و SQL مهارت دارد. او همچنین به عنوان رئیس خدمات حرفه ای DethWench و به عنوان سخنران، آموزش آمار در کالج Laboury در میلتون، ماساچوست خدمت می کند.

مشاهده پروفایل
عکس مدرس Miki Tebeka - Image of Author Miki Tebeka

Miki Tebeka

Miki Tebeka مدیر عامل 353Solutions است. Miki در کار خود با 353Solutions، کارگاه‌های آموزشی فراهم می‌کند که به افراد حرفه‌ای کمک می‌کند درک خود از پایتون و Go را تقویت کنند. علاوه بر این ، او خدمات مشاوره‌ای اختصاصی، متخصص در ساخت زیرساخت‌های داده‌های بزرگ ارائه می‌دهد. همانطور که او در 353Solutions راه‌حل نشان می‌دهد، به شدت در پایتون و Go، و همچنین ++C ، جاوا اسکریپت، Clojure و موارد بیشتر مهارت دارد.

مشاهده پروفایل