دوره آموزشی Microsoft Agent Framework: طراحی، هماهنگ‌سازی و مقیاس‌دهی هوش مصنوعی عامل‌محور

با Microsoft Agent Framework نسل جدیدی از توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید؛ چارچوبی که تکامل‌یافته Semantic Kernel و AutoGen است و برای ساخت سیستم‌های Agentic واقعی و آماده استفاده در محیط‌های تولیدی طراحی شده است.

این دوره شما را از ساخت یک عامل ساده آغاز می‌کند و به سمت طراحی سیستم‌های چندعاملی پیشرفته هدایت می‌کند. در ابتدا یک عامل پایه با نام Feature Design Agent ایجاد می‌کنید که می‌تواند ایده‌های خام محصول را دریافت کرده و آن‌ها را به مشخصات ساختاریافته و قابل استفاده تبدیل کند. سپس با استفاده از DevUI یاد می‌گیرید عملکرد عامل را به‌صورت بصری مشاهده، ردیابی و بررسی کنید تا دقیقاً بدانید عامل شما چه تصمیم‌هایی می‌گیرد و چگونه عمل می‌کند.

در ادامه، قابلیت‌های پیشرفته‌تری مانند حافظه (Memory)، توابع محلی (Local Functions) و اتصال به ابزارهای خارجی مانند GitHub MCP Server را به عامل خود اضافه می‌کنید تا بتواند در سناریوهای واقعی توسعه نرم‌افزار کاربرد داشته باشد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه یک تیم کامل از عامل‌های هوشمند شامل Planner، Architect، QA و Executor را طراحی و هماهنگ کنید تا با همکاری یکدیگر فرآیند طراحی ویژگی‌های محصول را به شکل ساختاریافته و قابل اعتماد انجام دهند.

این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند از نمونه‌های آزمایشی ساده مبتنی بر یک پرامپت عبور کنند و سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی، قابل کنترل و آماده استفاده در محیط تولید ایجاد کنند. در پایان دوره، توانایی طراحی، ساخت، اشکال‌زدایی و مدیریت خط لوله‌های چندعاملی (Multi-Agent Pipelines) را خواهید داشت؛ سیستم‌هایی که می‌توانند وظایف واقعی را به‌صورت قابل اندازه‌گیری و قابل اعتماد خودکار کنند.

🎯 اهداف یادگیری
• ساخت یک عامل هوش مصنوعی پایه از ابتدا و توسعه تدریجی قابلیت‌های آن با استفاده از حافظه و ابزارهای مختلف
• آشنایی با Microsoft Agent Framework و استفاده از آن برای ایجاد سیستم‌های Agentic واقعی و آماده تولید
• استفاده از DevUI برای مشاهده، ردیابی، بررسی و اشکال‌زدایی عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی
• اتصال عامل‌ها به توابع محلی و ابزارهای مبتنی بر MCP برای افزایش قابلیت‌ها و تعامل با سرویس‌های خارجی
• یکپارچه‌سازی GitHub MCP Server با عامل هوشمند برای ایجاد قابلیت‌های کاربردی در محیط توسعه نرم‌افزار
• طراحی و پیاده‌سازی معماری چندعاملی برای تقسیم وظایف میان چند عامل تخصصی
• ساخت و هماهنگ‌سازی یک تیم طراحی ویژگی شامل Planner، Architect، QA و Executor در یک گردش کار ساختاریافته
• ایجاد فرآیندهای چندعاملی دقیق‌تر، قابل کنترل‌تر و قابل پیش‌بینی‌تر برای انجام وظایف پیچیده
• به‌کارگیری اصول قابلیت اطمینان (Reliability) برای بررسی و اطمینان از عملکرد صحیح عامل‌ها پیش از استفاده در محیط تولید
• طراحی، توسعه و مدیریت خط لوله‌های کامل چندعاملی برای خودکارسازی فرآیندهای واقعی کسب‌وکار و توسعه نرم‌افزار