دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی نسل جدید (Gen AI) با Snowflake
2 ساعت 16 دقیقهمتوسط2025-04-08
مدرسین

Snowflake, Inc
جزئیات دوره
در این دوره، شما با نحوه استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد (GenAI) در پلتفرم Snowflake آشنا خواهید شد. این دوره به بررسی استفادههای رایج از GenAI و مفاهیم اصلی برای راهاندازی محیط خود و ساخت برنامههای هوش مصنوعی میپردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از توابع Cortex LLM برای انجام بسیاری از وظایف ضروری هوش مصنوعی استفاده کنید و همچنین مدلها را برای انجام وظایف خاص تنظیم و بهینهسازی کنید. این دوره بهویژه برای افرادی که به دنبال ارتقای مهارتهای خود در زمینه هوش مصنوعی هستند، مناسب است، ولی بهطور خاص برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و سایر حرفهایهای حوزه داده طراحی شده است. برای شرکت در این دوره، پیشنیاز این است که دانش پایهای از زبان برنامهنویسی Python و مدلهای LLM داشته باشید.
اهداف یادگیری
ساخت برنامههایی برای انجام وظایف رایج هوش مصنوعی مانند خلاصهسازی، ترجمه، تحلیل احساسات و طبقهبندی متون.
انتخاب مدل پایه و تصمیمگیری بین اندازههای مختلف مدلها در یک خانواده مدل.
انجام مهندسی پرسوجو (prompt engineering) و استنباط (inference) به صورت برنامهنویسی با استفاده از خانوادههای مدل پایه مانند Llama، Mistral و Claude.
تنظیم دقیق یک مدل پایه برای تقطیر قابلیتهای یک مدل بزرگتر به یک مدل کوچکتر یا آموزش مدل برای پاسخ دادن به سبک خاصی.
اهداف یادگیری
ساخت برنامههایی برای انجام وظایف رایج هوش مصنوعی مانند خلاصهسازی، ترجمه، تحلیل احساسات و طبقهبندی متون.
انتخاب مدل پایه و تصمیمگیری بین اندازههای مختلف مدلها در یک خانواده مدل.
انجام مهندسی پرسوجو (prompt engineering) و استنباط (inference) به صورت برنامهنویسی با استفاده از خانوادههای مدل پایه مانند Llama، Mistral و Claude.
تنظیم دقیق یک مدل پایه برای تقطیر قابلیتهای یک مدل بزرگتر به یک مدل کوچکتر یا آموزش مدل برای پاسخ دادن به سبک خاصی.
مهارت ها
SnowflakeCloud StorageDatabase DevelopmentGenerative AIDatabase ManagementCloud ServicesArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پیمایش انقلاب مولد هوش مصنوعی با Snowflake
- 02 - آنچه در این دوره به آن خواهیم پرداخت
1. مقدمه ای بر GenAI در Snowflake
- 03 - محیط توسعه خود را آماده کنید
- 04 - یک برنامه ساده هوش مصنوعی در Snowflake بسازید
2. Snowflake Cortex s LLM-based Functions
- 05 - مقدمه
- 06 - مقدمه ای بر توابع LLM و Cortex COMPLETE
- 07 - توابع LLM خاص و توابع کمکی
- 08 - استفاده از تابع Cortex COMPLETE
- 09 - استفاده از توابع Cortex LLM مخصوص وظایف
- 10 - استفاده از توابع کمکی
- 11 - آماده شدن برای کنار هم قرار دادن همه چیز - یک برنامه Streamlit بسازید
- 12 - خلاصه ماژول
3. با Cortex Fine-Tuning پاسخهای LLM را سفارشی کنید
- 13 - تنظیم دقیق کورتکس چیست
- 14 - محیط خود را تنظیم کنید
- 15 - تجزیهوتحلیل بلیطهای پشتیبانی مشتری
- 16 - آماده سازی دادههای آموزشی شما
- 17 - شروع کار تنظیم دقیق
- 18 - استنتاج با استفاده از مدل دقیق تنظیم شده
- 19 - برنامه Streamlit برای تولید خودکار ایمیلها و پیامهای متنی سفارشی
- 20 - خلاصه ماژول
- 21 - به آموزش هوش مصنوعی مولد خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی اپ تحلیل داده با قدرت LLM با پایتون و Streamlit
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی تولیدی برای گفتگو با دادههای شما
- دوره آموزشی مهندسی داده پیشرفته با اسنوفلیک (Snowflake)
- دوره آموزشی مقدمهای بر مهندسی داده مدرن با Snowflake
- دوره آموزشی مقدمهای بر Snowflake برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و مهندسان داده
- دوره آموزشی یادگیری SnowflakeDB
- دوره آموزشی استفاده از Snowflake با Tableau