دوره آموزشی حریم خصوصی، حاکمیت و انطباق: طبقه بندی و فهرست داده ها
1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2023-03-10
مدرسین

Nishant Bhajaria
Privacy and Security Leader and Digital Product Architect
جزئیات دوره
شرکت هایی که درآمد و رشد را بر اساس تعامل کاربر هدایت می کنند نیز با چالش هایی در ارتباط با داده ها روبرو هستند. همان دادههایی که این شرکتها را قادر میسازد تا ویژگیهای شخصیسازی شده را بسازند، نیاز به محافظت در برابر سوء استفاده و سایر نگرانیهای امنیتی و حریم خصوصی دارند. در این دوره، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال Nishat Bhajaria شما را از طریق استفاده از معماری حاکمیت داده برای طبقه بندی و موجودی داده های خود و اجرای سیاست های حفاظت از داده راهنمایی می کند. یک نمای کلی از چشم انداز حریم خصوصی، از جمله مقررات و قوانین حفظ حریم خصوصی دریافت کنید. در مورد طبقه بندی داده ها، نحوه کمک به شما و برخی چالش ها و راه حل های مرتبط با آن بیاموزید. موجودی دادهها و مدیریت دادهها را کاوش کنید، سپس به پیادهسازی موجودی دادهها، معماری، ابردادهها، موارد استفاده و موارد دیگر بپردازید. بهعلاوه، توصیههای عملی در مورد چگونگی انجام فهرستبندی دادهها به شیوهای که برای سازمان شما کارآمد و منطقی باشد، دریافت کنید.
مهارت ها
Vulnerability ManagementCybersecurityDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
- 02 - این دوره برای چه کسانی است
- 03 - طبقه بندی دادهها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها
1. چشم انداز حریم خصوصی
- 04 - چشم انداز قانونی و نظارتی
- 05 - مقررات حریم خصوصی و ابهام
- 06 - قوانین و امنیت حریم خصوصی
- 07 - حریم خصوصی و کاربر
- 08 - چالش - سناریوی طبقه بندی داده ها
- 09 - راه حل - سناریوی طبقه بندی داده ها
2. طبقه بندی داده ها
- 10- چگونه طبقه بندی ریسک را در اطراف دادههای بدون ساختار کاهش میدهد
- 11 - طبقه بندی دادهها چگونه میتواند به شما کمک کند
- 12 - طبقه بندی دادهها به عنوان بخشی از حاکمیت داده ها
- 13 - نحوه شکل دادن به فرآیند طبقه بندی داده ها
- 14 - چالشهای طبقه بندی داده ها
- 15 - راه حلهایی برای طبقه بندی داده ها
- 16 - آزمایش فکری - طبقه بندی متوالی داده ها
3. فهرستی از دادهها و ریسک شما
- 17 - موجودی داده چیست
- 18 - موجودی دادهها و حاکمیت داده
- 19 - چگونه میتوانید برای موجودی دادهها آماده شوید
4. فرو رفتن عمیق در فهرست داده ها
- 20 - موجودی دادهها با استفاده از منابع دستی و اتوماسیون
- 21 - اجرای فنی موجودی داده ها
- 22 - معماری موجودی داده ها
- 23 - فراداده موجودی داده ها
- 24 - موجودی دادهها و موارد استفاده
- 25 - ارزیابی نتایج موجودی داده ها
5. درسهایی از جاده - چگونه فهرستبندی دادهها را درست انجام دهیم
- 26 - متمرکز در مقابل غیر متمرکز
- 27 - موفقیتهای موجودی داده ها
- 28 - چالشهای موجودی داده ها
- 29 - خرید اجرایی برای موجودی داده ها
نتیجه
- 30 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری: ارزیابی ریسکها با CVSS، CISA KEV، EPSS و SSVC
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری در امنیت سایبری: مبانی
- دوره آموزشی معماری امنیت: رویکردی راهبردی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهی CompTIA SecurityX (CAS-005)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه تکنسین پشتیبانی مجاز سیسکو (CCST) در امنیت سایبری (100-160)
- دوره آموزشی امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایهگذاریهات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی
- دوره آموزشی جستجوی تهدید بهصورت عمیق: استراتژیهای شناسایی و پاسخ مبتنی بر اطلاعات و هوش