دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت داده‌ها، دسته‌بندی و فهرست‌بندی

دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت داده‌ها، دسته‌بندی و فهرست‌بندی

1 ساعت 16 دقیقهمتوسط2025-08-20

مدرسین

Nishant Bhajaria

Nishant Bhajaria

Privacy and Security Leader and Digital Product Architect

جزئیات دوره

اگه می‌خوای تو دنیای هوش مصنوعی نسل بعدی (GenAI) حرفه‌ای بشی و مطمئن باشی که داده‌های سازمانت امن و منظم هستن، این دوره برات مناسبه! Nishant Bhajaria، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال، بهت نشون میده چطور یه استراتژی حاکمیت داده (Data Governance) بسازی که نوآوری‌ها در GenAI رو سریع‌تر و امن‌تر کنه.

تو این دوره یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو بر اساس روش جمع‌آوری، کاربرد، ارزش تجاری و حفظ حریم خصوصی دسته‌بندی کنی. بعد، برچسب‌هایی تعریف می‌کنی که به داده‌ها وصل می‌شن و بهت کمک می‌کنن کنترل‌های امنیتی و حفاظت داده رو به‌صورت مستمر روی داده‌ها اعمال کنی. با تمرین‌های عملی و شبیه‌سازی‌های نقش‌آفرینی با هوش مصنوعی (AI-powered Role Play)، می‌تونی مهارت‌های واقعی شغلی کسب کنی و داده‌ها رو به‌طور کامل فهرست و کاتالوگ‌بندی کنی.

اهداف یادگیری
ساخت یه استراتژی حاکمیت داده پیشرو که داده‌ها از ابتدا امن و تحت کنترل باشن.
همکاری با بخش‌های مختلف سازمان برای دسته‌بندی داده‌ها بر اساس کاربرد و ریسک.
تعریف برچسب‌های پویا و توضیحی که روی داده‌ها اعمال بشن.
نقشه‌گذاری کنترل‌های محافظتی داده روی اطلاعات سازمان.
اعمال حاکمیت داده برای سرعت دادن به نوآوری‌های GenAI.

مهارت ها

PrivacyData PrivacyVulnerability ManagementCybersecurityData ScienceOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • حاکمیت داده در عصر GenAI
  • این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

حاکمیت داده در عصر GenAI

  • وضعیت مقررات حفظ حریم خصوصی
  • وضعیت مقررات هوش مصنوعی
  • چرا مدیریت داده‌ها برای کسب و کار شما حیاتی است
  • طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان بخشی از مدیریت داده‌ها
  • فهرست داده‌ها به عنوان بخشی از مدیریت داده‌ها

طبقه‌بندی داده‌ها

  • طبقه‌بندی داده‌ها و مقررات
  • طبقه‌بندی داده‌ها و نیازهای تجاری
  • طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان یک تلاش چندوظیفه‌ای
  • طبقه‌بندی داده‌ها در عصر GenAI
  • چالش - یک سوال در مورد طبقه‌بندی داده‌ها
  • راهکار - یک راهکار طبقه‌بندی داده‌ها

طبقه‌بندی داده‌ها - موانع و فرصت‌ها

  • چالش‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • راهکارهایی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • آزمایش فکری - طبقه‌بندی متوالی داده‌ها

فهرست داده‌ها - ایجاد خط پایه

  • موجودی داده‌ها چیست؟
  • فهرست داده‌ها و مدیریت داده‌ها
  • چگونه می‌توانید برای فهرست‌برداری از داده‌ها آماده شوید؟

فهرست داده‌ها - ساخت سیستم‌های شما

  • فهرست‌برداری از داده‌ها با استفاده از منابع دستی و خودکارسازی
  • پیاده‌سازی فنی فهرست داده‌ها
  • معماری موجودی داده‌ها
  • فراداده‌های موجودی داده‌ها

فهرست داده‌ها - بهینه‌سازی سیستم‌های شما

  • متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • موفقیت‌های فهرست‌بندی داده‌ها
  • چالش‌های فهرست‌بندی داده‌ها
  • جلب موافقت مدیران اجرایی برای تهیه فهرست داده‌ها

نتیجه‌گیری

  • مراحل بعدی
۴۰,۰۰۰ تومان