تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت داده‌ها، دسته‌بندی و فهرست‌بندی

دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت داده‌ها، دسته‌بندی و فهرست‌بندی

1 ساعت 16 دقیقهمتوسط2025-08-20

مدرسین

Nishant Bhajaria

Nishant Bhajaria

Privacy and Security Leader and Digital Product Architect

جزئیات دوره

اگه می‌خوای تو دنیای هوش مصنوعی نسل بعدی (GenAI) حرفه‌ای بشی و مطمئن باشی که داده‌های سازمانت امن و منظم هستن، این دوره برات مناسبه! Nishant Bhajaria، رهبر حریم خصوصی و امنیت و معمار محصولات دیجیتال، بهت نشون میده چطور یه استراتژی حاکمیت داده (Data Governance) بسازی که نوآوری‌ها در GenAI رو سریع‌تر و امن‌تر کنه.

تو این دوره یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو بر اساس روش جمع‌آوری، کاربرد، ارزش تجاری و حفظ حریم خصوصی دسته‌بندی کنی. بعد، برچسب‌هایی تعریف می‌کنی که به داده‌ها وصل می‌شن و بهت کمک می‌کنن کنترل‌های امنیتی و حفاظت داده رو به‌صورت مستمر روی داده‌ها اعمال کنی. با تمرین‌های عملی و شبیه‌سازی‌های نقش‌آفرینی با هوش مصنوعی (AI-powered Role Play)، می‌تونی مهارت‌های واقعی شغلی کسب کنی و داده‌ها رو به‌طور کامل فهرست و کاتالوگ‌بندی کنی.

اهداف یادگیری
ساخت یه استراتژی حاکمیت داده پیشرو که داده‌ها از ابتدا امن و تحت کنترل باشن.
همکاری با بخش‌های مختلف سازمان برای دسته‌بندی داده‌ها بر اساس کاربرد و ریسک.
تعریف برچسب‌های پویا و توضیحی که روی داده‌ها اعمال بشن.
نقشه‌گذاری کنترل‌های محافظتی داده روی اطلاعات سازمان.
اعمال حاکمیت داده برای سرعت دادن به نوآوری‌های GenAI.

مهارت ها

PrivacyData PrivacyVulnerability ManagementCybersecurityData ScienceOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - حاکمیت داده در عصر GenAI
  • 02 - این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

۱. حاکمیت داده در عصر GenAI

  • 03 - وضعیت مقررات حفظ حریم خصوصی
  • 04 - وضعیت مقررات هوش مصنوعی
  • 05 - چرا مدیریت داده‌ها برای کسب و کار شما حیاتی است
  • 06 - طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان بخشی از مدیریت داده‌ها
  • 07 - فهرست داده‌ها به عنوان بخشی از مدیریت داده‌ها

۲. طبقه‌بندی داده‌ها

  • 08 - طبقه‌بندی داده‌ها و مقررات
  • 09 - طبقه‌بندی داده‌ها و نیازهای تجاری
  • 10 - طبقه‌بندی داده‌ها به عنوان یک تلاش چندوظیفه‌ای
  • 11 - طبقه‌بندی داده‌ها در عصر GenAI
  • 12 - چالش - یک سوال در مورد طبقه‌بندی داده‌ها
  • 13 - راهکار - یک راهکار طبقه‌بندی داده‌ها

۳. طبقه‌بندی داده‌ها - موانع و فرصت‌ها

  • 14- چالش‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 15- راهکارهایی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 16- آزمایش فکری - طبقه‌بندی متوالی داده‌ها

۴. فهرست داده‌ها - ایجاد خط پایه

  • 17 - موجودی داده‌ها چیست؟
  • 18- فهرست داده‌ها و مدیریت داده‌ها
  • 19- چگونه می‌توانید برای فهرست‌برداری از داده‌ها آماده شوید؟

۵. فهرست داده‌ها - ساخت سیستم‌های شما

  • 20 - فهرست‌برداری از داده‌ها با استفاده از منابع دستی و خودکارسازی
  • 21 - پیاده‌سازی فنی فهرست داده‌ها
  • 22- معماری موجودی داده‌ها
  • 23 - فراداده‌های موجودی داده‌ها

۶. فهرست داده‌ها - بهینه‌سازی سیستم‌های شما

  • 24 - متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • 25 - موفقیت‌های فهرست‌بندی داده‌ها
  • 26- چالش‌های فهرست‌بندی داده‌ها
  • 27 - جلب موافقت مدیران اجرایی برای تهیه فهرست داده‌ها

نتیجه‌گیری

  • 28 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal