دوره آموزشی پاکسازی و دستکاری دادهها با پایتون در اکسل
1 ساعت 53 دقیقهمتوسط2024-10-03
مدرسین

Chris French
جزئیات دوره
در این دوره تخصصی، تحلیلگر داده، کریس فرنچ، به کارگیری پایتون در اکسل برای انجام کارهای پاکسازی و دستکاری داده را بهطور کارآمد تمرکز میکند. تکنیکهای پاکسازی داده، دستکاری متون و رشتهها و پاکسازی دادههای عددی را کاوش کنید. مهارتهای خود را با چالشهای پیشرفته پاکسازی داده تقویت کنید. به مهارت در استفاده از پایتون برای وظایف پاکسازی و دستکاری دادهها در اکسل دست یابید. همچنین، تکنیکهای مهم پاکسازی داده، شامل مدیریت مقادیر گمشده و تکراری، استانداردسازی فرمتهای داده و یادگیری مفاهیم مرتبط با دادههای واقعی و سناریوها را برای پاکسازی و آمادهسازی مؤثر دادهها برای تحلیل یا گزارشگیری بیاموزید.
اهداف یادگیری:
بهکارگیری پایتون در اکسل برای پاکسازی دادهها.
تسلط بر تکنیکهای پیشرفته پاکسازی داده و حل چالشهای پیچیده.
دستکاری متون و دادههای عددی به منظور آمادهسازی دادهها برای تحلیل.
مدیریت دادههای ناقص و تکراری و استانداردسازی فرمتها.
پیادهسازی روشهای پاکسازی دادهها در سناریوهای واقعی و دادههای عملی.
اهداف یادگیری:
بهکارگیری پایتون در اکسل برای پاکسازی دادهها.
تسلط بر تکنیکهای پیشرفته پاکسازی داده و حل چالشهای پیچیده.
دستکاری متون و دادههای عددی به منظور آمادهسازی دادهها برای تحلیل.
مدیریت دادههای ناقص و تکراری و استانداردسازی فرمتها.
پیادهسازی روشهای پاکسازی دادهها در سناریوهای واقعی و دادههای عملی.
مهارت ها
SpreadsheetsData EngineeringMicrosoft ExcelPythonData AnalysisProgramming LanguagesData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOpen SourceMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - از پایتون در اکسل استفاده کنید
- 02 - آنچه باید بدانید
1. مقدمه ای برای پاکسازی داده ها
- 03 - Dataframes
- 04 - مقادیر از دست رفته
- 05 - حذف موارد تکراری
- 06 - تصحیح انواع تاریخ
- 07 - چالش - پاکسازی داده ها
- 08 - راه حل - پاکسازی داده ها
2. تکنیکهای پیشرفته پاکسازی داده ها
- 09 - پاک کردن دادههای متنی
- 10 - دادههای زمان
- 11 - اعتبارسنجی داده ها
- 12 - دستکاری ستون ها
- 13 - چالش - پاکسازی پیشرفته داده ها
- 14 - راه حل - پاکسازی پیشرفته داده ها
3. دستکاری داده ها
- 15 - تجمیع داده ها
- 16 - فیلتر و مرتب سازی
- 17 - گروه بندی داده ها
- 18 - دستکاری دادههای متنی
- 19 - چالش - دستکاری داده ها
- 20 - راه حل - دستکاری داده ها
4. دستکاری دادههای پیشرفته
- 21 - ادغام و الحاق
- 22 - PivotTables
- 23 - ایجاد نمودار
- 24 - روند داده ها
- 25 - چالش - دستکاری پیشرفته داده ها
- 26 - راه حل - دستکاری پیشرفته داده ها
نتیجه گیری
- 27 - مراحل بعدی شما با پایتون در اکسل
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی pandas Analytics برای کاربران اکسل
- دوره آموزشی پیشرفته Pandas
- دوره آموزشی توابع پایتون برای علوم داده
- دوره آموزشی نکات سریع فرمولها و توابع اکسل
- دوره آموزشی اکسل برای بازاریابان (2017)
- دوره آموزشی اکسل Copilot: کار با جداول محوری (PivotTables)
- دوره آموزشی مقدمه ای بر علم داده
- دوره آموزشی آماده سازی گواهینامه CompTIA Data+ (DA0-001): دامنه 2.0 داده کاوی
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقای مهارتهای پایتون در اکسل
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: جمعآوری دادهها
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مسلط بر مهارت های پیشرفته داده ها و تجزیه و تحلیل اکسل
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: پردازش دادهها
- مسیر آموزشی از تحلیلگر داده به یک دانشمند داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه آناکوندا پایتون برای علوم داده حرفه ای
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های پایتون برای علم داده