تبدیل شدن به یک استاد مسلط بر مهارت های پیشرفته داده ها و تجزیه و تحلیل اکسل - Master Advanced Excel Data & Analytics Skills

با استفاده از کد ویژوال بیسیک (VBA)، کارهای پیچیده را خودکار کرده و از داده‌های موجود در Excel بینش معنی دارتری دریافت کنید. این دوره نشان می‌دهد که چگونه در این برنامه صفحه گسترده قدرتمند و محبوب کارآمدتر کار کنیم. مربی Curt Frye نحوه تمرکز بر روی داده‌های مهم را با فیلترها نشان می‌دهد. مدیریت کتابهای کار و کاربرگها دسترسی به توابع داخلی ایجاد نمودارها رابط‌های UserForm را برای ورود داده ایجاد کنید. و با استفاده از Excel VBA جدول‌های محوری را مدیریت کنید.

کاربران قدرتمند Excel: نحوه استفاده از Excel و Visual Basic for Applications (VBA) را برای ایجاد و اجرای شبیه سازی فرآیندهای تجاری برای جریان مشتری، صف بندی و تولید یاد بگیرید. VBA قدرت اکسل را افزایش می دهد و به شما امکان می دهد جریان و منطق فرآیند را کنترل کرده و کلاس ها و متغیرهای سفارشی را اضافه کنید. در این دوره، Curt Frye نحوه ایجاد شبیه سازی افزایش پیچیدگی را نشان می دهد، که جریان مشتریان را در یک فرایند چند ایستگاهی مدل می کند. نحوه محاسبه زمان ورود، افزودن مشتری، افزایش ظرفیت ایستگاه و فعال کردن مسیرهای ایستگاه مشروط را بیاموزید. در پایان دوره، Curt نحوه تبدیل خروجی به جدول Excel و تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی خود را نشان می دهد. اهداف یادگیری ایجاد یک ماژول کلاس در VBA تعریف ویژگی های کلاس ایجاد مجموعه توصیف جریان فرآیند و اهداف برنامه نویسی ایجاد حلقه ها افزایش ظرفیت یک مدل شبیه سازی های در حال اجرا تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی

ویژگی های Power Query و Power Pivot در Microsoft Excel می تواند ترکیبی قدرتمند را ایجاد کند. Power Query شما را قادر می سازد داده ها را کشف ، متصل و وارد کنید و Power Pivot به شما امکان می دهد به سرعت آن داده ها را مدل کنید. در این دوره مختصر ، کاربر قدرت اکسل ، جوشوا ریشین ، نحوه کار یکپارچه با Power Query و Power Pivot را نشان می دهد. جوشوا گام به گام با استفاده از Power Query گام به گام انتخاب می کند تا داده ها را انتخاب کند ، پرس و جو را آماده کند ، داده ها را پاک کند و داده ها را برای Power Pivot آماده کند. بعد ، او از طریق گردش کار Power Pivot عبور می کند ، نشان می دهد که چگونه یک مدل داده ایجاد کنید ، در صورت نیاز داده های اضافی وارد کنید ، روابط بین داده ها ایجاد کنید و محاسبات و اندازه گیری ها را ایجاد کنید. فصل آخر سه سناریوی واقعی را برای همکاری با Power Query و Power Pivot ارائه می دهد. موضوعات شامل: آماده سازی درخواست ها پاک کردن داده ها با Power Query بهبود سeriesالات ایجاد یک مدل داده در Power Pivot ایجاد روابط تجزیه و تحلیل داده ها با PivotTables و PivotCharts استفاده از Power Query با PowerPivot

پایتون سریع ترین زبان برنامه نویسی در حال رشد جهان است. این ابزار قدرتمندی است که به ساده‌سازی توسعه و علم داده کمک می‌کند. در این دوره آموزشی از Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه از پانداها و کتابخانه‌های openpyxl برای بازرسی، فیلتر کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنید و چگونه گزارش‌های محکمی بسازید که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدام کنند. نحوه کار با حجم زیادی از داده ها را که به تنهایی در اکسل غیرقابل مدیریت هستند، کشف کنید. در پایان این دوره، بینندگان می‌آموزند که چگونه این ترکیب ابزارها می‌تواند کسب‌وکارها را به بینش بهتری نسبت به قبل سوق دهد. اهداف یادگیری بارگیری و ذخیره داده ها با پانداها فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها با پانداها قالب بندی کتاب های کار با openpyxl ایجاد نمودارها و نمودارها با openpyxl تبدیل داده ها نمودارسازی پیشرفته

داده‌ها قدرتمند هستند و امکان دسترسی سریع و دقیق به آنها مهم است. در این دوره، مربی James Parkin به شما کمک می‌کند تا از مهارتهای موجود در Excel برای تسلط بر اصول کار با داده‌ها در SQL، یکی از رایج‌ترین زبان‌ها برای درگیری پایگاه داده، استفاده کنید. او به شما نشان می‌دهد که چگونه محیط خود را برای SQL تنظیم کنید و تفاوت‌هایی را بین صفحه گسترده و پایگاه داده به اشتراک می‌گذارد. او اصول SQL را که باید بدانید برای دسترسی به داده‌های مورد نیاز و شناسایی آنها گام برمی دارد. هم در اکسل و هم در SQL شما با توابع کار می‌کنید. او چندین مورد را شامل می‌شود، از جمله SUM، AVERAGE، MIN، MAX، COUNT. وی روشهای مختلف مرتب سازی، گروه‌بندی و سازماندهی داده‌های شما را در SQL توضیح می‌دهد. در پایان با نشان دادن نحوه استفاده از join، VLOOKUP، HLOOKUP و XLOOKUP برای ترکیب داده‌های شما به شما نشان می‌دهد.

Excel، R، و Power BI برنامه هایی هستند که به طور جهانی در علم داده و در بین مشاغل و سازمان ها در سراسر جهان استفاده می شوند. اگر زمانی را صرف کرده اید تا بفهمید که چگونه داده های خود را بهتر مدل کنید تا بینش مفیدی از آنها بدست آورید که می توانید بر اساس آن ها عمل کنید، به احتمال زیاد با این برنامه ها مواجه شده اید. در این دوره، هلن وال نحوه استفاده از Excel، R و Power BI را برای رگرسیون لجستیک به منظور مدل‌سازی داده‌ها برای پیش‌بینی برچسب‌های طبقه‌بندی مانند تشخیص تقلب یا موفقیت در آزمایش‌های پزشکی نشان می‌دهد. هلن چندین نمونه از رگرسیون لجستیک را بررسی می کند. او نحوه استفاده از اکسل را برای محاسبه ملموس مدل رگرسیون نشان می دهد، سپس از R برای محاسبات و تجسم های فشرده تر استفاده می کند. سپس نحوه استفاده از Power BI را برای ادغام قابلیت های محاسبات Excel و R در یک مدل مقیاس پذیر و قابل اشتراک نشان می دهد.

تجزیه و تحلیل آماری اغلب فراتر از تجزیه و تحلیل واریانس ساده (ANOVA) است، که فقط به شما می گوید که در جایی تفاوت قابل اعتماد وجود داشته باشد - اما نه به طور خاص در کجا. گاهی اوقات، ممکن است مجبور شوید تعیین کنید که آیا میانگین گروه A به طور قابل اعتمادی با مقدار میانگین گروه B یا گروه C متفاوت است. تست های مقایسه چندگانه استانداردی برای تعیین دقیق این تفاوت ها هستند. در این دوره، کنراد کارلبرگ نحوه استفاده از اکسل و پلتفرم منبع باز R را برای اجرای تست HSD Tukey و تست مقایسه چندگانه Scheffe به دنبال ANOVA نشان می‌دهد. در طول مسیر، او مفاهیم مرتبط، مانند مقادیر بحرانی، اندازه گروه، جاسوسی داده‌ها و قدرت آماری را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه بر انتخاب آزمون‌های شما تأثیر می‌گذارند.

فواصل اطمینان خانواده‌ای از تکنیک‌های آماری هستند که اغلب در قالب‌های غیرمنتظره در زندگی شخصی و حرفه‌ای شما ظاهر می‌شوند. فرقی نمی‌کند به محدوده مرجع در آزمایش‌های خون نگاه کنید یا به محدوده خطری که هنگام ورود به یک خط تجاری جدید متحمل می‌شوید، نگاه کنید، فواصل اطمینان شما را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به گونه‌ای خلاصه کنید که نتیجه را مشخص کند، در حالی که طیف وسیعی از احتمالات دیگر را نیز در نظر بگیرید. برای زمینه—بنابراین درک منظور آنها و نحوه عملکردشان مفید است. در این دوره، کنراد کارلبرگ دقیقاً درباره آن بحث می کند و تکنیک های اساسی برای ساختن و تفسیر فواصل اطمینان را به اشتراک می گذارد. کنراد به هدف فواصل اطمینان می پردازد. نحوه محاسبه آنها (از جمله نحوه انجام این کار با استفاده از R و Excel)؛ نحوه مقایسه معنی با استفاده از فواصل اطمینان. و بیشتر.