دوره آموزشی هوش مصنوعی برای امنیت سایبری (2020)
1 ساعت 16 دقیقهمبتدی2020-02-04
مدرسین

Sam Sehgal
Cloud and Application Security Leader
جزئیات دوره
هوش مصنوعی (AI) - که از آمادگی و حفاظ استفاده می کند - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره ، مدرس سام سهگال در زمینه امنیت اطلاعات با استفاده از موارد استفاده و مثالهای عملی که به هر مفهوم زمینه ای در دنیای واقعی می بخشد ، به هوش مصنوعی می پردازد. سام شش رشته اصلی هوش مصنوعی را مرور می کند و توضیح می دهد که چگونه این رشته ها را برای حل مشکلات امنیتی فشرده مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید به کار می گیریم. وی تکنیک های یادگیری ماشین و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه ، او در مورد چگونگی آماده سازی سازمان شما برای استفاده از امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی سهیم است.
موضوعات بحث عبارتند از:
- رشته های بنیادی هوش مصنوعی
- شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف
- چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مقیاس مقابله کنید
- استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب
- چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از تبدیل شدن به تهدید حل کند
- استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی
- آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی
- ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار
موضوعات بحث عبارتند از:
- رشته های بنیادی هوش مصنوعی
- شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف
- چگونه هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا در مقیاس مقابله کنید
- استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب
- چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از تبدیل شدن به تهدید حل کند
- استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی
- آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی
- ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsIncident ResponseArtificial Intelligence (AI)CybersecurityLearning
سرفصل ها
مقدمه
- استفاده از هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات
راز زدایی از هوش مصنوعی برای امنیت
- هوش مصنوعی چیست
- هوش مصنوعی برای امنیت
- رشتههای پایه هوش مصنوعی
- نظم و انضباط یادگیری
اهداف و رویکردهای امنیتی
- چارچوب امنیتی End-to-End
- کنترلهای امنیتی
استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده امنیتی
- مشکل مقیاس
- مشکل زمینه
- مشکل دقت و صحت
- مشکل سرعت
یادگیری ماشین برای امنیت
- دستههای یادگیری ماشینی
- پیشبینی با رگرسیون
- طبقه بندی خوب در مقابل بد
- خوشه بندی، الگو و تشخیص ناهنجاری
- تولید دادههای مصنوعی
ملاحظات عملی، خطرات و محدودیت ها
- سه راه که هوش مصنوعی میتواند شما را شکست دهد
- یک - محدودیتها و اجرای ضعیف
- دو - به اجرای هوش مصنوعی خود حمله کنید
- سه - استفاده از هوش مصنوعی توسط مجرمان
- سازمان خود را برای هوش مصنوعی آماده کنید
- ارزیابی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
نتیجه
- مراحل بعدی