دوره آموزشی RAG، اپ‌های هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکه‌ها

توی این دوره چهار ساعته، یاد می‌گیری چطور از قدرت Large Language Models (LLMs) توی دنیای امنیت سایبری و شبکه‌ها استفاده کنی، هم برای عملیات حملات (Offensive) و هم برای دفاع (Defensive). این دوره بهت مهارت‌های عملی می‌ده که دنیای امنیت و شبکه امروز رو داره متحول می‌کنه.

با مفاهیم پایه‌ای RAG (Retrieval-Augmented Generation) شروع می‌کنیم و به مرور مسیر می‌ریم تا ایجاد ایجنت‌های پیشرفته با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد صنعتی مثل LangChain، AutoGen و LangGraph رو یاد بگیری.

این دوره فقط تئوری نیست! با مثال‌های واقعی و قدم‌به‌قدم کدنویسی با هوش مصنوعی کار می‌کنیم تا مهارت‌های عملی‌ت تقویت بشه. فرقی نمی‌کنه که:
تو تیم قرمز (Red Team) باشی و بخوای حملات پیشرفته بسازی
یا تیم آبی (Blue Team) باشی و دنبال تقویت دفاع‌ها باشی
یا پژوهشگر امنیتی باشی و بخوای مرزهای AI تو امنیت سایبری رو کشف کنی
یا متخصص شبکه باشی که نیاز به دانش AI داره
این دوره پایه‌ها و مهارت‌های کلیدی رو بهت می‌ده که همیشه یک قدم جلوتر باشی.

اهداف یادگیری
یادگیری اصول پایه و کاربرد عملی RAG، LangChain، LangGraph و LlamaIndex
مقایسه پیاده‌سازی‌های مختلف RAG: Traditional RAG، RAG Fusion و RAPTOR برای بهینه‌سازی بازیابی و پردازش اطلاعات
بررسی مطالعات موردی واقعی و اجرای نمایش‌های عملی از عملیات امنیتی و شبکه با کمک هوش مصنوعی
پیاده‌سازی RAG برای بازیابی پویا، رتبه‌بندی مجدد و اتوماسیون پیشرفته در سناریوهای امنیت سایبری و شبکه