دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: مبانی و امنیت پیشگیرانه برای هوش مصنوعی
1 ساعت 43 دقیقهمتوسط2025-01-28
مدرسین

Reet Kaur
جزئیات دوره
این دوره یک پایه جامع در امنیت محصولات هوش مصنوعی فراهم میکند و بر چالشها و خطرات خاصی که در رابطه با ایمنسازی سیستمهای هوش مصنوعی وجود دارد، تمرکز دارد. چشمانداز تهدیدات هوش مصنوعی را از حملات خصمانه تا مسمومیت دادهها بررسی کنید و مهارتهای عملی در اجرای تدابیر امنیتی پیشگیرانه در طول چرخه عمر محصول هوش مصنوعی به دست آورید. این دوره شامل اصول طراحی امن، امنیت دادهها و حفاظت از مدل، به همراه استراتژیهایی برای نظارت مستمر بر امنیت و حکمرانی است. پس از اتمام این دوره، شما برای ساخت و نگهداری چارچوبهای امنیتی قوی برای محصولات هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده خواهید بود تا از یکپارچگی و ایمنی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید.
اهداف یادگیری:
شناسایی تهدیدات امنیتی کلیدی خاص محصولات هوش مصنوعی و تفاوت آنها با خطرات امنیتی نرمافزارهای سنتی.
اعمال شیوههای توسعه امن هوش مصنوعی، از جمله امنیت دادهها، حفاظت از مدلها و تکنیکهای استقرار امن.
پیادهسازی استراتژیهای امنیتی پیشگیرانه مانند مکانیسمهای دفاعی در برابر حملات خصمانه و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در محصولات هوش مصنوعی.
طراحی یک استراتژی امنیتی جامع برای یک محصول هوش مصنوعی که حکمرانی، ملاحظات اخلاقی و کاهش تهدیدات نوظهور را در بر بگیرد.
اهداف یادگیری:
شناسایی تهدیدات امنیتی کلیدی خاص محصولات هوش مصنوعی و تفاوت آنها با خطرات امنیتی نرمافزارهای سنتی.
اعمال شیوههای توسعه امن هوش مصنوعی، از جمله امنیت دادهها، حفاظت از مدلها و تکنیکهای استقرار امن.
پیادهسازی استراتژیهای امنیتی پیشگیرانه مانند مکانیسمهای دفاعی در برابر حملات خصمانه و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در محصولات هوش مصنوعی.
طراحی یک استراتژی امنیتی جامع برای یک محصول هوش مصنوعی که حکمرانی، ملاحظات اخلاقی و کاهش تهدیدات نوظهور را در بر بگیرد.
مهارت ها
Software Development SecurityArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ایمن سازی محصولات هوش مصنوعی
- 02 - چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
1. مبانی امنیت هوش مصنوعی
- 03 - ملزومات امنیت هوش مصنوعی
- 04 - تهدیدات و آسیب پذیریهای رایج در سیستمهای هوش مصنوعی
- 05 - نگرانیهای اخلاقی، حریم خصوصی، انصاف و حقوق کاربر
- 06 - امنیت در طول چرخه عمر هوش مصنوعی
2. ایجاد هوش مصنوعی انعطاف پذیر - ایمن سازی مدلهای هوش مصنوعی، دادهها و استقرار
- 07 - مروری بر حملات AI دشمن
- 08 - حمله به الگوریتمهای هوش مصنوعی با مثالهای دنیای واقعی
- 09 - حمله به فیلترها
- 10 - براندازی مصنوعات هوش مصنوعی در حملات زنجیره تامین
- 11 - دفاع در برابر حملات متخاصم
- 12 - امنیت دادهها در سیستمهای هوش مصنوعی
- 13 - امنیت مدل - محافظت از مدلهای هوش مصنوعی
- 14 - ایمن سازی خطوط لوله استقرار هوش مصنوعی
- 15 - استراتژیهای استقرار ایمن برای سیستمهای هوش مصنوعی
3. حاکمیت امنیت هوش مصنوعی، مدیریت ریسک و انطباق
- 16 - حاکمیت در امنیت محصول هوش مصنوعی
- 17 - مدیریت ریسک هوش مصنوعی
- 18 - حسابرسی و انطباق هوش مصنوعی
4. اصول طراحی سیستم
- 19 - اصول اساسی طراحی سیستم هوش مصنوعی
- 20 - اصول پیشرفته طراحی سیستم هوش مصنوعی
نتیجه گیری
- 21 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی اصول و مبانی DevSecOps در DevOps
- دوره آموزشی پرومتئوس و گرافانا: بصریسازی عملکرد برنامهها
- دوره آموزشی نوشتن کد امن در iOS
- دوره آموزشی ساخت و ایمنسازی برنامههای بلوتوث کممصرف (BLE)
- دوره آموزشی مدلسازی تهدید پیشرفته و ارزیابی ریسک در DevSecOps
- دوره آموزشی مبانی برنامهنویسی: کدنویسی امن
- دوره آموزشی توسعه محصول هوش مصنوعی: امنیت از طراحی
- دوره آموزشی کدنویسی ایمن در C