تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: مبانی و امنیت پیشگیرانه برای هوش مصنوعی

دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: مبانی و امنیت پیشگیرانه برای هوش مصنوعی

1 ساعت 43 دقیقهمتوسط2025-01-28

مدرسین

Reet Kaur

Reet Kaur

جزئیات دوره

این دوره یک پایه جامع در امنیت محصولات هوش مصنوعی فراهم می‌کند و بر چالش‌ها و خطرات خاصی که در رابطه با ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد، تمرکز دارد. چشم‌انداز تهدیدات هوش مصنوعی را از حملات خصمانه تا مسمومیت داده‌ها بررسی کنید و مهارت‌های عملی در اجرای تدابیر امنیتی پیشگیرانه در طول چرخه عمر محصول هوش مصنوعی به دست آورید. این دوره شامل اصول طراحی امن، امنیت داده‌ها و حفاظت از مدل، به همراه استراتژی‌هایی برای نظارت مستمر بر امنیت و حکمرانی است. پس از اتمام این دوره، شما برای ساخت و نگهداری چارچوب‌های امنیتی قوی برای محصولات هوش مصنوعی در دنیای واقعی آماده خواهید بود تا از یکپارچگی و ایمنی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنید.

اهداف یادگیری:
شناسایی تهدیدات امنیتی کلیدی خاص محصولات هوش مصنوعی و تفاوت آن‌ها با خطرات امنیتی نرم‌افزارهای سنتی.
اعمال شیوه‌های توسعه امن هوش مصنوعی، از جمله امنیت داده‌ها، حفاظت از مدل‌ها و تکنیک‌های استقرار امن.
پیاده‌سازی استراتژی‌های امنیتی پیشگیرانه مانند مکانیسم‌های دفاعی در برابر حملات خصمانه و مدیریت ریسک هوش مصنوعی در محصولات هوش مصنوعی.
طراحی یک استراتژی امنیتی جامع برای یک محصول هوش مصنوعی که حکمرانی، ملاحظات اخلاقی و کاهش تهدیدات نوظهور را در بر بگیرد.

مهارت ها

Software Development SecurityArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - ایمن سازی محصولات هوش مصنوعی
  • 02 - چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

1. مبانی امنیت هوش مصنوعی

  • 03 - ملزومات امنیت هوش مصنوعی
  • 04 - تهدیدات و آسیب پذیری‌های رایج در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 05 - نگرانی‌های اخلاقی، حریم خصوصی، انصاف و حقوق کاربر
  • 06 - امنیت در طول چرخه عمر هوش مصنوعی

2. ایجاد هوش مصنوعی انعطاف پذیر - ایمن سازی مدل‌های هوش مصنوعی، داده‌ها و استقرار

  • 07 - مروری بر حملات AI دشمن
  • 08 - حمله به الگوریتم‌های هوش مصنوعی با مثال‌های دنیای واقعی
  • 09 - حمله به فیلترها
  • 10 - براندازی مصنوعات هوش مصنوعی در حملات زنجیره تامین
  • 11 - دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 12 - امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13 - امنیت مدل - محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14 - ایمن سازی خطوط لوله استقرار هوش مصنوعی
  • 15 - استراتژی‌های استقرار ایمن برای سیستم‌های هوش مصنوعی

3. حاکمیت امنیت هوش مصنوعی، مدیریت ریسک و انطباق

  • 16 - حاکمیت در امنیت محصول هوش مصنوعی
  • 17 - مدیریت ریسک هوش مصنوعی
  • 18 - حسابرسی و انطباق هوش مصنوعی

4. اصول طراحی سیستم

  • 19 - اصول اساسی طراحی سیستم هوش مصنوعی
  • 20 - اصول پیشرفته طراحی سیستم هوش مصنوعی

نتیجه گیری

  • 21 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal