دوره آموزشی توسعه محصول هوش مصنوعی: امنیت از طراحی

در این دوره، شما با رویکردی جامع برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد که از ابتدای طراحی تا مرحله پیاده‌سازی و نظارت بر امنیت سیستم‌ها را در نظر می‌گیرد. با تدریس ریت کور (Reet Kaur)، یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توان امنیت را در تمام مراحل چرخه عمر هوش مصنوعی به شکل یکپارچه پیاده‌سازی کرد. این دوره از مفاهیمی مانند امنیت داده‌ها، حاکمیت داده‌ها و حفاظت از زیرساخت‌ها شروع می‌شود و به تکنیک‌های عملی مانند تشخیص تهدیدات متخاصم، دسترسی ایمن به مدل‌ها و نظارت مستمر بر امنیت مدل‌ها پرداخته می‌شود.

در این دوره، به چگونگی پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های CI/CD ایمن برای سیستم‌های هوش مصنوعی پرداخته می‌شود که تمرکز زیادی بر ارزیابی و اعتبارسنجی مداوم و همچنین کاهش تهدیدات به‌صورت پیشگیرانه دارد. شما همچنین با اصول رعایت قوانین و مقررات، حاکمیت داده‌ها و روش‌های ساختاری برای ارزیابی و مدیریت ریسک‌های خاص هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در نهایت، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی امن، پایدار و مقاوم در برابر تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها طراحی و پیاده‌سازی کنید.

اهداف یادگیری دوره:
استفاده از چارچوب امنیتی جامع برای هوش مصنوعی: با تقسیم سیستم‌های هوش مصنوعی به بخش‌های مختلف—داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی، برنامه‌ها و زیرساخت‌ها—و شناسایی کنترل‌های امنیتی کلیدی در هر بخش، سیستم‌های ایمن بسازید.
ادغام اصول امنیتی در طول چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی: با پیاده‌سازی استراتژی‌های دفاعی و طراحی ایمن، آسیب‌پذیری‌های خاص هوش مصنوعی را شناسایی و مقابله کنید.
شناسایی و کاهش تهدیدات به مدل‌های هوش مصنوعی: با استفاده از دفاع‌های یادگیری متخاصم ماشین، نظارت بر رفتار مدل‌ها و انجام آزمایشات امنیتی، تهدیدات احتمالی به مدل‌ها را شناسایی و کاهش دهید.
ایجاد پایپ‌لاین‌های CI/CD ایمن و مقاوم: پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ایمن برای استقرار مدل‌ها و نظارت مستمر بر امنیت با استفاده از روش‌های ثبت لاگ و شبیه‌سازی تهدیدات.
آشنایی با چارچوب‌های قانونی و مقرراتی: برای رعایت قوانین و استانداردهای حفظ حریم خصوصی، یکپارچگی داده‌ها، محرمانگی و حاکمیت، هوش مصنوعی خود را مطابق با الزامات قانونی و صنعت توسعه دهید.
ارزیابی و مدیریت ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی: با ارزیابی سطح بلوغ سیستم‌ها، شناسایی کنترل‌های امنیتی مورد نیاز و پیاده‌سازی دفاع‌های سفارشی، سیستم‌های هوش مصنوعی خود را مقاوم‌تر کنید.