دوره آموزشی استفاده از Windsurf برای توسعه با رویکرد حفظ حریم خصوصی
1 ساعت 25 دقیقهمتوسط2025-10-27
مدرسین

Pragmatic AI Labs

Liam Parker
جزئیات دوره
همه از تاثیر خیرهکننده ابزارهای هوش مصنوعی بر بهرهوری توسعهدهندگان صحبت میکنند، اما یک سوال حیاتی باقی میماند: این ابزارها چه بلایی سر امنیت دادههای شما میآورند؟ در دنیایی که سرعت توسعه به شدت بالا رفته، حفظ حریم خصوصی و امنیت میتواند به راحتی قربانیِ سرعت شود. این دوره به شما میآموزد که چگونه از قدرت هوش مصنوعی بهره ببرید، بدون اینکه امنیت کاربران یا عملکرد سیستم خود را به خطر بیندازید.
در این دوره، Liam Parker، مدرس متخصص، با ارائه مثالهای عملی و واقعگرایانه، شما را با چالشهای امنیتی در استفاده از AI آشنا میکند. شما یاد میگیرید چگونه از قابلیتهای بازبینی کد (Code Review) با کمک Claude Code استفاده کنید، چگونه ابزارهای پیشرفتهای مانند Gemini CLI و Windsurf را برای توسعهای امن به کار بگیرید و چگونه آسیبپذیریهای رایج ناشی از استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی و برطرف کنید. چه در حال ساخت ابزارهای داخلی باشید، چه اپلیکیشنهای مصرفکننده و یا در صنایع تحت نظارت (Regulated Industries)، این دوره یک نقشه راه سریع و عملی برای استفاده مسئولانه و مطابق با استانداردهای حریم خصوصی به شما ارائه میدهد.
اهداف یادگیری این دوره
یادگیری روشهای توسعه وب با تمرکز بر حریم خصوصی (Privacy-conscious development) بدون کاهش تجربه کاربری یا عملکرد سیستم
تسلط بر بازبینی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند Claude Code برای شناسایی باگها و حفرههای امنیتی
استفاده ایمن از ابزارهای خط فرمان و محیطهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Gemini CLI و Windsurf
شناسایی آسیبپذیریهای رایج (Common Vulnerabilities) که در فرآیند استفاده از ابزارهای AI ایجاد میشوند
پیادهسازی استانداردهای توسعه مسئولانه در پروژههای مختلف، از ابزارهای سازمانی تا اپلیکیشنهای عمومی در صنایع حساس
در این دوره، Liam Parker، مدرس متخصص، با ارائه مثالهای عملی و واقعگرایانه، شما را با چالشهای امنیتی در استفاده از AI آشنا میکند. شما یاد میگیرید چگونه از قابلیتهای بازبینی کد (Code Review) با کمک Claude Code استفاده کنید، چگونه ابزارهای پیشرفتهای مانند Gemini CLI و Windsurf را برای توسعهای امن به کار بگیرید و چگونه آسیبپذیریهای رایج ناشی از استفاده از هوش مصنوعی را شناسایی و برطرف کنید. چه در حال ساخت ابزارهای داخلی باشید، چه اپلیکیشنهای مصرفکننده و یا در صنایع تحت نظارت (Regulated Industries)، این دوره یک نقشه راه سریع و عملی برای استفاده مسئولانه و مطابق با استانداردهای حریم خصوصی به شما ارائه میدهد.
اهداف یادگیری این دوره
یادگیری روشهای توسعه وب با تمرکز بر حریم خصوصی (Privacy-conscious development) بدون کاهش تجربه کاربری یا عملکرد سیستم
تسلط بر بازبینی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند Claude Code برای شناسایی باگها و حفرههای امنیتی
استفاده ایمن از ابزارهای خط فرمان و محیطهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Gemini CLI و Windsurf
شناسایی آسیبپذیریهای رایج (Common Vulnerabilities) که در فرآیند استفاده از ابزارهای AI ایجاد میشوند
پیادهسازی استانداردهای توسعه مسئولانه در پروژههای مختلف، از ابزارهای سازمانی تا اپلیکیشنهای عمومی در صنایع حساس
سرفصل ها
مقدمهای بر توسعه آگاهانه حریم خصوصی
- توسعه آگاهانه حریم خصوصی چیست؟
- وب در مقابل CLI
- امنیت پیشرفته گیتهاب (GHAS) - مروری کلی
- گله
بررسی کد با کمک هوش مصنوعی
- کلود کد
- اولین جلسه بررسی کد با کمک هوش مصنوعی شما
- بررسی یک مسئله امنیتی ساده
- رمزهای عبور و کلیدها
ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه امن
- موجسواری
- رابط خط فرمان جمینی
- استفاده ایمن از ابزارهای هوش مصنوعی
- اعلان امن
آسیبپذیریهای رایج
- تزریق SQL
- مدیریت فایلها
- هدرهای HTTP
- کد آسیبپذیر
ابزارهای یکپارچهسازی امنیت
- امنیت پیشرفته گیتهاب
- دپندابوت
- اسکن کانتینر با Grype
- اسکنهای امنیتی
نتیجهگیری
- مراحل بعدی