دوره آموزشی تجزیه و تحلیل Wavelet: مفاهیم با زبان ولفرام
49 دقیقهمتوسط2024-01-04
مدرسین

Wolfram Research
جزئیات دوره
موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریههای تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح میدهد و نشان میدهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن میتواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیلهای موجک و توابع مرتبط استفاده شود.
مهارت ها
Wolfram LanguageWolfram ResearchComputational DesignData AnalysisAECProduct and ManufacturingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمه
تبدیل موجک پیوسته
- تبدیل موجک پیوسته
موجک گسسته
- موجکهای گسسته
بانک فیلتر موجک
- بانک فیلتر موجک
دادههای موجک گسسته
- دادههای موجک گسسته
بهترین پایه موجک
- بهترین پایه موجک
آستانه موجک
- آستانه موجک
منابع
- مراجع