دوره آموزشی تجزیه و تحلیل Wavelet: مفاهیم با زبان ولفرام

دوره آموزشی تجزیه و تحلیل Wavelet: مفاهیم با زبان ولفرام

49 دقیقهمتوسط2024-01-04

مدرسین

Wolfram Research

Wolfram Research

جزئیات دوره

موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

مهارت ها

Wolfram LanguageWolfram ResearchComputational DesignData AnalysisAECProduct and ManufacturingData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • مقدمه

تبدیل موجک پیوسته

  • تبدیل موجک پیوسته

موجک گسسته

  • موجک‌های گسسته

بانک فیلتر موجک

  • بانک فیلتر موجک

داده‌های موجک گسسته

  • داده‌های موجک گسسته

بهترین پایه موجک

  • بهترین پایه موجک

آستانه موجک

  • آستانه موجک

منابع

  • مراجع
۴۰,۰۰۰ تومان