دوره آموزشی وکتور، گراف و DynamoDB

جزئیات دوره

در این دوره، Noah Gift، متخصص MLOps، پایگاه‌های داده برداری و نمودار، ابزارهای قدرتمند برای مدیریت و استخراج بینش از مجموعه داده‌های بزرگ و پیچیده را بررسی می‌کند. با ادامه رشد حجم داده ها، مقیاس پذیری بسیار مهم است. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه پایگاه های داده برداری و نمودار می توانند به طور موثر داده ها را در حین حفظ روابط ذخیره کنند و تجزیه و تحلیل های پیشرفته تری را ممکن می سازد. از طریق مثال‌های واقعی، خواهید دید که چگونه این پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیری را برای یادگیری ماشینی، تشخیص تقلب، شبکه‌های اجتماعی و موارد دیگر باز می‌کنند.

سرفصل ها

1. بردار، نمودار و DynamoDB

01 - انتخاب یک پایگاه داده
02 - معرفی نپتون آمازون
03 - Key Rust CLI
04 - آزمایشگاه Rust CLI Graph
05 - SQLite چیست - ویژگی‌های کلیدی
06 - ETL با SQLite
07 - ETL با SQLite - نسخه ی نمایشی
08 - DynamoDB چیست
09 - پایگاه داده برداری چیست
10 - استفاده از CRUD با DynamoDB و CLI
11 - استفاده از CRUD با DynamoDB و Python
12 - استفاده از CRUD با DynamoDB و Rust
13 - آموزش AWS CloudShell - نسخه ی نمایشی
14 - آموزش AWS CodeCatalyst - Demo
15 - آموزش AWS CodeWhisperer - Demo
16 - یک جدول با CLI ایجاد کنید
17 - دسته جدول را پر کنید
18 - یک جدول با مقادیر را کوئری‌ کنید
19 - پیشرفت پروژه
20 - جستجوی معنایی
21 - راه‌اندازی سریع Qdrant
22 - مشتری قدرانت رست
23 - معماری پایگاه داده برداری
24 - افزایش جستجوی معنایی
25 - پایگاه داده‌های نموداری

دوره آموزشی وکتور، گراف و DynamoDB

مدرسین

Noah Gift

جزئیات دوره

مهارت ها

سرفصل ها

1. بردار، نمودار و DynamoDB

دوره های مرتبط